第1次作业—NumPy练习

1.创建一个边界值为1而内部都是0的数组，图例如下：
[提示：]解此题可以先把所有值都设置为1，这是大正方形；其次，把边界除外小正方形全部设置为0。
本题用到numpy的切片原理。多维数组同样遵循x[start:stop:step]的原理。

import numpy as np
x = np.ones((10,10))
x[1:9, 1:9] = 0    # 对不同维度的操作用,号分开即可
print(x)

　　

2.在数组主对角线上创建一个值为1,2,3,4的5x5矩阵，图例如下：

import numpy as np
x=np.eye(4)
x[1,1]=2
x[2,2]=3
x[3,3]=4
print(x)

　

3.数组归一化操作
生成一个随机的5*5矩阵，找出最大值和最小值，然后把最大值和最小值分别用1和0表示，其他值则介于在0和1中间。

import numpy as np
a= np.random.rand(5,5)
print(a)
print(np.max(a))
print(np.min(a))
a[a == a.max()] = 1
a[a == a.min()] = 0
print(a)