Python之面向对象理解
面向对象编程——Object Oriented Programming,简称OOP,是一种程序设计思想。OOP把对象作为程序的基本单元,一个对象包含了数据和操作数据的函数。
面向过程的程序设计把计算机程序视为一系列的命令集合,即一组函数的顺序执行。为了简化程序设计,面向过程把函数继续切分为子函数,即把大块函数通过切割成小块函数来降低系统的复杂度。
而面向对象的程序设计把计算机程序视为一组对象的集合,而每个对象都可以接收其他对象发过来的消息,并处理这些消息,计算机程序的执行就是一系列消息在各个对象之间传递。
在Python中,所有数据类型都可以视为对象,当然也可以自定义对象。自定义的对象数据类型就是面向对象中的类(Class)的概念。
面向对象最重要的概念就是类(Class)和实例(Instance),必须牢记类是抽象的模板,
比如Student类,而实例是根据类创建出来的一个个具体的“对象”,每个对象都拥有相同的方法,但各自的数据可能不同。
我们以一个例子来说明面向过程和面向对象在程序流程上的不同之处。
假设我们要处理学生的成绩表,为了表示一个学生的成绩,面向过程的程序可以用一个dict表示:
std1 = { 'name': 'Michael', 'score': 98 }
std2 = { 'name': 'Bob', 'score': 81 }
而处理学生成绩可以通过函数实现,比如打印学生的成绩:
def print_score(std): print('%s: %s' % (std['name'], std['score']))
如果采用面向对象的程序设计思想,我们首选思考的不是程序的执行流程,而是Student这种数据类型应该被视为一个对象,这个对象拥有name和score这两个属性(Property)。如果要打印一个学生的成绩,首先必须创建出这个学生对应的对象,然后,给对象发一个print_score消息,让对象自己把自己的数据打印出来。
class Student(object): def __init__(self, name, score): self.name = name self.score = score def print_score(self): print('%s: %s' % (self.name, self.score))
给对象发消息实际上就是调用对象对应的关联函数,我们称之为对象的方法(Method)。面向对象的程序写出来就像这样:
bart = Student('Bart Simpson', 59) lisa = Student('Lisa Simpson', 87) bart.print_score() lisa.print_score()
面向对象的设计思想是从自然界中来的,因为在自然界中,类(Class)和实例(Instance)的概念是很自然的。Class是一种抽象概念,比如我们定义的Class——Student,是指学生这个概念,而实例(Instance)则是一个个具体的Student,比如,Bart Simpson和Lisa Simpson是两个具体的Student。
所以,面向对象的设计思想是抽象出Class,根据Class创建Instance。
面向对象的抽象程度又比函数要高,因为一个Class既包含数据,又包含操作数据的方法。
什么是对象
对象如果要思考的话应该是我们对任何事物的一个抽象的说明,举个例椅子我们可以说是一个对象,桌子也可以是个对象。但是这些都是我们看得见或者摸得着的东西!
在软件开发中对象的定义也没多大区别也是形容或者描述"东西",正式的讲:对象是一个数据以及相关行为的集合。
(举个例子我们来描述下椅子这个对象:
数据:长40厘米,宽50厘米,高100厘米
方法:可以坐下,可以打人,可以吃饭,可以睡觉....)
什么是面向对象
面向对象的简单的意思就是指向,所以面向对象的简单意思就是"功能上指向建模对象(某个功能指向对象比如写入数据库功能指向某个对象)"
面向对象中的术语
经常搞混的:面向对象分析、面向对象设计、面向对象分析设计、面向对象编程这些术语都是TMD什么意思?
面向对象分析(OOA Object-Oriented Analysis):
着眼于一个问题、系统或者任务的过程,并且识别这些对象以及对象间的交互。分析我们都要做什么,把一个网站(分析的对象),变成一个需求
最后需求出来:
- 订单查看
- 订单取消
- 产品订购
面向对象设计(OOD Object-Oriented Design):
把需求转换为实践规范的过程,比如命名这些对象(命名)、定义行为(方法)、定义接口~
面向对象编程(OOP Object-Orientd programming):
是把设计转化成一个可以工作的程序的过程(写代码的过程)
但是实际上,在这个快节奏的世界,大部分开发刚好是一个"迭代式开发模型"。在迭代式开发中,会先模块化、设计和编程实现任务重的小部分,然后评估这个程序并通过扩展来改善每一个特性,包括在一系列短的周期里增加新的特性

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