MySQL
MYSQL
注：本笔记 根据B站尚硅谷mysql专题 所做，仅供参考，尚硅谷MySQL专题：https://www.bilibili.com/video/BV12b411K7Zu?from=search&seid=13644667377886961404
DQL(data query langue)，主要指select
DML(data manipulation langue) 主要指 inset，delete，update
DDL(data definition langue),数据定义语言-用于定义和管理 SQL 数据库中的所有对象的语言，对数据库中的某些对象(例如，database,table)进行管理。包括的关键字有：create、alter、drop、truncate、comment、grant、revoke
TCL(transation controller langue) 事务控制语言
需要用到的表
department
DROP TABLE IF EXISTS `departments`;
CREATE TABLE `departments` (
`department_id` int(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`department_name` varchar(3) CHARACTER SET gb2312 COLLATE gb2312_chinese_ci NULL DEFAULT NULL,
`manager_id` int(6) NULL DEFAULT NULL,
`location_id` int(4) NULL DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`department_id`) USING BTREE,
INDEX `loc_id_fk`(`location_id`) USING BTREE,
CONSTRAINT `loc_id_fk` FOREIGN KEY (`location_id`) REFERENCES `locations` (`location_id`) ON DELETE RESTRICT ON UPDATE RESTRICT
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 271 CHARACTER SET = gb2312 COLLATE = gb2312_chinese_ci ROW_FORMAT = Compact;
employees
DROP TABLE IF EXISTS `employees`;
CREATE TABLE `employees` (
`employee_id` int(6) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`first_name` varchar(20) CHARACTER SET gb2312 COLLATE gb2312_chinese_ci NULL DEFAULT NULL,
`last_name` varchar(25) CHARACTER SET gb2312 COLLATE gb2312_chinese_ci NULL DEFAULT NULL,
`email` varchar(25) CHARACTER SET gb2312 COLLATE gb2312_chinese_ci NULL DEFAULT NULL,
`phone_number` varchar(20) CHARACTER SET gb2312 COLLATE gb2312_chinese_ci NULL DEFAULT NULL,
`job_id` varchar(10) CHARACTER SET gb2312 COLLATE gb2312_chinese_ci NULL DEFAULT NULL,
`salary` double(10, 2) NULL DEFAULT NULL,
`commission_pct` double(4, 2) NULL DEFAULT NULL,
`manager_id` int(6) NULL DEFAULT NULL,
`department_id` int(4) NULL DEFAULT NULL,
`hiredate` datetime(0) NULL DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`employee_id`) USING BTREE,
INDEX `dept_id_fk`(`department_id`) USING BTREE,
INDEX `job_id_fk`(`job_id`) USING BTREE,
CONSTRAINT `dept_id_fk` FOREIGN KEY (`department_id`) REFERENCES `departments` (`department_id`) ON DELETE RESTRICT ON UPDATE RESTRICT,
CONSTRAINT `job_id_fk` FOREIGN KEY (`job_id`) REFERENCES `jobs` (`job_id`) ON DELETE RESTRICT ON UPDATE RESTRICT
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 207 CHARACTER SET = gb2312 COLLATE = gb2312_chinese_ci ROW_FORMAT = Compact;
job_grades
DROP TABLE IF EXISTS `job_grades`;
CREATE TABLE `job_grades` (
`grade_level` varchar(3) CHARACTER SET gb2312 COLLATE gb2312_chinese_ci NULL DEFAULT NULL,
`lowest_sal` int(11) NULL DEFAULT NULL,
`highest_sal` int(11) NULL DEFAULT NULL
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = gb2312 COLLATE = gb2312_chinese_ci ROW_FORMAT = Compact;
jobs
DROP TABLE IF EXISTS `jobs`;
CREATE TABLE `jobs` (
`job_id` varchar(10) CHARACTER SET gb2312 COLLATE gb2312_chinese_ci NOT NULL,
`job_title` varchar(35) CHARACTER SET gb2312 COLLATE gb2312_chinese_ci NULL DEFAULT NULL,
`min_salary` int(6) NULL DEFAULT NULL,
`max_salary` int(6) NULL DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`job_id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = gb2312 COLLATE = gb2312_chinese_ci ROW_FORMAT = Compact;
location
DROP TABLE IF EXISTS `locations`;
CREATE TABLE `locations` (
`location_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`street_address` varchar(40) CHARACTER SET gb2312 COLLATE gb2312_chinese_ci NULL DEFAULT NULL,
`postal_code` varchar(12) CHARACTER SET gb2312 COLLATE gb2312_chinese_ci NULL DEFAULT NULL,
`city` varchar(30) CHARACTER SET gb2312 COLLATE gb2312_chinese_ci NULL DEFAULT NULL,
`state_province` varchar(25) CHARACTER SET gb2312 COLLATE gb2312_chinese_ci NULL DEFAULT NULL,
`country_id` varchar(2) CHARACTER SET gb2312 COLLATE gb2312_chinese_ci NULL DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`location_id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 3201 CHARACTER SET = gb2312 COLLATE = gb2312_chinese_ci ROW_FORMAT = Compact;
sql的执行顺序提前了解一下
进阶1：基础查询
语法：select 查询列表 from 表名; 类似于：System.out.println(打印东西);
特点：
1、查询列表可以是：表中的字段、常量值、表达式、函数
2、查询的结果是一个虚拟的表格
1.查询表中的单个字段
SELECT last_name FROM employees;
2.查询表中的多个字段
SELECT last_name,salary,email FROM employees;
3.查询表中的所有字段
方式一
SELECT
`employee_id`,
`first_name`,
`last_name`,
`phone_number`,
`last_name`,
`job_id`,
`phone_number`,
`job_id`,
`salary`,
`commission_pct`,
`manager_id`,
`department_id`,
`hiredate`
FROM
employees ;
方式二
SELECT * FROM employees;
4.查询常量值
SELECT 100;
SELECT 'john';
5.查询表达式
SELECT 100%98;
6.查询函数
SELECT VERSION();
7.起别名
作用
①便于理解
②如果要查询的字段有重名的情况，使用别名可以区分开来
方式一：使用as
SELECT 100%98 AS 结果;
SELECT last_name AS 姓,first_name AS 名 FROM employees;
方式二：使用空格
SELECT last_name 姓,first_name 名 FROM employees;
案例：查询salary，显示结果为 out put
SELECT salary AS "out put" FROM employees;
8.去重（distinct）
案例：查询员工表中涉及到的所有的部门编号
SELECT DISTINCT department_id FROM employees;
9.+号的作用
java中的+号：
①运算符，两个操作数都为数值型
②连接符，只要有一个操作数为字符串
mysql中的+号：
仅仅只有一个功能：运算符
select 100+90; -- 两个操作数都为数值型，则做加法运算
select '123'+90; -- 只要其中一方为字符型，试图将字符型数值转换成数值型，如果转换成功，则继续做加法运算
select 'john'+90; -- 如果转换失败，则将字符型数值转换成0
select null+10; -- 只要其中一方为null，则结果肯定为null
案例：查询员工名和姓连接成一个字段，并显示为 姓名
SELECT CONCAT('a','b','c') AS 结果;
SELECT
CONCAT(last_name,first_name) AS 姓名
FROM
employees;
进阶2：条件查询
语法：
select
查询列表
from
表名
where
筛选条件;
一、按条件表达式筛选
简单条件运算符：> ，< ，= ，!= ，<>(不等于)， >= ，<=
二、按逻辑表达式筛选
逻辑运算符：
作用：用于连接条件表达式
&& || !
