top1和top5 error直白理解

结论
直接上结论，既然是error所以，top-1 error rate和top-5 error rate越小说明模型越准确。

作用
出自于ImageNet，用于评判模型的性能，比如ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks一文中就有对于top-5 error rate的描述：

where the top-5 error rate is the fraction of test images for which the correct label is not among the five labels considered most probable by the model.

含义
根据以上描述，用很直白的话描述就是：

top-5 error rate：模型训练前设定了很多类别，模型训练后样本被划分到每个类别都有一定的概率，取概率最大的5个类别，即top5，只要有一个是符合样本的类别就算对，反之就算预测失败，用预测失败的样本数量比上总数就是top-5 error rate。
top-1 error rate：只取概率最大的那1个类别，即top1，其他条件同上。
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