随笔分类 -  M_L

day17 EM实践
摘要：百度云PPT课件：EM算法：https://pan.baidu.com/s/1A_pq5o_4xTcaLFpacoxZ9g 提取码: gxyn （2）EM实践： https://pan.baidu.com/s/1fouNXjqXIrhQkc_UO-MN1Q 提取码: p2xk 相关博客：https: 阅读全文
posted @ 2019-05-09 10:05 ChengXiaoFeng 阅读(128) 评论(0) 推荐(0)
01笔记
摘要：6. flat, stack(), 7. export_graphviz()8. Pipeline() 函数9. 画图10.正确率11.过拟合 12 np.vstack((y1, y2)) 将两组数据拼接到一个二元数组 1.导包 常用的包： import numpy as np from sklea 阅读全文
posted @ 2019-05-07 20:32 ChengXiaoFeng 阅读(289) 评论(0) 推荐(0)
day12XGboost
摘要：1. xgboost 逻辑回归：objective参数（reg:logistic,binary:logistic,binary:logitraw,）对比分析 https://blog.csdn.net/phyllisyuell/article/details/81005509 12.1 代码中的自定 阅读全文
posted @ 2019-05-06 11:20 ChengXiaoFeng 阅读(141) 评论(0) 推荐(0)
day10决策树和随机森林实践
摘要：10.1 注：左半边为欠拟合，右半边过拟合，，此图的主要目的是告诉我们如何调参。 #!/usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib 阅读全文
posted @ 2019-05-05 09:41 ChengXiaoFeng 阅读(172) 评论(0) 推荐(0)
00资料
摘要：1.回归评价指标SSE、MSE、RMSE、MAE、R-Squared https://blog.csdn.net/faithmy509/article/details/81217417 2. 阅读全文
posted @ 2019-05-04 17:13 ChengXiaoFeng 阅读(152) 评论(0) 推荐(0)
day05
摘要：5.1 一些简单的标记 5.2 生成简单的二维矩阵 2. 多维数组 import numpy as np # 1.导入库并命名为np if __name__ == "__main__": # # 1.使用array创建 # 通过array函数传递list对象 L = [1, 2, 3, 4, 5, 阅读全文
posted @ 2019-04-27 17:47 ChengXiaoFeng 阅读(180) 评论(0) 推荐(0)