and or not
&&和and：两个条件都为true，结果为true，反之为false
||或or： 只要有一个条件为true，结果为true，反之为false
!或not： 如果连接的条件本身为false，结果为true，反之为false
三、模糊查询
介绍
like between and in is null
例子
一、按条件表达式筛选
案例1：查询工资>12000的员工信息
SELECT
*
FROM
employees
WHERE
salary>12000;
案例2：查询部门编号不等于90号的员工名和部门编号
SELECT
last_name,
department_id
FROM
employees
WHERE
department_id<>90;
二、按逻辑表达式筛选
案例1：查询工资z在10000到20000之间的员工名、工资以及奖金
SELECT
last_name,
salary,
commission_pct
FROM
employees
WHERE
salary>=10000 AND salary<=20000;
案例2：查询部门编号不是在90到110之间，或者工资高于15000的员工信息
SELECT
*
FROM
employees
WHERE
NOT(department_id>=90 AND department_id<=110) OR salary>15000;
三、模糊查询
like
between and
in
is null | is not null
1.like
特点：一般和通配符搭配使用
通配符：
% ：任意多个字符,包含0个字符
_ ：任意单个字符
案例1：查询员工名中包含字符a的员工信息
select
*
from
employees
where
last_name like '%a%';-- abc
-- 案例2：查询员工名中第三个字符为e，第五个字符为a的员工名和工资
select
last_name,
salary
FROM
employees
WHERE
last_name LIKE '__e_a%';
案例3：查询员工名中第二个字符为_的员工名
escape关键字：转义
SELECT
last_name
FROM
employees
WHERE
last_name LIKE '_$_%' ESCAPE '$'; -- 相当于==》 last_name like '_\_%' ;
2.between and
①使用between and 可以提高语句的简洁度
②包含临界值
③两个临界值不要调换顺序
案例1：查询员工编号在100到120之间的员工信息
SELECT
*
FROM
employees
WHERE
employee_id >= 120 AND employee_id<=100;
-- --------------------------------------------------------
SELECT
*
FROM
employees
WHERE
employee_id BETWEEN 100 AND 120;
3.in
含义：判断某字段的值是否属于in列表中的某一项
特点：
①使用in提高语句简洁度
②in列表的值类型必须一致或兼容
③in列表中不支持通配符
案例：查询员工的工种编号是 IT_PROG、AD_VP、AD_PRES中的一个员工名和工种编号
SELECT
last_name,
job_id
FROM
employees
WHERE
job_id = 'IT_PROT' OR job_id = 'AD_VP' OR JOB_ID ='AD_PRES';
-- -----------------------------------------------------
SELECT
last_name,
job_id
FROM
employees
WHERE
job_id IN( 'IT_PROT' ,'AD_VP','AD_PRES');
4、is null
=或<>不能用于判断null值
is null或is not null 可以判断null值
-- 案例1：查询没有奖金的员工名和奖金率
SELECT
last_name,
commission_pct
FROM
employees
WHERE
commission_pct IS NULL;
-- 案例2：查询有奖金的员工名和奖金率
SELECT
last_name,
commission_pct
FROM
employees
WHERE
commission_pct IS NOT NULL;
-- ----------以下为×错误示范---------------------
SELECT
last_name,
commission_pct
FROM
employees
WHERE
salary IS 12000;
安全等于 <=>
案例1：查询没有奖金的员工名和奖金率
SELECT
last_name,
commission_pct
FROM
employees
WHERE
commission_pct <=>NULL;
案例2：查询工资为12000的员工信息
SELECT
last_name,
salary
FROM
employees
WHERE
salary <=> 12000;
is null 和 <=>的区别
IS NULL：仅仅可以判断NULL值，可读性较高，建议使用
<=> ：既可以判断NULL值，又可以判断普通的数值，可读性较低
进阶3：排序查询
介绍
语法
select 查询列表
from 表名
【where 筛选条件】
order by 排序的字段或表达式;
特点：
1、asc代表的是升序，可以省略
desc代表的是降序
2、order by子句可以支持 单个字段、别名、表达式、函数、多个字段（order by子句在查询语句的最后面，除了limit子句）
1、按单个字段排序
SELECT * FROM employees ORDER BY salary DESC;
2、添加筛选条件再排序
案例：查询部门编号>=90的员工信息，并按员工编号降序
SELECT *
FROM employees
WHERE department_id>=90
ORDER BY employee_id DESC;
3、按表达式排序
案例：查询员工信息 按年薪降序
-- IFNULL(expr1,expr2)，含义是：如果第一个参数不为空，则返回第一个参数，否则返回第二个参数
SELECT *,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0))
FROM employees
ORDER BY salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) DESC;
4、按别名排序
案例：查询员工信息 按年薪升序
SELECT *,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) 年薪
FROM employees
ORDER BY 年薪 ASC;
5、按函数排序
案例：查询员工名，并且按名字的长度降序
SELECT LENGTH(last_name),last_name
FROM employees
ORDER BY LENGTH(last_name) DESC;
6、按多个字段排序
案例：查询员工信息，要求先按工资降序，再按employee_id升序
SELECT *
FROM employees
ORDER BY salary DESC,employee_id ASC;
进阶4：常见函数
概念：类似于java的方法，将一组逻辑语句封装在方法体中，对外暴露方法名
好处：1、隐藏了实现细节； 2、提高代码的重用性
调用：select 函数名(实参列表) 【from 表】;
特点：
①叫什么（函数名）
②干什么（函数功能）
分类：
1、单行函数：只对某一行的记录做运算，
如 concat、length、ifnull等
2、分组函数（下一章节再讲）
功能：做统计使用，又称为统计函数、聚合函数、组函数
一、常见函数之 单行函数
单行函数：只对某一行的记录做运算
字符函数
length:获取字节个数(utf-8一个汉字代表3个字节,gbk为2个字节)
concat
substr
instr
trim
upper
lower
lpad
rpad
replace
数学函数
round
ceil
floor
truncate
mod
日期函数
now
curdate
curtime
year
month
monthname
day
hour
minute
second
str_to_date
date_format
控制函数
if
case
其他函数
version
database
user
一、字符函数
1.length 获取参数值的字节个数
SELECT LENGTH('john');
SELECT LENGTH('张三丰hahaha');
2.concat 拼接字符串
SELECT CONCAT(last_name,'_',first_name) 姓名 FROM employees;
3.upper、lower
SELECT UPPER('john');
SELECT LOWER('joHn');
-- 示例：将姓变大写，名变小写，然后拼接
SELECT CONCAT(UPPER(last_name),LOWER(first_name)) 姓名 FROM employees;
4.substr、substring
注意：索引从1开始
-- 截取从指定索引处到后面所有字符
SELECT SUBSTR('李莫愁爱上了陆展元',7) out_put;
-- 截取从指定索引处指定字符长度的字符
SELECT SUBSTR('李莫愁爱上了陆展元',1,3) out_put;
案例：姓名中首字符大写，其他字符小写然后用_拼接，显示出来
SELECT CONCAT(UPPER(SUBSTR(last_name,1,1)),'_',LOWER(SUBSTR(last_name,2))) out_put
FROM employees;
5.instr
返回子串第一次出现的索引，如果找不到返回0
SELECT INSTR('杨不殷六侠悔爱上了殷六侠','殷八侠') AS out_put;
6.trim
SELECT LENGTH(TRIM(' 张翠山 ')) AS out_put;
SELECT TRIM('aa' FROM 'aaaaaaaaa张aaaaaaaaaa翠山aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa') AS out_put;
7.lpad
用指定的字符实现左填充原来的字符串，直至达到指定的长度(如果字符串长度本来已经达到指定的长度，那么就不需要填充，而且会截取原来的字符串为指定的长度)
SELECT LPAD('殷素素',2,'*') AS out_put; -- 输出：殷素
8.rpad
用指定的字符实现右填充指定长度
SELECT RPAD('殷素素',12,'ab') AS out_put;
9.replace 替换
只会替换符合条件的子字符串
语法：replace(‘'原字符串', '需要被替换掉的字符串', '新字符串‘ )
SELECT REPLACE('周芷若周芷若周芷若周芷若张无忌爱上了周芷若','周芷若','赵敏') AS out_put;
二、数学函数
round 四舍五入
SELECT ROUND(-1.55);
SELECT ROUND(1.567,2); -- 第二个参数：保留小数几位
ceil 向上取整,返回>=该参数的 最小整数
SELECT CEIL(-1.02); -- -1
floor 向下取整，返回<=该参数的最大整数
SELECT FLOOR(-9.99); -- -10
truncate 截断小数位
注：没有进行四舍五入，单纯的截取而已
SELECT TRUNCATE(1.69999,1);
mod取余
/*
mod(a,b) ： a-(a/b)*b
mod(-10,-3):-10- (-10/-3)*（-3）=-1
*/
SELECT MOD(10,-3);
SELECT 10%3;
三、日期函数
now 返回当前系统日期+时间
SELECT NOW();
curdate 返回当前系统日期，不包含时间
SELECT CURDATE();
curtime 返回当前时间，不包含日期
SELECT CURTIME();
可以获取指定的部分，年、月、日、小时、分钟、秒
SELECT YEAR(NOW()) 年;
SELECT YEAR('1998-1-1') 年;
SELECT YEAR(hiredate) 年 FROM employees;
SELECT MONTH(NOW()) 月;
SELECT MONTHNAME(NOW()) 月;
str_to_date 将字符通过指定的格式转换成日期
SELECT STR_TO_DATE('1998-3-2','%Y-%c-%d') AS out_put;
--查询入职日期为1992-4-3的员工信息
SELECT * FROM employees WHERE hiredate = '1992-4-3';
SELECT * FROM employees WHERE hiredate = STR_TO_DATE('4-3 1992','%c-%d %Y');
date_format 将日期转换成字符
SELECT DATE_FORMAT(NOW(),'%y年%m月%d日') AS out_put;
-- 查询有奖金的员工名和入职日期(xx月/xx日 xx年)
SELECT last_name,DATE_FORMAT(hiredate,'%m月/%d日 %y年') 入职日期
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL;
四、其他函数
SELECT VERSION();
SELECT DATABASE();
SELECT USER();
五、流程控制函数
1.if函数：
-- if else 的效果(类似三元表达式)
SELECT IF(10<5,'大','小');
SELECT last_name,commission_pct,IF(commission_pct IS NULL,'没奖金，呵呵','有奖金，嘻嘻') 备注
FROM employees;
2.case函数的使用一：
-- switch case 的效果
/*
java中
switch(变量或表达式){
case 常量1：语句1;break;
...
default:语句n;break;
}
mysql中，语法：
**case 要判断的字段或表达式**
**when 常量1 then 要显示的值1或语句1;**
**when 常量2 then 要显示的值2或语句2;**
**...**
**else 要显示的值n或语句n;**
**end**
*/
/*案例：查询员工的工资，要求
部门号=30，显示的工资为1.1倍
部门号=40，显示的工资为1.2倍
部门号=50，显示的工资为1.3倍
其他部门，显示的工资为原工资
*/
SELECT salary 原始工资,department_id,
CASE department_id
WHEN 30 THEN salary*1.1
WHEN 40 THEN salary*1.2
WHEN 50 THEN salary*1.3
ELSE salary
END AS 新工资
FROM employees;
3.case 函数的使用二：
-- 类似于 多重if
/*
java中：
if(条件1){
语句1；
}else if(条件2){
语句2；
}
...
