橙子啵啵

摘要： 监督学习 数据集的每个样本都对应着相应的“正确答案” 无监督学习 交给算法大量数据，让算法从数据中寻找某种隐藏的结构、规律 阅读全文

摘要： 1. conda env list 显示已有环境 2. conda create -n py37 python=3.7 创建名为py37且python版本为3.7的虚拟环境 3. conda activate py37 激活虚拟环境py37 4. conda deactivate 退出该虚拟环境 5 阅读全文

摘要： 1. 设置国内镜像 conda config --add channels https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 2. 创建一个名为 py37 的虚拟环境，并指定python版本 conda create -n py37 python=3.7 3. 激活 阅读全文

摘要： 数据增强：利用多种能够生成可信图像的随机变换（比如，旋转、缩放、位移等），从现有的训练样本中生成更多的图像。 下面是《Deep Learning with python》中的示例代码： import time from keras import layers, models, optimizers 阅读全文