2020年3月24日
线性代数和概率论——机器学习基础
摘要： [toc] 一、线性代数 万事万物都可以被抽象成某些特征的组合，线性代数的本质是将具体事物抽象为数学对象，描述其静态和动态的特征。 常见概念 标量（scalar） 一个标量 a 可以是整数、实数或复数 向量（vector） 多个标量 a1,a2,⋯,an 按一定顺序组成一个序列。通常用一维数组表示， 阅读全文
posted @ 2020-03-24 11:45 雪山飞猪 阅读(1654) 评论(0) 推荐(1) 编辑