遇到监控数据大，性能受影响的情况吗？怎么解决的？

监控数据过大可能会对监控系统的性能产生不利影响，例如：

- 监控服务的主机或者容器数量过多。
- 监控数据的采集间隔过短，导致数据过多。
- 存储过多的历史监控数据，导致存储占用过多空间。

以下是一些解决监控数据大的方法：

1. 增加监控数据的采集间隔时间，避免过快地采集大量无效数据。
2. 配置监控数据的滚动时间，删除旧的数据并保留最新的数据。
3. 配置数据采集的容器，使用合适的监控指标过滤掉不必要的监控数据。
4. 随着监控数据量的增加，可以考虑增加监控服务器的数量、减少监控数据的聚合粒度、增加对存储系统的处理能力。
5. 对于云计算环境可以使用云原生的监控方案，例如Prometheus等，通过自适应采样和基于时间序列的存储容易扩展和管理。

在这些解决方法中，应该选择最适合自己环境的方法，避免对监控系统的性能和效率造成影响。