25年3月13日，【论文模型的思路】

今天跟导师探讨了论文下一步的进展，有了大概的思路，总结如下：

1. 找近三年和深度学习做结果预测有关的基线模型（大概4个左右），其中，要用我选择的模型和另外三个模型做准确率对比。结果是：同一批数据，我选择的模型运算的准确率结果（F1，F2）值，要比另外三个模型的F1，F2值更好
   注意:原始思路是：用我的模型去跑历史日结单数据，得出一个预测结果，然后和boou历史报价结果做对比，以此证明用我的算法跑出来的结果是准确的。
   但是，这样的问题有如下几个：
2. 1. 因为boou的产品报价结果不具备权威性，因此，用我的算法得出的结果，无法证明我的结果一定是好的、准确的，也就导致，无法证明我的算法模型是好的。这样本质，无非是计算产品报价的过程不一样，我用算法模型方法，企业用企业的方法，无法体现我对算法模型的优化【计算机研究生干的就是这个——算法模型优化】.因此，数据的结果数字——算出来的产品报价结果，不能作为我算法模型比别人算法模型更好的有力证明。

新思路：

• 同一批数据，我用的算法模型，和其他三个同类模型，运算出的准确率更好【F1，F2值】
• 我的算法最好是用不同算法模型进行改进，优化，因此，选择基线模型很重要。