else{
语句n;
}
*/
mysql中的语法：
/*
**case**
**when 条件1 then 要显示的值1或语句1**
**when 条件2 then 要显示的值2或语句2**
**。。。**
**else 要显示的值n或语句n**
**end**
*/
/*
-- 案例：查询员工的工资的情况
如果工资>20000,显示A级别
如果工资>15000,显示B级别
如果工资>10000，显示C级别
否则，显示D级别
*/
SELECT salary,
CASE
WHEN salary>20000 THEN 'A'
WHEN salary>15000 THEN 'B'
WHEN salary>10000 THEN 'C'
ELSE 'D'
END AS 工资级别
FROM employees;
二、常见函数之 分组函数
功能：用作统计使用，又称为聚合函数或统计函数或组函数
分类：
sum 求和、avg 平均值、max 最大值 、min 最小值 、count 计算个数
特点：
/*
1、sum、avg一般用于处理数值型
max、min、count可以处理任何类型
2、以上分组函数都忽略null值
3、可以和distinct搭配实现去重的运算
4、count函数的单独介绍
一般使用count(*)用作统计行数
5、和分组函数一同查询的其他字段要求是group by后的字段
*/
1、简单的使用
SELECT SUM(salary) FROM employees;
SELECT AVG(salary) FROM employees;
SELECT MIN(salary) FROM employees;
SELECT MAX(salary) FROM employees;
SELECT COUNT(salary) FROM employees;
SELECT SUM(salary) 和,AVG(salary) 平均,MAX(salary) 最高,MIN(salary) 最低,COUNT(salary) 个数
FROM employees;
SELECT SUM(salary) 和,ROUND(AVG(salary),2) 平均,MAX(salary) 最高,MIN(salary) 最低,COUNT(salary) 个数
FROM employees;
2、参数支持哪些类型
SELECT SUM(last_name) ,AVG(last_name) FROM employees;
SELECT SUM(hiredate) ,AVG(hiredate) FROM employees;
SELECT MAX(last_name),MIN(last_name) FROM employees;
SELECT MAX(hiredate),MIN(hiredate) FROM employees;
SELECT COUNT(commission_pct) FROM employees;
SELECT COUNT(last_name) FROM employees;
3、是否忽略null
SELECT SUM(commission_pct) ,AVG(commission_pct),SUM(commission_pct)/35,SUM(commission_pct)/107 FROM employees;
SELECT MAX(commission_pct) ,MIN(commission_pct) FROM employees;
SELECT COUNT(commission_pct) FROM employees;
SELECT commission_pct FROM employees;
4、和distinct搭配
SELECT SUM(DISTINCT salary),SUM(salary) FROM employees;
SELECT COUNT(DISTINCT salary),COUNT(salary) FROM employees;
5、count函数的详细介绍
SELECT COUNT(salary) FROM employees;
SELECT COUNT(*) FROM employees;
SELECT COUNT(1) FROM employees;
效率：
MYISAM存储引擎下 ，COUNT(*)的效率高
INNODB存储引擎下，COUNT(*)和COUNT(1)的效率差不多，比COUNT(字段)要高一些
6、和分组函数一同查询的字段有限制（和分组函数一同查询的其他字段要求是group by后面的字段）
进阶5：分组查询
语法：
select 查询列表
from 表
where 筛选条件
[group by 分组的字段]
[order by 排序的字段];
特点：
1、和分组函数一同查询的字段必须是group by后出现的字段
2、筛选条件分为两类：分组前筛选和分组后筛选
针对的表 位置 连接的关键字
分组前筛选 原始表 group by前 where
分组后筛选 group by后的结果集 group by后 having
where——group by——having ——order by
一般来讲，能用分组前筛选的，尽量使用分组前筛选，提高效率
3、分组可以按单个字段也可以按多个字段
4、可以搭配着排序使用
1.简单的分组
案例1：查询每个工种的员工平均工资
SELECT AVG(salary),job_id
FROM employees
GROUP BY job_id;
案例2：查询每个位置的部门个数
SELECT COUNT(*),location_id
FROM departments
GROUP BY location_id;
2、可以实现分组前的筛选
案例1：查询邮箱中包含a字符的 每个部门的最高工资
SELECT MAX(salary),department_id
FROM employees
WHERE email LIKE '%a%'
GROUP BY department_id;
案例2：查询有奖金的每个领导手下员工的平均工资
SELECT AVG(salary),manager_id
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY manager_id;
3、分组后筛选
案例1：查询哪个部门的员工个数>5
-- ①查询部门的员工个数 > 5 的部门
SELECT COUNT(*),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id;
-- ② 筛选刚才①结果
SELECT COUNT(*),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING COUNT(*)>5;
案例2：每个工种有奖金的员工的最高工资>12000的工种编号和最高工资
SELECT job_id,MAX(salary)
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY job_id
HAVING MAX(salary)>12000;
案例3：领导编号>102的每个领导手下 的最低工资大于5000的领导编号和最低工资
SELECT manager_id,MIN(salary)
FROM employees
where manager_id>102
GROUP BY manager_id
HAVING MIN(salary)>5000;
4.添加排序
案例：每个工种有奖金的员工的最高工资>6000的工种编号和最高工资,按最高工资升序
SELECT job_id,MAX(salary) m
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY job_id
HAVING m>6000
ORDER BY m ;
5.按多个字段分组
案例：查询每个工种每个部门的最低工资,并按最低工资降序
SELECT MIN(salary),job_id,department_id
FROM employees
GROUP BY department_id,job_id
ORDER BY MIN(salary) DESC;
进阶6：连接查询
含义
又称多表查询，当查询的字段来自于多个表时，就会用到连接查询
笛卡尔乘积现象：表1 有m行，表2有n行，结果=m*n行
发生原因：没有有效的连接条件
如何避免：添加有效的连接条件
分类
按年代分类
sql92标准:仅仅支持内连接
sql99标准【推荐】：支持内连接+外连接（左外和右外）+交叉连接
按功能分类
内连接：
等值连接（不同表相同字段名的连接，有等号“=”，例如：WHERE employees.department_id = departments.department_id;）
非等值连接（不同表，没有等号）
自连接（相同表，不同字段名的等值连接，例如：WHERE e.manager_id=m.employee_id;）
外连接：
左外连接
右外连接
全外连
交叉连接
按年代分类：
sql92标准:仅仅支持内连接
sql99标准【推荐】：支持内连接+外连接（左外和右外）+交叉连接
按功能分类：
内连接：
等值连接（不同表相同字段名的连接，有等号“=”，例如：WHERE employees.`department_id` = departments.`department_id`;）
非等值连接（不同表，没有等号）
自连接（相同表，不同字段名的等值连接，例如：WHERE e.`manager_id`=m.`employee_id`;）
外连接：
左外连接
右外连接
全外连接
交叉连接
一、sql92标准(仅支持内连接)
注：sql92标准仅支持内连接
内连接
1、等值连接
特点
①多表等值连接的结果为多表的交集部分
②n表连接，至少需要n-1个连接条件
③多表的顺序没有要求
④一般需要为表起别名
⑤可以搭配前面介绍的所有子句使用，比如排序、分组、筛选
案例1：查询女神名和对应的男神名
SELECT NAME,boyName
FROM boys,beauty
WHERE beauty.boyfriend_id= boys.id;
案例2：查询员工名和对应的部门名
SELECT last_name,department_name
FROM employees,departments
WHERE employees.`department_id`=departments.`department_id`;
2、为表起别名
①提高语句的简洁度
②区分多个重名的字段
注意：如果为表起了别名，则查询的字段就不能使用原来的表名去限定
查询员工名、工种号、工种名
SELECT e.last_name,e.job_id,j.job_title
FROM employees e,jobs j
WHERE e.job_id=j.job_id;
3、两个表的顺序是否可以调换 (可以)
查询员工名、工种号、工种名
SELECT e.last_name,e.job_id,j.job_title
FROM jobs j,employees e
WHERE e.`job_id`=j.`job_id`;
4、可以加筛选
案例：查询有奖金的员工名、部门名
SELECT last_name,department_name,commission_pct
FROM employees e,departments d
WHERE e.`department_id`=d.`department_id`
AND e.`commission_pct` IS NOT NULL;
案例：查询城市名中第二个字符为o的部门名和城市名
SELECT department_name,city
FROM departments d,locations l
WHERE d.`location_id` = l.`location_id`
AND city LIKE '_o%';
5、可以加分组
案例1：查询每个城市的部门个数
SELECT COUNT(*) 个数,city
FROM departments d,locations l
WHERE d.`location_id`=l.`location_id`
GROUP BY city;
案例2：查询有奖金的每个部门的部门名和部门的领导编号和该部门的最低工资
SELECT department_name,d.`manager_id`,MIN(salary)
FROM departments d,employees e
WHERE d.`department_id`=e.`department_id`
AND commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY department_name,d.`manager_id`;
6、可以加排序
案例：查询每个工种的工种名和员工的个数，并且按员工个数降序
SELECT job_title,COUNT(*)
FROM employees e,jobs j
WHERE e.`job_id`=j.`job_id`
GROUP BY job_title
ORDER BY COUNT(*) DESC;
7、可以实现三表连接？
-- 案例：查询员工名、部门名和所在的城市
SELECT last_name,department_name,city
FROM employees e,departments d,locations l
WHERE e.`department_id`=d.`department_id`
AND d.`location_id`=l.`location_id`
AND city LIKE 's%'
ORDER BY department_name DESC;
2、非等值连接
案例1：查询员工的工资和工资级别
SELECT salary,grade_level
FROM employees e,job_grades g
WHERE salary BETWEEN g.`lowest_sal` AND g.`highest_sal`
AND g.`grade_level`='A';
/*
select salary,employee_id from employees;
select * from job_grades;
CREATE TABLE job_grades
(grade_level VARCHAR(3),
lowest_sal int,
highest_sal int);
INSERT INTO job_grades
VALUES ('A', 1000, 2999);
INSERT INTO job_grades
VALUES ('B', 3000, 5999);
INSERT INTO job_grades
VALUES('C', 6000, 9999);
INSERT INTO job_grades
VALUES('D', 10000, 14999);
INSERT INTO job_grades
VALUES('E', 15000, 24999);
INSERT INTO job_grades
VALUES('F', 25000, 40000);
*/
3、自连接
案例：查询 员工名和上级的名称
SELECT e.employee_id,e.last_name,m.employee_id,m.last_name
FROM employees e,employees m
WHERE e.`manager_id`=m.`employee_id`;
二、sql99语法
语法：
select 查询列表
from 表1 别名 【连接类型】
join 表2 别名
on 连接条件
【where 筛选条件】
【group by 分组】
【having 筛选条件】
【order by 排序列表】
分类：
内连接（★）：inner
等值(有“=”号)
非等值(没有“=”号，可能有 “between and”)
自连接(自己和自己关联)
外连接
左外(★):left 【outer】
右外(★)：right 【outer】
全外：full【outer】
交叉连接：cross （即笛卡尔积）
1、内连接
/*
语法：
select 查询列表
from 表1 别名
inner join 表2 别名
on 连接条件;
分类：
等值
非等值
自连接
特点：
①添加排序、分组、筛选
②inner可以省略
③ 筛选条件放在where后面，连接条件放在on后面，提高分离性，便于阅读
④inner join连接和sql92语法中的等值连接效果是一样的，都是查询多表的交集
*/
1.1、等值连接
案例1.查询员工名、部门名
SELECT last_name,department_name
FROM departments d
JOIN employees e
ON e.`department_id` = d.`department_id`;
案例2.查询名字中包含e的员工名和工种名（添加筛选）
