分布式数据库面试题

“请详细介绍一个你负责过的最复杂的数据库测试项目（特别是涉及性能/可靠性/鲁棒性的）。”

“你如何设计一个测试用例来验证MySQL主从切换后数据一致性？”

“描述一下你搭建或维护的自动化测试框架的架构，遇到了哪些挑战，如何解决的？”

“你是如何将自动化测试用例服务化的？提供了哪些API？解决了什么痛点？”

“如果让你从零开始设计一个云数据库的自动化测试平台，你会考虑哪些核心模块？关键技术选型是什么？为什么？”

“如何用Kubernetes来动态调度和管理大规模的数据库性能测试任务？”

“你如何模拟网络延迟或丢包来进行数据库鲁棒性测试？”

“分析一个数据库性能瓶颈（慢查询）的具体步骤是什么？你用过哪些工具？”

“Redis Cluster在发生节点故障时，读写流程是怎样的？测试时如何验证其正确性？”

“在持续集成流程中，如何高效地运行数据库相关的自动化测试套件？（考虑环境、数据、速度）”

“你认为一个‘业界领先的云测平台’应该具备哪些特征？”

技术问题
“如何设计一个云数据库的自动化测试框架？”
“如何验证分布式数据库的最终一致性？”
“如何优化一个包含JOIN和子查询的慢SQL？”
行为问题
“请描述你主导的一个测试项目，遇到什么困难，如何解决？”
“你如何推动团队改进一个长期存在的技术债务？”
开放性问题
“如果给你一个NoSQL数据库，你会从哪些维度设计测试？”
“如何评估一个云数据库测试平台的成功标准？”

1. 技术类问题
   “如何测试 MySQL 和 MongoDB 的并发性能？两者的测试差异在哪里？”
   （要点：MySQL 关注事务锁竞争，MongoDB 关注读写冲突与副本集同步延迟，工具选择上前者可用 sysbench，后者用 mongodb-benchmark）
   “云数据库的性能测试和传统数据库有什么不同？”
   （要点：需考虑云资源弹性（如突发扩容对性能的影响）、多租户隔离性（资源抢占测试）、网络延迟（跨可用区访问）等云环境特性）
2. 行为类问题
   “如果让你设计一个云数据库测试平台，第一步会做什么？”
   （要点：先明确需求（支持哪些数据库、测试类型），再设计架构（环境层、用例层、执行层、报告层），最后考虑扩展性（预留新数据库接入接口））