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2020年1月28日
蜗居随笔
摘要: 回归是确定两种或两种以上的变量间相互依赖的定量关系的方法 通过波士顿地区的13个特征与其房价来确定这13个特征(自变量)与其房价(应变量)之间的关系(模型) 实验环境 Anaconda Python 3.7 编辑器 Jupyter Notebook 神经网络的包 Keras 实验步骤 1.加载数据
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posted @ 2020-01-28 17:49 陈Cccc同学
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2019年12月23日
监督学习和非监督学习
摘要: 陈某在B站上面搜索了监督学习和非监督学习 看完了一段40分钟左右介绍非监督学习算法中介绍期望最大算法(EM算法)的教学视频 也顺带又复习了一遍二项分布以及标准正态的概率密度 极大似然估计的计算方法 了解了算法背景 极大似然估计存在局限性 1.需要事先假定假定数据分类 2.假设的数据分布与真实的数据分
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posted @ 2019-12-23 20:20 陈Cccc同学
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