随笔分类 - 机器学习
摘要:今天做空气质量数据分析时候碰到相关性检验的问题。问题描述:有两种污染物浓度数据,怎么判断这两种污染物浓度之间是否存在相关性?正相关或负相关,即当A浓度上升时,B的浓度同时上升或下降?(这是相关性的定义吗?)复习相关知识:相关性检验:Pearson系数,Spearman秩相关系数,kendal秩相关系...
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摘要:最近几天看了一些优化理论方面的知识。但感觉把握还是不够深刻,看都看懂了,但是不清楚说的是什么,用在哪类问题上。参考了cmu机器学习课程的recitation of optimizationoptimization在机器学习中是用来干嘛的?找到最优化的系数?其他应用?1、convex set 和convex function的定义。什么是convex set?什么是convex function?两者的联系是什么?convex function的below-set是一个convex set2、unconstrained convex optimizationunconstrained: 无约束就
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摘要:bayes公式原来这么重要!先写个大概,把重要的条目列出来,明天有空了慢慢填空。naive bayes classifierwhat is the assumption? conditional independencewhy we use it? to reduce estimating para...
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摘要:1、为什么学习机器学习?因为这个学科很厉害!可以解决很多很复杂的问题!比如对数据的分类,广告的定向推送,垃圾邮件的过滤,无人驾驶汽车的经验等等。在以后一二十年里,这门学科会有更多的发展和更加广泛的应用。2、人工智能,机器学习,数据挖掘,模式识别,这些有什么区别和联系?现在还无法给出回答。。。明天好好看看人工智能的wiki词条,以史为鉴,才能知现在。认识一个学科,最开始要知道它的起源和历史,从总体上把握它的领域,它所面对的问题,它目前的发展状况3、基础知识应该需要很多数学知识,概率统计,凸包,最优化,等等。我需要对这些东西有个大概的了解,不需要有很深刻的认识或者具备严密的证明能力。最重要的是,看
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