SELECT last_name,job_title
FROM employees e
INNER JOIN jobs j
ON e.`job_id`= j.`job_id`
WHERE e.`last_name` LIKE '%e%';
- 查询部门个数>3的城市名和部门个数，（添加分组+筛选）
-- ①查询每个城市的部门个数
-- ②在①结果上筛选满足条件的
SELECT city,COUNT(*) 部门个数
FROM departments d
INNER JOIN locations l
ON d.`location_id`=l.`location_id`
GROUP BY city
HAVING COUNT(*)>3;
案例4.查询哪个部门的员工个数>3的部门名和员工个数，并按个数降序（添加排序）
-- ①查询每个部门的员工个数
SELECT COUNT(*),department_name
FROM employees e
INNER JOIN departments d
ON e.`department_id`=d.`department_id`
GROUP BY department_name
-- ② 在①结果上筛选员工个数>3的记录，并排序
SELECT COUNT(*) 个数,department_name
FROM employees e
INNER JOIN departments d
ON e.`department_id`=d.`department_id`
GROUP BY department_name
HAVING COUNT(*)>3
ORDER BY COUNT(*) DESC;
5.查询员工名、部门名、工种名，并按部门名降序（添加三表连接）
SELECT last_name,department_name,job_title
FROM employees e
INNER JOIN departments d ON e.`department_id`=d.`department_id`
INNER JOIN jobs j ON e.`job_id` = j.`job_id`
ORDER BY department_name DESC;
1.2、非等值连接
查询员工的工资级别
SELECT salary,grade_level
FROM employees e
JOIN job_grades g
ON e.`salary` BETWEEN g.`lowest_sal` AND g.`highest_sal`;
查询工资级别的个数>20的个数，并且按工资级别降序
SELECT COUNT(*),grade_level
FROM employees e
JOIN job_grades g
ON e.`salary` BETWEEN g.`lowest_sal` AND g.`highest_sal`
GROUP BY grade_level
HAVING COUNT(*)>20
ORDER BY grade_level DESC;
1.3、自连接
查询员工的名字、上级的名字
SELECT e.last_name,m.last_name
FROM employees e
JOIN employees m
ON e.`manager_id`= m.`employee_id`;
查询姓名中包含字符k的员工的名字、上级的名字
SELECT e.last_name,m.last_name
FROM employees e
JOIN employees m
ON e.`manager_id`= m.`employee_id`
WHERE e.`last_name` LIKE '%k%';
2、外连接
类型
左外 left [OUTER] join 其中outer可以省略，下面也是如此
右外 right [OUTER] join
全外 full [OUTER] join
应用场景：用于查询一个表中有，另一个表没有的记录
特点：
1、外连接的查询结果为主表中的所有记录
如果从表中有和它匹配的，则显示匹配的值
如果从表中没有和它匹配的，则显示null
外连接查询结果=内连接结果+主表中有而从表没有的记录
2、左外连接，left join左边的是主表
右外连接，right join右边的是主表
3、左外和右外交换两个表的顺序，可以实现同样的效果
4、全外连接=内连接的结果+表1中有但表2没有的+表2中有但表1没有的
引入：查询男朋友 不在男神表的的女神名
SELECT * FROM beauty;
SELECT * FROM boys;
左外连接
SELECT b.*,bo.*
FROM boys bo
LEFT OUTER JOIN beauty b
ON b.`boyfriend_id` = bo.`id`
WHERE b.`id` IS NULL;
案例1：查询哪个部门没有员工
-- 左外
SELECT d.*,e.employee_id
FROM departments d
LEFT OUTER JOIN employees e
ON d.`department_id` = e.`department_id`
WHERE e.`employee_id` IS NULL;
右外
SELECT d.*,e.employee_id
FROM employees e
RIGHT OUTER JOIN departments d
ON d.`department_id` = e.`department_id`
WHERE e.`employee_id` IS NULL;
全外
USE girls;
SELECT b.*,bo.*
FROM beauty b
FULL OUTER JOIN boys bo
ON b.`boyfriend_id` = bo.id;
交叉连接（笛卡尔积）
语法：
SELECT 查询字段
FROM 表1
CROSS JOIN 表2
where 筛选条件;
下一章节单独将一下笛卡尔积
笛卡尔积（交叉连接）
笛卡尔积（Cartesian product）是指两个集合 X 和 Y 的乘积。
例如，有 A 和 B 两个集合，它们的值如下：
A = {1,2}
B = {3,4,5}
集合 A×B 和 B×A 的结果集分别表示为：
A×B={(1,3), (1,4), (1,5), (2,3), (2,4), (2,5) };
B×A={(3,1), (3,2), (4,1), (4,2), (5,1), (5,2) };
以上 A×B 和 B×A 的结果就分别叫做两个集合的笛卡尔积。
并且，从以上结果我们可以看出：
- 两个集合相乘，不满足交换率，即 A×B≠B×A。
- A 集合和 B 集合的笛卡尔积是 A 集合的元素个数 × B 集合的元素个数
多表查询遵循的算法就是以上提到的笛卡尔积，表与表之间的连接可以看成是在做乘法运算。在实际应用中，应避免使用笛卡尔积，因为笛卡尔积中容易存在大量的不合理数据，简单来说就是容易导致查询结果重复、混乱。
交叉连接的语法格式如下：
SELECT <字段名> FROM <表1> CROSS JOIN <表2> [WHERE子句]
或
SELECT <字段名> FROM <表1>, <表2> [WHERE子句]
语法说明如下：
- 字段名：需要查询的字段名称。
- <表1><表2>：需要交叉连接的表名。
- WHERE 子句：用来设置交叉连接的查询条件。
注意：多个表交叉连接时，在 FROM 后连续使用 CROSS JOIN 或,即可。以上两种语法的返回结果是相同的，但是第一种语法才是官方建议的标准写法。
当连接的表之间没有关系时，我们会省略掉 WHERE 子句，这时返回结果就是两个表的笛卡尔积，返回结果数量就是两个表的数据行相乘。需要注意的是，如果每个表有 1000 行，那么返回结果的数量就有 1000×1000 = 1000000 行，数据量是非常巨大的。
交叉连接可以查询两个或两个以上的表，为了更好的理解，下面先讲解两个表的交叉连接查询。
例 1
查询学生信息表和科目信息表，并得到一个笛卡尔积。
为了方便观察学生信息表和科目表交叉连接后的运行结果，我们先分别查询出这两个表的数据，再进行交叉连接查询。
1）查询 tb_students_info 表中的数据，SQL 语句和运行结果如下：
mysql> SELECT * FROM tb_students_info;
+----+--------+------+------+--------+-----------+
| id | name | age | sex | height | course_id |
+----+--------+------+------+--------+-----------+
| 1 | Dany | 25 | 男 | 160 | 1 |
| 2 | Green | 23 | 男 | 158 | 2 |
| 3 | Henry | 23 | 女 | 185 | 1 |
| 4 | Jane | 22 | 男 | 162 | 3 |
| 5 | Jim | 24 | 女 | 175 | 2 |
| 6 | John | 21 | 女 | 172 | 4 |
| 7 | Lily | 22 | 男 | 165 | 4 |
| 8 | Susan | 23 | 男 | 170 | 5 |
| 9 | Thomas | 22 | 女 | 178 | 5 |
| 10 | Tom | 23 | 女 | 165 | 5 |
+----+--------+------+------+--------+-----------+
10 rows in set (0.00 sec)
2）查询 tb_course 表中的数据，SQL 语句和运行结果如下：
mysql> SELECT * FROM tb_course;
+----+-------------+
| id | course_name |
+----+-------------+
| 1 | Java |
| 2 | MySQL |
| 3 | Python |
| 4 | Go |
| 5 | C++ |
+----+-------------+
5 rows in set (0.00 sec)
3）使用 CROSS JOIN 查询出两张表中的笛卡尔积，SQL 语句和运行结果如下：
mysql> SELECT * FROM tb_course CROSS JOIN tb_students_info;
+----+-------------+----+--------+------+------+--------+-----------+
| id | course_name | id | name | age | sex | height | course_id |
+----+-------------+----+--------+------+------+--------+-----------+
| 1 | Java | 1 | Dany | 25 | 男 | 160 | 1 |
| 2 | MySQL | 1 | Dany | 25 | 男 | 160 | 1 |
| 3 | Python | 1 | Dany | 25 | 男 | 160 | 1 |
| 4 | Go | 1 | Dany | 25 | 男 | 160 | 1 |
| 5 | C++ | 1 | Dany | 25 | 男 | 160 | 1 |
| 1 | Java | 2 | Green | 23 | 男 | 158 | 2 |
| 2 | MySQL | 2 | Green | 23 | 男 | 158 | 2 |
| 3 | Python | 2 | Green | 23 | 男 | 158 | 2 |
| 4 | Go | 2 | Green | 23 | 男 | 158 | 2 |
| 5 | C++ | 2 | Green | 23 | 男 | 158 | 2 |
| 1 | Java | 3 | Henry | 23 | 女 | 185 | 1 |
| 2 | MySQL | 3 | Henry | 23 | 女 | 185 | 1 |
| 3 | Python | 3 | Henry | 23 | 女 | 185 | 1 |
| 4 | Go | 3 | Henry | 23 | 女 | 185 | 1 |
| 5 | C++ | 3 | Henry | 23 | 女 | 185 | 1 |
| 1 | Java | 4 | Jane | 22 | 男 | 162 | 3 |
| 2 | MySQL | 4 | Jane | 22 | 男 | 162 | 3 |
| 3 | Python | 4 | Jane | 22 | 男 | 162 | 3 |
| 4 | Go | 4 | Jane | 22 | 男 | 162 | 3 |
| 5 | C++ | 4 | Jane | 22 | 男 | 162 | 3 |
| 1 | Java | 5 | Jim | 24 | 女 | 175 | 2 |
| 2 | MySQL | 5 | Jim | 24 | 女 | 175 | 2 |
| 3 | Python | 5 | Jim | 24 | 女 | 175 | 2 |
| 4 | Go | 5 | Jim | 24 | 女 | 175 | 2 |
| 5 | C++ | 5 | Jim | 24 | 女 | 175 | 2 |
| 1 | Java | 6 | John | 21 | 女 | 172 | 4 |
| 2 | MySQL | 6 | John | 21 | 女 | 172 | 4 |
| 3 | Python | 6 | John | 21 | 女 | 172 | 4 |
| 4 | Go | 6 | John | 21 | 女 | 172 | 4 |
| 5 | C++ | 6 | John | 21 | 女 | 172 | 4 |
| 1 | Java | 7 | Lily | 22 | 男 | 165 | 4 |
| 2 | MySQL | 7 | Lily | 22 | 男 | 165 | 4 |
| 3 | Python | 7 | Lily | 22 | 男 | 165 | 4 |
| 4 | Go | 7 | Lily | 22 | 男 | 165 | 4 |
| 5 | C++ | 7 | Lily | 22 | 男 | 165 | 4 |
| 1 | Java | 8 | Susan | 23 | 男 | 170 | 5 |
| 2 | MySQL | 8 | Susan | 23 | 男 | 170 | 5 |
| 3 | Python | 8 | Susan | 23 | 男 | 170 | 5 |
| 4 | Go | 8 | Susan | 23 | 男 | 170 | 5 |
| 5 | C++ | 8 | Susan | 23 | 男 | 170 | 5 |
| 1 | Java | 9 | Thomas | 22 | 女 | 178 | 5 |
| 2 | MySQL | 9 | Thomas | 22 | 女 | 178 | 5 |
| 3 | Python | 9 | Thomas | 22 | 女 | 178 | 5 |
| 4 | Go | 9 | Thomas | 22 | 女 | 178 | 5 |
| 5 | C++ | 9 | Thomas | 22 | 女 | 178 | 5 |
| 1 | Java | 10 | Tom | 23 | 女 | 165 | 5 |
| 2 | MySQL | 10 | Tom | 23 | 女 | 165 | 5 |
| 3 | Python | 10 | Tom | 23 | 女 | 165 | 5 |
| 4 | Go | 10 | Tom | 23 | 女 | 165 | 5 |
| 5 | C++ | 10 | Tom | 23 | 女 | 165 | 5 |
+----+-------------+----+--------+------+------+--------+-----------+
50 rows in set (0.00 sec)
由运行结果可以看出，tb_course 和 tb_students_info 表交叉连接查询后，返回了 50 条记录。可以想象，当表中的数据较多时，得到的运行结果会非常长，而且得到的运行结果也没太大的意义。所以，通过交叉连接的方式进行多表查询的这种方法并不常用，我们应该尽量避免这种查询。
例 2
查询 tb_course 表中的 id 字段和 tb_students_info 表中的 course_id 字段相等的内容， SQL 语句和运行结果如下：
mysql> SELECT * FROM tb_course CROSS JOIN tb_students_info
-> WHERE tb_students_info.course_id = tb_course.id;
