flask数据格式化——flask_restful.fields

• flask_restful.fields模块

  • marshal方法的使用

    • a  =  {"a":100.99, 'b':200.00,  "c":300 } # 数据a
      b  = {"a":fields.Raw,  "b":fields.Raw  }  # 定义格式
      print  marshal( a, b , envelope="unname") # a中数据根据b中对应的格式化，找不到对应格式则丢弃。  envelope信封，不影响内部内容
      # OrderedDict([('unname', OrderedDict([('a', 100.99), ('b', 200.0)]))])

  • marshal_with装饰器

    • @marshal_with( b ) # marshal的装饰器形式
      def  fun1():    
          return a

  • ?marshal_with_field装饰器（单个字段的格式化 ）___下面说法还需探究

    • @marshal_with_field(  fields.List(fields.Integer) )
      def  fun2():    
          return [100.99, 999.0, "123" ]
      # 数据匹配格式。   
      #（1）[100.99, 999.0, "123" ] 转化为fields.List对象
      #（2）转化后对象子元素转化为fields.Intereger
      # [100, 999, 123]

  • 整个嵌套的~~~~

    • # 这是个嵌套的样式
      def fun4():    
          mfields  ={              # 数据格式
              "name":fields.String,   
              "school":{            
                  "one":fields.String,            
                  "two":fields.String       
                },        
                "score":fields.List( fields.Integer )    
            }    
            data =  {"name":"chenmo",   "one":"school_001", "two":"school_002",  "score":[12.3, "45", 100.00 ]}  # 数据  
            return    marshal( data,    mfields ,  envelope="nested") # 根据对应的key格式化数据
       
       print  json.dumps( fun4() )  
       # {"nested": {"school": {"two": "school_002", "one": "school_001"}, "score": [12, 45, 100], "name": "chenmo"}}

• json.dump( ) 了解一下~

• 这货干了个这个事： 定义数据类型，强制转换！！！！！！！