摘要：
在A任务训练出来的模型，在B任务上表现可能并不好，这时要做一些工作，来使得A模型在B任务上的表现提升。领域自适应的方法和GAN方法的思想相似，都是做对抗。 有标签的数据 如果有带标签的数据，算是好处理的，只需要拿训练好的模型A在这些数据上跑三四个epoch就行了。 无标签的数据 如果B数据集是无标签 阅读全文
posted @ 2024-03-13 22:55
c_root_m
阅读(31)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
高频会存在相位卷绕问题，对于一个观察到的IPD会存在多个DOA与之对应，称之为空域混叠。 阅读全文
posted @ 2024-03-03 20:34
c_root_m
阅读(25)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
 阅读全文
posted @ 2024-03-03 20:22
c_root_m
阅读(22)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
特点 声源定位是一种被动式定位，与雷达相反，不需要传感器主动发出探测信号。 应用场景 在民用领域，声源定位技术广泛应用于大型会议、智能机器人和安防监控等场景。在大型音视频会议场景中，通过声源跟踪和语音增强可以获得更好的会议拾音效果。 改进方向 从麦克风阵列入手(比如改变阵列的形状) 从定位算法入手, 阅读全文
posted @ 2023-11-08 11:57
c_root_m
阅读(1271)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
目的：相位变换加权指向响应功率（SRP-PHAT）算法在低信噪比和强混响环境下具有较好的鲁棒性，但是空间遍历带来的海量计算给其声源实时定位带来了挑战。 方法：提出了一种适用于多声源的随机区域收缩SRP-PHAT算法，通过最小描述长度（MDL）准则确定声源数量，利用 K-means聚类算法进行空间区域 阅读全文
posted @ 2023-11-08 11:57
c_root_m
阅读(642)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
目的：针对MUSIC其分辨率低且在麦克风数目较少时DOA估计精度较差的问题。 方法：利用广义互相关算法估计出声源信号到达各 麦克风之间的时间差，并据此构建出对应的矢量信号，最后通过计算谱函数确定DOA估计值。 结果：优化后的ＭＵＳＩＣ 算法可以得到更加尖锐的指向性波束，更低的旁瓣，并且能使方位角的定 阅读全文
posted @ 2023-11-08 11:57
c_root_m
阅读(343)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
Steering vector是导向向量，在高分辨率谱估计和波束形成中很重要。 导向矢量矩阵是一个矩阵，其每一列代表一个特定的到达角度，而每一行代表阵列中的一个阵元。假设阵列由M个阵元组成，导向矢量矩阵的维度通常为M×L，其中L表示选择的离散角度的数量。 在matlab中生成steering vec 阅读全文
posted @ 2023-11-08 11:56
c_root_m
阅读(379)
评论(0)
推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号