sklern k折交叉验证
#十折交叉验证
from sklearn.model_selection import KFold
kf = KFold(n_splits=10, shuffle=True)
#n_splits表示把数据集分为多少份
#shuffle表示是否随机划分，如果n_splits=2，shuffle=false(默认)，则rang（1，10）分为（1，5），（6，10）
for (train, test) in kf.split(data):
#十折交叉验证
from sklearn.model_selection import KFold
kf = KFold(n_splits=10, shuffle=True)
#n_splits表示把数据集分为多少份
#shuffle表示是否随机划分，如果n_splits=2，shuffle=false(默认)，则rang（1，10）分为（1，5），（6，10）
for (train, test) in kf.split(data):
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