ubuntu 安装 conda

Conda 是“语言无关”的包 + 环境管理器，能一次性给你装好 Python/R/TensorFlow 等全家桶，并隔离依赖；最流行发行版叫 Anaconda（大而全）和 Miniconda（仅核心，体积小）。一句话：pip 只能管 Python 包，conda 连 C 库、系统依赖都能装，还能随时切 Python 版本。

1.下载安装脚本（国内用清华镜像提速）

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

2.执行安装

bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

3.让终端立即生效

source ~/.bashrc

(base) 是 Conda 的默认环境名，出现它代表 Miniconda 已经在你的 shell 里自动激活了 base 环境——安装时你回答了 yes 把 conda 初始化写进了 ~/.bashrc，所以每次开终端都会看到它。如果你不想每次自动出现，可以关闭：conda config --set auto_activate_base false  ，新开个窗口验证。

4.验证

conda --version        # 输出版本即 OK

任务	命令
新建环境	conda create -n py311 python=3.11
激活/退出	conda activate py311 / conda deactivate
装包	conda install numpy pandas 或 mamba install xxx（更快）
环境列表	conda env list
导出/复现	conda env export > env.yml / conda env create -f env.yml
换国内源	conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
删除虚拟环境	conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all
查看安装了哪些包	conda list

安装包

conda install package_name(包名)
conda install scrapy==1.3 # 安装指定版本的包
conda install -n 环境名 包名 # 在conda指定的某个环境中安装包
 
#查看当前存在哪些虚拟环境
conda env list 
#或 
conda info -e
#或
conda info --envs
 
#检查更新当前conda
conda update conda
 
#更新anaconda
conda update anaconda
 
#更新所有库
conda update --all
 
#更新python
conda update python