dubbo

　　目的：使用dubbo，使用rpc协议进行远程调用，直接使用socket通信，传输效率高，并且可以统计出系统之间的调用关系、调用次数。

 

一、什么是dubbo

   　随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，常规的垂直应用架构已无法应对，分布式服务架构以及流动计算架构势在必行，亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。

• 单一应用架构 

当网站流量很小时，只需一个应用，将所有功能都部署在一起，以减少部署节点和成本。

此时，用于简化增删改查工作量的 数据访问框架(ORM) 是关键。

• 垂直应用架构 

当访问量逐渐增大，单一应用增加机器带来的加速度越来越小，将应用拆成互不相干的几个应用，以提升效率。

此时，用于加速前端页面开发的 Web框架(MVC) 是关键。

• 分布式服务架构 

当垂直应用越来越多，应用之间交互不可避免，将核心业务抽取出来，作为独立的服务，逐渐形成稳定的服务中心，使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。

此时，用于提高业务复用及整合的 分布式服务框架(RPC) 是关键。

• 流动计算架构 

当服务越来越多，容量的评估，小服务资源的浪费等问题逐渐显现，此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量，提高集群利用率。

此时，用于提高机器利用率的 资源调度和治理中心(SOA) 是关键。

 

Dubbo就是资源调度和治理中心的管理工具。

 

二、dubbo架构

节点角色说明：

Provider: 暴露服务的服务提供方。

Consumer: 调用远程服务的服务消费方。

Registry: 服务注册与发现的注册中心。

Monitor: 统计服务的调用次调和调用时间的监控中心。

Container: 服务运行容器。

调用关系说明：

0. 服务容器负责启动，加载，运行服务提供者。

1. 服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。

2. 服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务。

3. 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。

4. 服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。

5. 服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。

 

 三、dubbo的使用

　　Dubbo采用全Spring配置方式，透明化接入应用，对应用没有任何API侵入，只需用Spring加载Dubbo的配置即可，Dubbo基于Spring的Schema扩展进行加载。

单一工程中spring的配置

<bean id="xxxService" class="com.xxx.XxxServiceImpl" />
<bean id="xxxAction" class="com.xxx.XxxAction">
    <property name="xxxService" ref="xxxService" />
</bean>

 

远程服务：

　　在本地服务的基础上，只需做简单配置，即可完成远程化：

将上面的local.xml配置拆分成两份，将服务定义部分放在服务提供方remote-provider.xml，将服务引用部分放在服务消费方remote-consumer.xml。

并在提供方增加暴露服务配置<dubbo:service>，在消费方增加引用服务配置<dubbo:reference>。

发布服务（service层）：

application-service.xml

 

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
    xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"
    xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
    xmlns:dubbo="http://code.alibabatech.com/schema/dubbo" xmlns:mvc="http://www.springframework.org/schema/mvc"
    xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
        http://www.springframework.org/schema/mvc http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc.xsd
        http://code.alibabatech.com/schema/dubbo http://code.alibabatech.com/schema/dubbo/dubbo.xsd
        http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd">
    <!-- 指定dubbo发布服务端口 -->
    <dubbo:protocol name="dubbo" port="20881"></dubbo:protocol>
    <!-- 指定服务名称（用于提供给监控中心计算依赖关系） -->
    <dubbo:application name="pyg-manager-service"/>  
    <!-- 指定服务注册中心地址 -->
    <dubbo:registry address="zookeeper://192.168.9.11:2181"/>
    <!-- 注解方式发布服务 -->
    <dubbo:annotation package="com.pyg.manager.service.impl" />  
   
</beans>

 

注解@Service    ————     import com.alibaba.dubbo.config.annotation.Service;　　注入到zookeeper

 

 

 调用服务（web层）：

springmvc.xml

 

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"
       xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
       xmlns:dubbo="http://code.alibabatech.com/schema/dubbo" xmlns:mvc="http://www.springframework.org/schema/mvc"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
        http://www.springframework.org/schema/mvc http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc.xsd
        http://code.alibabatech.com/schema/dubbo http://code.alibabatech.com/schema/dubbo/dubbo.xsd
        http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd">
    <context:property-placeholder location="classpath:config/application.properties" />

    <mvc:annotation-driven>
        <mvc:message-converters register-defaults="true">
            <bean class="com.alibaba.fastjson.support.spring.FastJsonHttpMessageConverter">
                <property name="supportedMediaTypes" value="application/json"/>
                <property name="features">
                    <array>
                        <value>WriteMapNullValue</value>
                        <value>WriteDateUseDateFormat</value>
                    </array>
                </property>
            </bean>
        </mvc:message-converters>
    </mvc:annotation-driven>

    <!-- 放行静态资源 -->
    <mvc:default-servlet-handler/>

    <!-- 引用dubbo 服务 -->
    <dubbo:application name="pyg-manager-web" />
    <dubbo:registry address="zookeeper://192.168.9.11:2181"/>
    <dubbo:annotation package="com.pyg.manager.controller" />

</beans>

@Reference　　————　　import com.alibaba.dubbo.config.annotation.Reference;　　从zookeeper中取数据

 

四、注册中心

　　1、Zoopkeeper介绍

官方推荐使用zookeeper注册中心。

注册中心负责服务地址的注册与查找，相当于目录服务，服务提供者和消费者只在启动时与注册中心交互，注册中心不转发请求，压力较小。使用dubbo-2.3.3以上版本，建议使用zookeeper注册中心。

Zookeeper是Apacahe Hadoop的子项目，是一个树型的目录服务，支持变更推送，适合作为Dubbo服务的注册中心，工业强度较高，可用于生产环境，并推荐使用。

 

Zookeeper：

1、可以作为集群的管理工具使用。

2、可以集中管理配置文件。

 　　2、zookeeper的安装

安装环境：

Linux：centos6.4

Jdk:1.7以上版本

 

Zookeeper是java开发的可以运行在windows、linux环境。需要先安装jdk。

安装步骤：

第一步：安装jdk

第二步：把zookeeper的压缩包上传到linux系统。

第三步：解压缩压缩包

tar -zxvf zookeeper-3.4.6.tar.gz

第四步：进入zookeeper-3.4.6目录，创建data文件夹。

第五步：把zoo_sample.cfg改名为zoo.cfg

[root@localhost conf]# mv zoo_sample.cfg zoo.cfg

第六步：修改data属性：dataDir=/root/zookeeper-3.4.6/data

第七步：启动zookeeper

[root@localhost bin]# ./zkServer.sh start

关闭：[root@localhost bin]# ./zkServer.sh stop

查看状态：[root@localhost bin]# ./zkServer.sh status

 

注意：需要关闭防火墙。

service iptables stop

永久关闭修改配置开机不启动防火墙：

chkconfig iptables off

如果不能成功启动zookeeper，需要删除data目录下的zookeeper_server.pid文件。