+----+-------------+----+--------+------+------+--------+-----------+
| id | course_name | id | name | age | sex | height | course_id |
+----+-------------+----+--------+------+------+--------+-----------+
| 1 | Java | 1 | Dany | 25 | 男 | 160 | 1 |
| 2 | MySQL | 2 | Green | 23 | 男 | 158 | 2 |
| 1 | Java | 3 | Henry | 23 | 女 | 185 | 1 |
| 3 | Python | 4 | Jane | 22 | 男 | 162 | 3 |
| 2 | MySQL | 5 | Jim | 24 | 女 | 175 | 2 |
| 4 | Go | 6 | John | 21 | 女 | 172 | 4 |
| 4 | Go | 7 | Lily | 22 | 男 | 165 | 4 |
| 5 | C++ | 8 | Susan | 23 | 男 | 170 | 5 |
| 5 | C++ | 9 | Thomas | 22 | 女 | 178 | 5 |
| 5 | C++ | 10 | Tom | 23 | 女 | 165 | 5 |
+----+-------------+----+--------+------+------+--------+-----------+
10 rows in set (0.01 sec)
如果在交叉连接时使用 WHERE 子句，MySQL 会先生成两个表的笛卡尔积，然后再选择满足 WHERE 条件的记录。因此，表的数量较多时，交叉连接会非常非常慢。一般情况下不建议使用交叉连接。
在 MySQL 中，多表查询一般使用内连接和外连接，它们的效率要高于交叉连接。
sql92和 sql99 的区别
功能：sql99支持的较多
可读性：sql99实现连接条件和筛选条件的分离，可读性较高
进阶7：子查询
含义：
出现在其他语句中的select语句，称为子查询或内查询
外部的查询语句，称为主查询或外查询
分类：
按子查询出现的位置：
按子查询出现的位置：
select后面：
仅仅支持标量子查询
from后面：
支持表子查询
where或having后面：★
标量子查询 （单行） √
列子查询 （多行） √
行子查询
exists后面（相关子查询）
表子查询
按结果集的行列数不同：
标量子查询（结果集只有一行一列）
列子查询（结果集只有一列多行）
行子查询（结果集有一行多列）
表子查询（结果集一般为多行多列）
一、where或having后面
标量子查询（结果集只有一行一列）
列子查询（结果集只有一列多行）
行子查询（结果集有一行多列）
特点：
①子查询放在小括号内
②子查询一般放在条件的右侧
③标量子查询，一般搭配着单行操作符使用< >= <= = <>
④列子查询，一般搭配着多行操作符使用in、any/some、all
⑤子查询的执行优先于主查询执行，主查询的条件用到了子查询的结果
1.标量子查询★
案例1：谁的工资比 Abel 高?
-- ①查询Abel的工资
SELECT salary
FROM employees
WHERE last_name = 'Abel'
-- ②查询员工的信息，满足 salary>①结果
SELECT salary
FROM employees
WHERE last_name = 'Abel'SELECT *
FROM employees
WHERE salary>(
SELECT salary
FROM employees
WHERE last_name = 'Abel'
);
案例2：返回job_id与141号员工的job_id相同，salary比143号员工的salary多的员工 姓名，job_id 和工资
-- ①查询141号员工的job_id
SELECT job_id
FROM employees
WHERE employee_id = 141
-- ②查询143号员工的salary
SELECT salary
FROM employees
WHERE employee_id = 143
-- ③查询员工的姓名，job_id 和工资，要求job_id=①并且salary>②
SELECT last_name,job_id,salary
FROM employees
WHERE job_id = (
SELECT job_id
FROM employees
WHERE employee_id = 141
) AND salary>(
SELECT salary
FROM employees
WHERE employee_id = 143
);
案例3：返回公司工资最少的员工的last_name,job_id和salary
-- ①查询公司的 最低工资
SELECT MIN(salary)
FROM employees
-- ②查询last_name,job_id和salary，要求salary=①
SELECT last_name,job_id,salary
FROM employees
WHERE salary=(
SELECT MIN(salary)
FROM employees
);
案例4：查询最低工资大于50号部门最低工资的部门id和其最低工资
-- ①查询50号部门的最低工资
SELECT MIN(salary)
FROM employees
WHERE department_id = 50
-- ②查询每个部门的最低工资
SELECT MIN(salary),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
-- ③ 在②基础上筛选，满足min(salary)>①
SELECT MIN(salary),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING MIN(salary)>(
SELECT MIN(salary)
FROM employees
WHERE department_id = 50
);
非法使用标量子查询
SELECT MIN(salary),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING MIN(salary)>(
SELECT salary --这里salary可能会产生多个值，不符合标量子查询的条件（一行一列）
FROM employees
WHERE department_id = 250
);
2.列子查询（多行子查询）★
列子查询：总得来说就是返回的结果 一个字段多个值（例如，返回age字段，其中age有10 ，12 ，33....）
案例1：返回location_id是1400或1700的部门中的所有员工姓名
-- ①查询location_id是1400或1700的部门编号
SELECT DISTINCT department_id
FROM departments
WHERE location_id IN(1400,1700)
-- ②查询员工姓名，要求部门号是①列表中的某一个
SELECT last_name
FROM employees
WHERE department_id in(
SELECT DISTINCT department_id
FROM departments
WHERE location_id IN(
SELECT DISTINCT department_id
FROM departments
WHERE location_id IN(1400,1700)
)
);
案例2：返回其它工种中比job_id为‘IT_PROG’工种任一工资低的员工的员工号、姓名、job_id 以及salary
-- ①查询job_id为‘IT_PROG’部门任一工资
SELECT DISTINCT salary
FROM employees
WHERE job_id = 'IT_PROG'
-- ②查询员工号、姓名、job_id 以及salary，salary<(①)的任意一个
SELECT last_name,employee_id,job_id,salary
FROM employees
WHERE salary<ANY(
SELECT DISTINCT salary
FROM employees
WHERE job_id = 'IT_PROG'
) AND job_id<>'IT_PROG';
-- 或
SELECT last_name,employee_id,job_id,salary
FROM employees
WHERE salary<(
SELECT MAX(salary)
FROM employees
WHERE job_id = 'IT_PROG'
) AND job_id<>'IT_PROG';
案例3：返回其它部门中比job_id为‘IT_PROG’部门所有工资都低的员工 的员工号、姓名、job_id 以及salary
SELECT last_name,employee_id,job_id,salary
FROM employees
WHERE salary<ALL(
SELECT DISTINCT salary
FROM employees
WHERE job_id = 'IT_PROG'
) AND job_id<>'IT_PROG';
-- 或
SELECT last_name,employee_id,job_id,salary
FROM employees
WHERE salary<(
SELECT MIN( salary)
FROM employees
WHERE job_id = 'IT_PROG'
) AND job_id<>'IT_PROG';
3、行子查询（结果集一行多列或多行多列）
案例：查询员工编号最小并且工资最高的员工信息
-- 写法1：
SELECT *
FROM employees
WHERE (employee_id,salary)=(
SELECT MIN(employee_id),MAX(salary)
FROM employees
);
-- 写法2：
-- ①查询最小的员工编号
SELECT MIN(employee_id)
FROM employees
-- ②查询最高工资
SELECT MAX(salary)
FROM employees
-- ③查询员工信息
SELECT *
FROM employees
WHERE employee_id=(
SELECT MIN(employee_id)
FROM employees
)AND salary=(
SELECT MAX(salary)
FROM employees
);
二、select后面
要求：仅仅支持标量子查询
案例：查询每个部门的员工个数
SELECT d.*,
(
SELECT COUNT(*)
FROM employees e
WHERE e.department_id = d.`department_id`
) 个数
FROM departments d;
案例2：查询员工号=102的部门名
SELECT (
SELECT department_name
FROM departments d
INNER JOIN employees e
ON d.department_id=e.department_id
WHERE e.employee_id=102
) 部门名;
三、from后面
要求：将子查询结果充当一张表，要求必须起别名
案例：查询每个部门的平均工资的工资等级
-- ①查询每个部门的平均工资
SELECT AVG(salary),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
SELECT * FROM job_grades;
-- ②连接①的结果集和job_grades表，筛选条件平均工资 between lowest_sal and highest_sal
SELECT ag_dep.*,g.`grade_level`
FROM (
SELECT AVG(salary) avg_salary,department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
) ag_dep
INNER JOIN job_grades g
ON ag_dep.agv_salary BETWEEN lowest_sal AND highest_sal;
四、exists后面（相关子查询）
语法：
exists(完整的查询语句)
结果：
1或0
SELECT EXISTS(SELECT employee_id FROM employees WHERE salary=300000);
例：查询没有女朋友的男神信息
-- in
SELECT bo.*
FROM boys bo
WHERE bo.id NOT IN(
SELECT boyfriend_id
FROM beauty
)
-- exists
SELECT bo.*
FROM boys bo
WHERE NOT EXISTS(
SELECT boyfriend_id
FROM beauty b
WHERE bo.`id`=b.`boyfriend_id`
);
进阶8：分页查询
关键：limit 【offset,】size;
应用场景：当要显示的数据，一页显示不全，需要分页提交sql请求
语法以及执行顺序：
select 查询列表 ⑦
from 表 ①
【join type join 表2 ②
on 连接条件 ③
where 筛选条件 ④
group by 分组字段 ⑤
having 分组后的筛选 ⑥
order by 排序的字段 ⑧
limit 【offset,】size; ⑨
其中
offset要显示条目的起始索引（起始索引从0开始）
size 要显示的条目个数(即每页要显示的页数)
特点：
①limit语句放在查询语句的最后
②公式： (page-1)*size,size
要显示的页数 page，每页的条目数size
select 查询列表
from 表
limit (page-1)*size,size;
案例1：查询前五条员工信息
SELECT * FROM employees LIMIT 0,5;
-- 等价
SELECT * FROM employees LIMIT 5;
案例2：查询第11条——第25条
SELECT * FROM employees LIMIT 10,15;
案例3：有奖金的员工信息，并且工资较高的前10名显示出来
SELECT
*
FROM
employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
ORDER BY salary DESC
LIMIT 10 ;
DML语言
(data manipulation langue)数据操作语言：插入(insert) 、修改(update) 、删除(delete)
一、插入语句
方式1：经典的插入
insert into 表名(列名,...) values(值1,...);
1.插入的值的类型要与列的类型一致或兼容
INSERT INTO beauty(id,NAME,sex,borndate,phone,photo,boyfriend_id)
VALUES(13,'唐艺昕','女','1990-4-23','1898888888',NULL,2);
2.不可以为null的列必须插入值。可以为null的列如果不想赋值直接写null，或者直接省略可以为null的字段名和对应的值（下面的方式2）
--方式1：
INSERT INTO beauty(id,NAME,sex,borndate,phone,photo,boyfriend_id)
VALUES(13,'唐艺昕','女','1990-4-23','1898888888',NULL,2);
--方式2：
INSERT INTO beauty(id,NAME,sex,phone)
VALUES(15,'娜扎','女','1388888888');
3.列的顺序是否可以调换（可以）
INSERT INTO beauty(NAME,sex,id,phone)
VALUES('蒋欣','女',16,'110');
4.列数和值的个数必须一致
INSERT INTO beauty(NAME,sex,id,phone)
VALUES('关晓彤','女',17,'110');
5.可以省略列名，默认所有列，而且列的顺序和表中列的顺序一致
INSERT INTO beauty
VALUES(18,'张飞','男',NULL,'119',NULL,NULL);
方式2：set插入
-- 语法：
insert into 表名
set 列名=值,列名=值,...
