随笔分类 - 开源工具
一些开源工具
摘要:
本文介绍如何通过stock-sdk-mcp工具,让Cursor、Claude等AI工具获得实时股票行情查询、K线分析等专业金融数据处理能力。该方案基于MCP协议,只需简单配置即可实现零代码接入,支持32种工具和7类资源查询。内置4个智能Skills能自动完成技术分析、选股筛选、市场概览等复杂任务,并可通过OpenClaw扩展为HTTP服务,应用于自动化复盘、选股系统等场景。
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本文介绍如何通过stock-sdk-mcp工具,让Cursor、Claude等AI工具获得实时股票行情查询、K线分析等专业金融数据处理能力。该方案基于MCP协议,只需简单配置即可实现零代码接入,支持32种工具和7类资源查询。内置4个智能Skills能自动完成技术分析、选股筛选、市场概览等复杂任务,并可通过OpenClaw扩展为HTTP服务,应用于自动化复盘、选股系统等场景。
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摘要:前端做金融图表的坑,我替你踩过了。 背景 说来话长,但我尽量说短。 某天产品跑过来跟我说:"在页面上加个 K 线图吧,应该不难。" 我当时心想,2025 年了,这东西还需要自己写?npm 上肯定一堆现成的。 结果我打开 npm 搜了一圈,发现情况不太乐观: 有些组件功能倒是全,但那是人家商业产品,开
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摘要:
这篇博客介绍了我用 stock-sdk 搭建的 A 股股票看板 stock-dashboard:基于 React + TypeScript + Vite 的纯前端项目,不依赖后端或定时脚本,直接在页面侧拉取行情并完成展示与筛选。文章从数据层封装(SDK 单例、重试、TTL 缓存、服务层统一出口)讲起,再按功能拆解搜索、Dashboard、热力图、板块/个股详情、自选、信号扫描与设置等模块。最后重点分享“一日持股法(尾盘选股)”的全市场扫描思路:先批量拉取 5000+ 行情做基础过滤,再分批拉分时计算强度指标并排序输出候选。
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这篇博客介绍了我用 stock-sdk 搭建的 A 股股票看板 stock-dashboard:基于 React + TypeScript + Vite 的纯前端项目,不依赖后端或定时脚本,直接在页面侧拉取行情并完成展示与筛选。文章从数据层封装(SDK 单例、重试、TTL 缓存、服务层统一出口)讲起,再按功能拆解搜索、Dashboard、热力图、板块/个股详情、自选、信号扫描与设置等模块。最后重点分享“一日持股法(尾盘选股)”的全市场扫描思路:先批量拉取 5000+ 行情做基础过滤,再分批拉分时计算强度指标并排序输出候选。
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