DAY18 heshlib模块 logging模块

hashlib模块

hashlib

import hashlib

m = hashlib.md5()
m.update(b'123')  # '123'.encode('utf8')
print(m.hexdigest())  # 202cb962ac59075b964b07152d234b70
print(m.hexdigest())  # e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e

m = hashlib.md5()
m.update(b'123456')
print(m.hexdigest())  # e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e

• 无论加密的字符长度怎么样,结果都是等长的
• 累加性
• 相同的字符它的结果是一样的

hmac

import hmac

m = hmac.new(b'123')
m.update(b'456')
print(m.hexdigest())  # eade56028e252b77f7a0b8792e58b9cc

m = hmac.new(b'123456')
print(m.hexdigest())  # cab1380ea86d8acc9aa62390a58406aa

• 加盐处理,如果要结果一样,则必须盐也要一样

logging模块

1. 生成一个logger

2. filter,不用管

3. handler,打印在屏幕或者打印到文件

4. formatter,控制日志打印的格式

5. 把formatter绑定到handler上

6. 把handler绑定到logger上

7. 设置过滤级别,分为logger全局,然后handler局部的

8. 测试

import logging

logger = logging.getLogger('bank')
logger2 = logging.getLogger('user')


# filter,不用管

h1 = logging.FileHandler('h1.log')
h2 = logging.FileHandler('h2.log')
sm = logging.StreamHandler()

f1 = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
                               datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)
f2 = logging.Formatter('%(asctime)s :  %(message)s',
                               datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)
f3 = logging.Formatter('%(name)s %(message)s',)

h1.setFormatter(f1)
h2.setFormatter(f2)
sm.setFormatter(f3)

logger.addHandler(h1)
logger.addHandler(sm)
logger2.addHandler(h2)
logger2.addHandler(sm)

logger.setLevel(10)
logger2.setLevel(10)

h1.setLevel(10)
h2.setLevel(20)
sm.setLevel(30)

logger.info('info1')
logger.debug('debug1')
logger.warning('warning1')
logger.error('error1')
logger.critical('critical1')


logger2.info('info2')
logger2.debug('debug2')
logger2.warning('warning2')
logger2.error('error2')
logger2.critical('critical2')

模板

import os
import logging.config

# 定义三种日志输出格式 开始
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
                  '[%(levelname)s][%(message)s]'  # 其中name为getLogger()指定的名字；lineno为调用日志输出函数的语句所在的代码行
simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s'
# 定义日志输出格式 结束

logfile_dir = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))  # log文件的目录，需要自定义文件路径 # atm
logfile_dir = os.path.join(logfile_dir, 'log')  # C:\Users\oldboy\Desktop\atm\log

logfile_name = 'log.log'  # log文件名，需要自定义路径名

# 如果不存在定义的日志目录就创建一个
if not os.path.isdir(logfile_dir):  # C:\Users\oldboy\Desktop\atm\log
    os.mkdir(logfile_dir)

# log文件的全路径
logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name)  # C:\Users\oldboy\Desktop\atm\log\log.log
# 定义日志路径 结束

# log配置字典
LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': standard_format
        },
        'simple': {
            'format': simple_format
        },
    },
    'filters': {},  # filter可以不定义
    'handlers': {
        # 打印到终端的日志
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
            'formatter': 'simple'
        },
        # 打印到文件的日志,收集info及以上的日志
        'default': {
            'level': 'INFO',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件
            'formatter': 'standard',
            'filename': logfile_path,  # 日志文件
            'maxBytes': 1024 * 1024 * 5,  # 日志大小 5M  (*****)
            'backupCount': 5,
            'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
        },
    },
    'loggers': {
        # logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置。如果''设置为固定值logger1，则下次导入必须设置成logging.getLogger('logger1')
        '': {
            # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
            'handlers': ['default', 'console'],
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': False,  # 向上（更高level的logger）传递
        },
    },
}



def load_my_logging_cfg():
    logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 导入上面定义的logging配置
    logger = logging.getLogger(__name__)  # 生成一个log实例
    logger.info('It works!')  # 记录该文件的运行状态
    
    return logger


if __name__ == '__main__':
    load_my_logging_cfg()