INSERT INTO beauty
SET id=19,NAME='刘涛',phone='999';
两种方式的区别
-- 1、方式一支持插入多行,方式二不支持
INSERT INTO beauty
VALUES(23,'唐艺昕1','女','1990-4-23','1898888888',NULL,2)
,(24,'唐艺昕2','女','1990-4-23','1898888888',NULL,2)
,(25,'唐艺昕3','女','1990-4-23','1898888888',NULL,2);
-- 2、方式一支持子查询，方式二不支持
INSERT INTO beauty(id,NAME,phone)
SELECT 26,'宋茜','11809866';
INSERT INTO beauty(id,NAME,phone)
SELECT id,boyname,'1234567'
FROM boys WHERE id<3;
二、修改语句
1.修改单表的记录★
语法：
update 表名
set 列=新值,列=新值,...
where 筛选条件;
2.修改多表的记录【补充】
语法：
sql92语法：
update 表1 别名,表2 别名
set 列=值,...
where 连接条件
and 筛选条件;
sql99语法：
update 表1 别名
inner|left|right join 表2 别名
on 连接条件
set 列=值,...
where 筛选条件;
例子
1.修改单表的记录
-- 案例1：修改beauty表中姓唐的女神的电话为13899888899
UPDATE beauty SET phone = '13899888899'
WHERE NAME LIKE '唐%';
-- 案例2：修改boys表中id好为2的名称为张飞，魅力值 10
UPDATE boys SET boyname='张飞',usercp=10
WHERE id=2;
2.修改多表的记录
-- 案例 1：修改张无忌的女朋友的手机号为114
UPDATE boys bo
INNER JOIN beauty b ON bo.`id`=b.`boyfriend_id`
SET b.`phone`='119',bo.`userCP`=1000
WHERE bo.`boyName`='张无忌';
-- 案例2：修改没有男朋友的女神的男朋友编号都为2号
UPDATE boys bo
RIGHT JOIN beauty b ON bo.`id`=b.`boyfriend_id`
SET b.`boyfriend_id`=2
WHERE bo.`id` IS NULL;
SELECT * FROM boys;
三、删除语句
方式1：delete
1、单表的删除：delete from 表名 where 筛选条件
2、多表的删除：
sql92语法：
delete 表1的别名,表2的别名
from 表1 别名,表2 别名
where 连接条件
and 筛选条件;
sql99语法：
delete 表1的别名,表2的别名
from 表1 别名
inner|left|right join 表2 别名 on 连接条件
where 筛选条件;
方式2：truncate
语法：truncate table 表名; 删除表中的所有行，但表结构及其列、约束、索引等保持不变，相当于 delete from 表名 ，后面不加筛选条件；并且 新行标识所用的计数值重置为该列的种子，如果想保留标识计数值，请改用 DELETE。如果要删除表定义及其数据，请使用 DROP TABLE 语句。
例子
方式一：delete
1.单表的删除
-- 案例：删除手机号以9结尾的女神信息
DELETE FROM beauty WHERE phone LIKE '%9';
2.多表的删除
-- 案例：删除张无忌的女朋友的信息
DELETE b
FROM beauty b
INNER JOIN boys bo ON b.`boyfriend_id` = bo.`id`
WHERE bo.`boyName`='张无忌';
-- 案例：删除黄晓明的信息以及他女朋友的信息
DELETE b,bo
FROM beauty b
INNER JOIN boys bo ON b.`boyfriend_id`=bo.`id`
WHERE bo.`boyName`='黄晓明';
delete 和 truncate区别【面试题★】
1.delete 可以加where 条件，truncate不能加
2.truncate删除，效率高一丢丢
3.假如要删除的表中有自增长列，
如果用delete删除后，再插入数据，自增长列的值从断点开始，
而truncate删除后，再插入数据，自增长列的值从1开始。
4.truncate删除没有返回值，delete删除有返回值
5.truncate删除不能回滚，delete删除可以回滚.
进阶9：联合查询
union 联合 合并：将多条查询语句的结果合并成一个结果
-- 语法：
查询语句1
union
查询语句2
union
...
应用场景：
要查询的结果来自于多个表，且多个表没有直接的连接关系，但查询的信息一致时
要求：
1、要求多条查询语句的查询列数是一致的！
2、要求多条查询语句的查询的每一列的类型和顺序最好一致
3、union关键字默认去重，如果使用union all 可以包含重复项
案例：查询部门编号>90或邮箱包含a的员工信息
SELECT * FROM employees WHERE email LIKE '%a%' OR department_id>90;;
SELECT * FROM employees WHERE email LIKE '%a%'
UNION
SELECT * FROM employees WHERE department_id>90;
案例：查询中国用户中男性的信息以及外国用户中年男性的用户信息
SELECT id,cname FROM t_ca WHERE csex='男'
UNION ALL
SELECT t_id,tname FROM t_ua WHERE tGender='male';
关系范式
第一范式：关系模式R的所有属性都是不可再分的基本数据项，则称R满足第一范式
第二范式：在第一范式的基础上，每一个非主属性都完全函数依赖于R的候选键
第三范式：关系模式R属于第一范式，且每个非主属性都不传递依赖于R的候选键
1、第一范式：强调的是列的原子性，即数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项；
2、第二范式：要求实体的属性完全依赖于主关键字。所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主关键字一部分的属性；
3、第三范式：任何非主属性不依赖于其它非主属性。
DDL(data definition langue)数据定义语言
作用：对库和表的管理
一、库的管理：创建(create)、修改(alter)、删除(drop)
二、表的管理：创建(create)、修改(alter)、删除(drop)
一、库的管理
1、库的创建
create database [if not exists]库名;
-- 案例：创建库Books
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS books ;
2、库的修改
-- (不安全，不建议使用)
RENAME DATABASE books TO 新库名;
-- 更改库的字符集
ALTER DATABASE books CHARACTER SET gbk;
3、库的删除
DROP DATABASE IF EXISTS books;
二、表的管理(重要)
1.表的创建
-- 语法：
create table 表名(
列名 列的类型【(长度) 约束】,
列名 列的类型【(长度) 约束】,
列名 列的类型【(长度) 约束】,
...
