华为gaussdb dws性能优化

一、SQL优化及分布键优化的总体原则：
以执行计划为准，在执行计划中尽量不要有重分布的运算；

二、优化方法：
1、SQL语句优化：
1.1在where条件和关联条件中，如果等式两边分辨是字段和常数，尽量将运算符（例如：to_date, to_char）放在常数，而不是字段上；
1.2如果 ta left join tb 中的关联条件比较复杂，gaussdb可能会先关联再过滤，如果关联的是两个大表，则会很费时。此时可以修改为：先做 ta inner join tb的操作，
取得符合条件的tb的业务主键，然后拿这些业务主键取得对应的子表tb2。再拿tb2替换tb，即： ta left join tb2。因为tb2是inner join后的表，所以数据量较tb有很大的减少，
所以性能会有很大的提升。
2、分布键优化：
2.1统计源表在join,group by和partition by中使用了哪些字段（以join为主）。注意：同一个关联中如果有多个字段，则算一种情况，与只有一个字段来关联的情况不同；
2.2以使用频率最高的那个字段作为分布键的候选字段，统计分布键的倾斜情况，如果倾斜程度较大，则不宜作为分布键。查询倾斜程度的语句为：
select table_skewness('英文表名', '分布键字段名称，以逗号分隔'); ---分布键最大占比。注意：最好在dbeaver界面操作，然后每个表取查询结果中的第一条记录即可。
2.3尽量使用数据颗粒度较小的字段作为分布键，例如：item_id的数据颗粒度小于policy_id，则优先使用item_id作为分布键。这个可以使用如下语句来判断：
select policy_id, count(1) as cnt
from ta t1
group by policy_id
order by cnt desc；
2.4如果没有合适的字段做分布键，则使用业务主键做分布键；如果是小表（小于100M），则设置为复制表；
2.5如果不符合上述情况，则使用ID做分布键，或者将表设置为ROUNDROBBIN表。

三、参数优化：
例如：shared_buffers和cstore_buffers的区别。

四、调度优化：
找到造成跑数时间较长的作业（阻塞作业），优先让这个作业跑完。