Bruce

摘要： 第8章 压缩和存储（Hive高级）8.1 Hadoop源码编译支持Snappy压缩8.1.1 资源准备8.1.2 jar包安装8.1.3 编译源码8.2 Hadoop压缩配置8.2.1 MR支持的压缩编码8.2.2 压缩参数配置8.3 开启Map输出阶段压缩8.4 开启Reduce输出阶段压缩8.5 阅读全文

摘要： 第6章 查询6.1 基本查询（select … from）6.1.1 全表和特定列查询6.1.2 列别名6.1.3 算术运算符6.1.4 常用函数（聚合函数）6.1.5 limit语句6.2 where语句6.2.1 比较运算符（between/in/is null）6.2.2 like和rlike 阅读全文

摘要： 【mysql】count(*)、count(1)和count(column)区别 小结： count(*) 对行的数目进行计算，包含NULL。 count(column) 对特定的列的值具有的行数进行计算，不包含NULL值。 count(1) 这个用法和count(*)的结果是一样的。 性能问题： 阅读全文

摘要： 第4章 DDL数据定义4.1 创建数据库4.2 查询数据库4.2.1 显示数据库4.2.2 查看数据库详情4.3.3 切换当前数据库4.3 修改数据库4.4 删除数据库4.5 创建表4.5.1 管理表（内部表）4.5.2 外部表4.5.3 管理表与外部表的互相转换4.6 分区表4.6.1 分区表基本 阅读全文

摘要： 第1章 Hive入门1.1 什么是Hive1.2 Hive的优缺点1.2.1 优点1.2.2 缺点1.3 Hive架构原理1.4 Hive和数据库比较1.4.1 查询语言1.4.2 数据存储位置1.4.3 数据更新1.4.4 索引1.4.5 执行1.4.6 执行延迟1.4.7 可扩展性1.4.8 数 阅读全文

摘要： 第8章 HDFS HA 高可用8.1 HA概述8.2 HDFS-HA工作机制8.2.1 HDFS-HA工作要点8.2.2 HDFS-HA手动故障转移工作机制8.2.3 HDFS-HA自动故障转移工作机制8.3 HDFS-HA集群配置8.3.1 环境准备8.3.2 规划集群8.3.3 配置Zookee 阅读全文

摘要： 第1章 Zookeeper入门1.1 概述1.2 特点1.3 数据结构1.4 应用场景1.5 下载地址第2章 Zookeeper安装2.1 本地模式安装部署2.2 配置参数解读第3章 Zookeeper内部原理3.1 选举机制（面试重点）3.2 节点类型3.3 stat结构体3.4 监听器原理（面试 阅读全文

摘要： 第6章 Hadoop企业优化（重中之重）6.1 MapReduce 跑的慢的原因6.2 MapReduce优化方法6.2.1 数据输入6.2.2 Map阶段6.2.3 Reduce阶段6.2.4 I/O传输6.2.5 数据倾斜问题6.2.6 常用的调优参数6.3 HDFS小文件优化方法6.3.1 H 阅读全文

摘要： 3.3.4 WritableComparable排序3.3.5 WritableComparable排序案例实操（全排序）3.3.6 WritableComparable排序案例实操（区内排序）3.3.7 Combiner合并3.3.8 Combiner合并案例实操3.3.9 GroupingCom 阅读全文

摘要： 第3章 MapReduce框架原理3.1 InputFormat数据输入3.1.1 切片与MapTask并行度决定机制3.1.2 Job提交流程源码和切片源码详解3.1.3 FileInputFormat切片机制3.1.4 CombineTextInputFormat切片机制3.1.5 Combin 阅读全文