列名 列的类型【(长度) 约束】
)
-- 案例：创建表Book
CREATE TABLE book(
id INT,-- 编号
bName VARCHAR(20),-- 图书名
price DOUBLE,-- 价格
authorId INT,-- 作者编号
publishDate DATETIME -- 出版日期
);
-- 案例：创建表author
CREATE TABLE IF NOT EXISTS author(
id INT,
au_name VARCHAR(20),
nation VARCHAR(10)
)
2.表的修改
-- 语法
alter table 表名 add | drop | modify（类型和约束）| change（列名） column 列名 【列类型 约束】;
alter table 表名 rename to 新表名
①修改列名
ALTER TABLE book CHANGE COLUMN old_publishdate pubDate DATETIME;
②修改列的类型或约束
ALTER TABLE book MODIFY COLUMN pubdate TIMESTAMP;
③添加新列
ALTER TABLE author ADD COLUMN annual DOUBLE;
④删除列
ALTER TABLE book_author DROP COLUMN annual;
⑤修改表名
ALTER TABLE author RENAME TO book_author;
3.表的删除
通用的写法：
DROP DATABASE IF EXISTS 旧库名;
CREATE DATABASE 新库名;
DROP TABLE IF EXISTS 旧表名;
CREATE TABLE 表名();
4.表的复制
1.仅仅复制表的结构
CREATE TABLE copy LIKE author; -- 前提条件，author表中已经创建并且有相应的数据
2.复制表的结构+全部数据
CREATE TABLE copy2
SELECT * FROM author;
3.只复制部分数据（用where 来筛选）
CREATE TABLE copy3
SELECT id,au_name
FROM author
WHERE nation='中国';
4.仅仅复制某些字段（select 想要的字段）
CREATE TABLE copy4
SELECT id,au_name
FROM author
WHERE 0;
常见的数据类型
/*
数值型：
整型
小数：
定点数
浮点数
字符型：
较短的文本：char、varchar
较长的文本：text、blob（较长的二进制数据）
日期型：
分类：
date只保存日期
time 只保存时间
year只保存年
datetime保存日期+时间
timestamp保存日期+时间
*/
数值型
整型
分类：tinyint、 smallint、 mediumint、 int/integer、 bigint
字节： 1 2 3 4 8
特点：
① 如果不设置无符号还是有符号，默认是有符号，如果想设置无符号，需要添加unsigned关键字
② 如果插入的数值超出了整型的范围,会报out of range异常，并且插入临界值
③ 如果不设置长度，会有默认的长度
长度代表了显示的最大宽度，如果不够会用0在左边填充，但必须搭配zerofill使用！
DROP TABLE IF EXISTS tab_int;
CREATE TABLE tab_int(
t1 INT(7) ZEROFILL,
t2 INT(7) ZEROFILL
);
INSERT INTO tab_int VALUES(-123456);
INSERT INTO tab_int VALUES(-123456,-123456);
INSERT INTO tab_int VALUES(2147483648,4294967296);
INSERT INTO tab_int VALUES(123,123);
SELECT * FROM tab_int;
小数
1.浮点型
float(M,D)
double(M,D)
2.定点型
dec(M，D)
decimal(M,D)
特点：
①
M表示的是最大长度，D表示的显示的小数位数，如果超过范围，则插入临界值；例如 float(5,2) 表示：这个浮点数最大长度为5，也就是五位，然后小数部分为2位，至于存储范围，取决于你是否定义了无符号。
②
M和D都可以省略
如果是decimal，则M默认为10，D默认为0
如果是float和double，则会根据插入的数值的精度来决定精度
③定点型的精确度较高，如果要求插入数值的精度较高如货币运算等则考虑使用
-- 测试M和D
DROP TABLE tab_float;
CREATE TABLE tab_float(
f1 FLOAT,
f2 DOUBLE,
f3 DECIMAL
);
SELECT * FROM tab_float;
DESC tab_float;
INSERT INTO tab_float VALUES(123.4523,123.4523,123.4523);
INSERT INTO tab_float VALUES(123.456,123.456,123.456);
INSERT INTO tab_float VALUES(123.4,123.4,123.4);
INSERT INTO tab_float VALUES(1523.4,1523.4,1523.4);
原则：所选择的类型越简单越好，能保存数值的类型越小越好
字符型
较短的文本：
char
varchar
写法 M的意思 特点 空间的耗费 效率
char char(M) 最大的字符数，可以省略，默认为1 固定长度的字符，比较耗费 高
varchar varchar(M) 最大的字符数，不可以省略 可变长度的字符，比较节省 低
其他(了解)：
binary和varbinary：用于保存较短的二进制
enum：用于保存枚举
set：用于保存集合
CREATE TABLE tab_char(
c1 ENUM('a','b','c')
);
INSERT INTO tab_char VALUES('a');
INSERT INTO tab_char VALUES('b');
INSERT INTO tab_char VALUES('c');
INSERT INTO tab_char VALUES('m');
INSERT INTO tab_char VALUES('A');
SELECT * FROM tab_set;
CREATE TABLE tab_set(
s1 SET('a','b','c','d')
);
INSERT INTO tab_set VALUES('a');
INSERT INTO tab_set VALUES('A,B');
INSERT INTO tab_set VALUES('a,c,d');
较长的文本：
text
blob(较大的二进制)
日期型
分类：
date 只保存日期
time 只保存时间
year 只保存年
datetime 保存日期+时间
timestamp 保存日期+时间
特点：
字节 范围 时区等的影响
datetime 8 1000——9999 不受
timestamp 4 1970-2038 受
CREATE TABLE tab_date(
t1 DATETIME,
t2 TIMESTAMP
);
INSERT INTO tab_date VALUES(NOW(),NOW());
SELECT * FROM tab_date;
SHOW VARIABLES LIKE 'time_zone';
SET time_zone='+9:00';
常见约束
注意：not null 和 default 约束只能用于列约束，不能用于表约束
含义：一种限制，用于限制表中的数据，为了保证表中的数据的准确和可靠性
分类：六大约束
NOT NULL：非空，用于保证该字段的值不能为空，比如姓名、学号等
DEFAULT：默认，用于保证该字段有默认值，比如性别
PRIMARY KEY：主键，用于保证该字段的值具有唯一性，并且非空，比如学号、员工编号等
UNIQUE：唯一，用于保证该字段的值具有唯一性，可以为空，比如座位号
CHECK：检查约束【mysql中不支持】，比如年龄、性别
FOREIGN KEY：外键，用于限制两个表的关系，用于保证该字段的值必须来自于主表的关联列的值，在从表添加外键约束，用于引用主表中某列的值；比如学生表的专业编号，员工表的部门编号，员工表的工种编号
主键和唯一的区别
保证唯一性 是否允许为空 一个表中可以有多少个 是否允许组合
主键 √ × 至多有1个 √，但不推荐
唯一 √ √ 可以有多个 √，但不推荐
外键：
1、要求在从表设置外键关系
2、从表（有外键）的外键列的类型和主表的关联列的类型要求一致或兼容，名称无要求
3、主表的关联列必须是一个key（一般是主键或唯一）
4、插入数据时，先插入主表，再插入从表
5、删除数据时，先删除从表，再删除主表
约束的添加
列级约束：六大约束语法上都支持，但外键约束没有效果
表级约束：除了非空、默认，其他的都支持
添加约束的时机
1.创建表时
2.修改表时
一、创建表时添加约束
1.添加列级约束
语法：直接在字段名和类型后面追加 约束类型即可。
USE students;
DROP TABLE stuinfo;
----------从表----------
CREATE TABLE stuinfo(
id INT PRIMARY KEY,-- 主键
stuName VARCHAR(20) NOT NULL UNIQUE,-- 非空
gender CHAR(1) CHECK(gender='男' OR gender ='女'),-- 检查
seat INT UNIQUE,-- 唯一
age INT DEFAULT 18,-- 默认约束
majorId INT REFERENCES major(id)-- 外键,列级约束添加外键没有效果
);
---------主表-------
CREATE TABLE major(
id INT PRIMARY KEY,
majorName VARCHAR(20)
);
查看stuinfo中的所有索引，包括主键、外键、唯一：SHOW INDEX FROM stuinfo;
2.添加表级约束
语法：在各个字段的最下面添加：[constraint 约束名] 约束类型(字段名) ，其中[ ]中的内容可省略
-- 语法：在各个字段的最下面
【constraint 约束名】 约束类型(字段名)
CREATE TABLE 表名(
字段名 字段类型 列级约束,
字段名 字段类型,
表级约束
)
DROP TABLE IF EXISTS stuinfo;
CREATE TABLE stuinfo(
id INT,
stuname VARCHAR(20),
gender CHAR(1),
seat INT,
age INT,
majorid INT,
CONSTRAINT pk PRIMARY KEY(id),-- 主键
CONSTRAINT uq UNIQUE(seat),-- 唯一键
CONSTRAINT ck CHECK(gender ='男' OR gender = '女'),-- 检查
CONSTRAINT fk_stuinfo_major FOREIGN KEY(majorid) REFERENCES major(id)-- 外键
);
查看约束：SHOW INDEX FROM stuinfo;
通用的写法：★
除了外键需要表级约束外，其他约束尽量用列级约束表示
CREATE TABLE IF NOT EXISTS stuinfo(
id INT PRIMARY KEY,
stuname VARCHAR(20),
sex CHAR(1),
age INT DEFAULT 18,
seat INT UNIQUE,
majorid INT,
CONSTRAINT fk_stuinfo_major FOREIGN KEY(majorid) REFERENCES major(id)
);
二、修改表时添加约束
1、添加列级约束(modify)
alter table 表名 modify column 字段名 字段类型 新约束;
2、添加表级约束(add)
alter table 表名 add 【constraint 约束名】 约束类型(字段名) 【外键的引用】;
建表
DROP TABLE IF EXISTS stuinfo;
CREATE TABLE stuinfo(
id INT,
stuname VARCHAR(20),
gender CHAR(1),
seat INT,
age INT,
majorid INT
)
1.添加非空约束
ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN stuname VARCHAR(20) NOT NULL;
2.添加默认约束
ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN age INT DEFAULT 18;
3.添加主键
①列级约束
ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN id INT PRIMARY KEY;
②表级约束
ALTER TABLE stuinfo ADD PRIMARY KEY(id);
4.添加唯一
①列级约束
ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN seat INT UNIQUE;
②表级约束
ALTER TABLE stuinfo ADD UNIQUE(seat);
5.添加外键()
列级约束无效，需要用表级约束
ALTER TABLE stuinfo ADD CONSTRAINT fk_stuinfo_major FOREIGN KEY(majorid) REFERENCES major(id);
三、修改表时删除约束
1.删除非空约束
ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN stuname VARCHAR(20) NULL;
2.删除默认约束
ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN age INT ;
3.删除主键
ALTER TABLE stuinfo DROP PRIMARY KEY;
4.删除唯一
ALTER TABLE stuinfo DROP UNIQUE seat;
5.删除外键
ALTER TABLE stuinfo DROP FOREIGN KEY fk_stuinfo_major;
SHOW INDEX FROM stuinfo;
标识列
又称为自增长列
含义：可以不用手动的插入值，系统提供默认的序列值
特点：
1、标识列必须和主键搭配吗？不一定，但要求是一个key
2、一个表可以有几个标识列？至多一个！
3、标识列的类型只能是数值型
4、标识列可以通过 SET auto_increment_increment=步长数值设置步长；可以通过 手动插入值，设置起始值
一、创建表时设置标识列
DROP TABLE IF EXISTS tab_identity;
CREATE TABLE tab_identity(
id INT ,
NAME FLOAT UNIQUE AUTO_INCREMENT, --设置标识列
seat INT
);
-- 设置步长
SET auto_increment_increment=3;
TCL（Transaction Control Language 事务控制语言）
TCL的基本介绍
事务：一个或一组sql语句组成一个执行单元，这个执行单元要么全部执行，要么全部不执行。
事务的特性：
ACID
原子性(Atomicity)：一个事务不可再分割，要么都执行要么都不执行
一致性(Consistency)：一个事务执行会使数据从一个一致状态切换到另外一个一致状态
隔离性(Isolation)：一个事务的执行不受其他事务的干扰
持久性(Durability)：一个事务一旦提交，则会永久的改变数据库的数据.
