QEMU、KVM、K8s学习路线
要掌握 KVM/QEMU、Kubernetes 等虚拟化和容器化平台的使用，建议您按照以下步骤进行学习：
1. 学习 KVM 和 QEMU
理解基本概念：
- KVM（Kernel-based Virtual Machine）：了解其作为 Linux 内核的虚拟化模块，如何利用硬件虚拟化扩展（如 Intel VT-x 或 AMD-V）提供 CPU 和内存的虚拟化功能。
- QEMU（Quick EMUlator）：学习其作为用户空间的设备模拟器，如何与 KVM 协同工作，提供完整的虚拟化解决方案。
实践操作：
- 环境搭建：在支持虚拟化的 Linux 系统上，安装和配置 KVM 和 QEMU。确保您的 CPU 支持虚拟化技术，并在 BIOS 中启用相关功能。
- 创建虚拟机：使用
qemu-kvm命令创建和管理虚拟机，熟悉常用的命令选项和配置参数。 - 网络配置：了解 QEMU 提供的网络模式，如桥接网络，配置虚拟机的网络连接。
参考资料：
2. 学习 Kubernetes
理解基本概念：
- Kubernetes（K8s）：学习其作为容器编排平台的核心概念，如 Pod、Service、Deployment、Namespace 等。
- 容器化技术：了解 Docker 等容器技术的基础，掌握容器的构建、部署和管理。
实践操作：
- 环境搭建：在本地或云环境中部署 Kubernetes 集群，使用工具如 Minikube 或 Kind 快速搭建单节点集群进行学习和实验。
- 资源管理：使用
kubectl命令管理 Kubernetes 资源，编写和应用 YAML 配置文件。 - 应用部署：将容器化应用部署到 Kubernetes 集群，配置服务发现、负载均衡和自动扩缩容等功能。
学习路径建议：
- 炼气期（2-4 周）：了解 Kubernetes 的背景，安装 Kubernetes 环境，学习基本概念和使用方法。
- 入门期（4-6 周）：深入学习 Kubernetes 的核心组件，如调度器、控制器管理器等，掌握资源调度和管理策略。
- 大乘期（持续学习）：关注 Kubernetes 的高级特性，如自定义资源定义（CRD）、Operators 等，参与社区讨论，保持对新技术的学习和实践。
参考资料：
3. 综合实践与深入学习
- 项目实践：将所学知识应用于实际项目中，如构建基于 Kubernetes 的微服务架构，使用 KVM/QEMU 部署虚拟化环境。
- 社区参与：关注 Kubernetes 和虚拟化技术的社区动态，参与开源项目，分享经验，拓展人脉。
- 持续学习：技术发展日新月异，保持对新技术的学习和探索，关注官方文档和技术博客，提升专业技能。
通过以上步骤，您将逐步掌握 KVM/QEMU、Kubernetes 等虚拟化和容器化平台的使用，为从事相关领域的工作打下坚实基础。
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