事务的创建
隐式事务
事务没有明显的开启和结束的标记
比如insert、update、delete语句
delete from 表 where id =1;
显式事务
事务具有明显的开启和结束的标记
前提：必须先设置自动提交功能为禁用 set autocommit=0;
开启事务步骤
/*
步骤1：开启事务
set autocommit=0;
start transaction;(可选的)
步骤2：编写事务中的sql语句(select insert update delete)
语句1;
语句2;
...
步骤3：结束事务
commit;提交事务
rollback;回滚事务
*/
savepoint 节点名：设置保存点
事务隔离级别
事务的隔离级别： 脏读 不可重复读 幻读
read uncommitted： √ √ √
read committed： × √ √
repeatable read： × × √
serializable: × × ×
数据操作过程中可能出现的问题：(针对隔离性)
mysql中默认 第三个隔离级别 repeatable read
oracle中默认第二个隔离级别 read committed
查看隔离级别
select @@tx_isolation;
设置当前MySql连接的隔离级别
set transaction isolation level 隔离级别;
设置数据库系统的全局的隔离级别
set global transaction isolation level read committed
1.演示事务的使用步骤
-- 开启事务
SET autocommit=0;
START TRANSACTION; --可选的
-- 编写一组事务的语句
UPDATE account SET balance = 1000 WHERE username='张无忌';
UPDATE account SET balance = 1000 WHERE username='赵敏';
-- 结束事务
ROLLBACK;
-- commit;
2.演示事务对于delete和truncate的处理的区别
delete 可以回滚，truncate 不可以回滚
3.演示savepoint 的使用
SET autocommit=0;
START TRANSACTION;
DELETE FROM account WHERE id=25;
SAVEPOINT a;-- 设置保存点
DELETE FROM account WHERE id=28;
ROLLBACK TO a;-- 回滚到保存点
视图
含义：虚拟表，和普通表一样使用
mysql5.1版本出现的新特性，是通过表动态生成的数据
创建语法的关键字 是否实际占用物理空间 使用
视图 create view 只是保存了sql逻辑 增删改查，只是一般不能增删改
表 create table 保存了数据 增删改查
-- 案例：查询姓张的学生名和专业名
SELECT stuname,majorname
FROM stuinfo s
INNER JOIN major m ON s.`majorid`= m.`id`
WHERE s.`stuname` LIKE '张%';
CREATE VIEW v1
AS
SELECT stuname,majorname
FROM stuinfo s
INNER JOIN major m ON s.`majorid`= m.`id`;
SELECT * FROM v1 WHERE stuname LIKE '张%';
一、创建视图
语法
create view 视图名
as
查询语句;
案例1：查询姓名中包含a字符的员工名、部门名和工种信息
-- ①创建
CREATE VIEW myv1
AS
SELECT last_name,department_name,job_title
FROM employees e
JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id
JOIN jobs j ON j.job_id = e.job_id;
-- ②使用
SELECT * FROM myv1 WHERE last_name LIKE '%a%';
案例2：查询各部门的平均工资级别
-- ①创建视图查看每个部门的平均工资
CREATE VIEW myv2
AS
SELECT AVG(salary) ag,department_id
FROM employees
GROUP BY department_id;
-- ②使用
SELECT myv2.`ag`,g.grade_level
FROM myv2
JOIN job_grades g
ON myv2.`ag` BETWEEN g.`lowest_sal` AND g.`highest_sal`;
案例3：查询平均工资最低的部门信息
SELECT * FROM myv2 ORDER BY ag LIMIT 1;
案例4：查询平均工资最低的部门名和工资
CREATE VIEW myv3
AS
SELECT * FROM myv2 ORDER BY ag LIMIT 1;
SELECT d.*,m.ag
FROM myv3 m
JOIN departments d
ON m.`department_id`=d.`department_id`;
二、视图的修改
方式一：
语法
create or replace view 视图名
as
查询语句;
修改
CREATE OR REPLACE VIEW myv3
AS
SELECT AVG(salary),job_id
FROM employees
GROUP BY job_id;
-- 查看
SELECT * FROM myv3
方式二：
语法：
alter view 视图名
as
查询语句;
ALTER VIEW myv3
AS
SELECT * FROM employees;
三、删除视图
语法：drop view 视图名,视图名,...;
DROP VIEW emp_v1,emp_v2,myv3;
四、查看视图
SHOW CREATE VIEW myv3;
五、更新视图的数据
CREATE OR REPLACE VIEW myv1
AS
SELECT last_name,email,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) "annual salary"
FROM employees;
插入：INSERT INTO myv1 VALUES('张飞','zf@qq.com');
修改：UPDATE myv1 SET last_name = '张无忌' WHERE last_name='张飞';
删除：DELETE FROM myv1 WHERE last_name = '张无忌';
具备以下特点的视图不允许更新
①包含以下关键字的sql语句：
分组函数(聚合函数,MIN,MAX,COUNT.....)、distinct、group by、having、union或者union all
CREATE OR REPLACE VIEW myv1
AS
SELECT MAX(salary) m,department_id
FROM employees
GROUP BY department_id; --该视图包含关键字 group by，所以不能更新
②常量视图
CREATE OR REPLACE VIEW myv2
AS
SELECT 'john' NAME; --包含常量john
③Select中包含子查询
CREATE OR REPLACE VIEW myv3
AS
SELECT department_id,(SELECT MAX(salary) FROM employees) 最高工资
FROM departments;
④join
CREATE OR REPLACE VIEW myv4
AS
SELECT last_name,department_name
FROM employees e
JOIN departments d
ON e.department_id = d.department_id;
⑤from一个不能更新的视图
CREATE OR REPLACE VIEW myv5
AS
SELECT * FROM myv3; --如果视图myv3不能更新，那么该视图myv5也不能更新
⑥where子句的子查询引用了from子句中的表
CREATE OR REPLACE VIEW myv6
AS
SELECT last_name,email,salary
FROM employees
WHERE employee_id IN(
SELECT manager_id
FROM employees
WHERE manager_id IS NOT NULL
);
变量
变量类型
系统变量：全局变量、会话变量
自定义变量：用户变量、局部变量
一、系统变量
说明：变量由系统定义，不是用户定义，属于服务器层面
注意：全局变量需要添加global关键字，会话变量需要添加session关键字，如果不写，默认会话级别
常用命令：
1、查看所有系统变量
show global|【session】variables;
2、查看满足条件的部分系统变量
show global|【session】 variables like '%char%';
3、查看指定的系统变量的值
select @@global|【session】系统变量名;
4、为某个系统变量赋值
方式一：
set global|【session】系统变量名=值;
方式二：
set @@global|【session】系统变量名=值;
1、全局变量
作用域：针对于所有会话（连接）有效，但不能跨重启
-- ①查看所有全局变量
SHOW GLOBAL VARIABLES;
-- ②查看满足条件的部分系统变量
SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE '%char%';
-- ③查看指定的系统变量的值
SELECT @@global.autocommit;
-- ④为某个系统变量赋值
SET @@global.autocommit=0;
SET GLOBAL autocommit=0;
2、会话变量
作用域：针对于当前会话（连接）有效
-- ①查看所有会话变量
SHOW SESSION VARIABLES;
-- ②查看满足条件的部分会话变量
SHOW SESSION VARIABLES LIKE '%char%';
-- ③查看指定的会话变量的值
SELECT @@autocommit;
SELECT @@session.tx_isolation;
-- ④为某个会话变量赋值
SET @@session.tx_isolation='read-uncommitted';
SET SESSION tx_isolation='read-committed';
二、自定义变量
说明：变量由用户自定义，而不是系统提供的
使用步骤：
1、声明
2、赋值
3、使用（查看、比较、运算等）
1、用户变量
作用域：针对于当前会话（连接）有效，作用域同于会话变量
-- 赋值操作符：=或:=
-- ①声明并初始化
SET @变量名=值;
SET @变量名:=值;
SELECT @变量名:=值;
-- ②赋值（更新变量的值）
方式一：
SET @变量名=值;
SET @变量名:=值;
SELECT @变量名:=值;
方式二：
SELECT 字段 INTO @变量名
FROM 表;
-- ③使用（查看变量的值）
SELECT @变量名;
2、局部变量
作用域：仅仅在定义它的begin end块中有效
应用在 begin end中的第一句话
-- ①声明
DECLARE 变量名 类型;
DECLARE 变量名 类型 【DEFAULT 值】;
-- ②赋值（更新变量的值）
方式一：
SET 局部变量名=值;
SET 局部变量名:=值;
SELECT 局部变量名:=值;
方式二：
SELECT 字段 INTO 具备变量名
FROM 表;
-- ③使用（查看变量的值）
SELECT 局部变量名;
案例：声明两个变量，求和并打印
-- 用户变量
SET @m=1;
SET @n=1;
SET @sum=@m+@n;
SELECT @sum;
-- 局部变量
DECLARE m INT DEFAULT 1;
DECLARE n INT DEFAULT 1;
DECLARE SUM INT;
SET SUM=m+n;
SELECT SUM;
用户变量和局部变量的对比
作用域 定义位置 语法
用户变量 当前会话 会话的任何地方 加@符号，不用指定类型
局部变量 定义它的BEGIN END中 BEGIN END的第一句话 一般不用加@,需要指定类型
存储过程和函数
存储过程和函数：类似于java中的方法
好处：
1、提高代码的重用性
2、简化操作
3、可用于批量处理
存储过程
含义
一组预先编译好的SQL语句的集合，理解成批处理语句
1、提高代码的重用性
2、简化操作
3、减少了编译次数并且减少了和数据库服务器的连接次数，提高了效率
一、创建语法
CREATE PROCEDURE 存储过程名(参数列表)
BEGIN
存储过程体（一组合法的SQL语句）
END
注意：
1、参数列表包含三部分：参数模式 参数名 参数类型
举例：in stuname varchar(20)
参数模式：
in：该参数可以作为输入，也就是该参数需要调用方法传入值
out：该参数可以作为输出，也就是该参数可以作为返回值
inout：该参数既可以作为输入又可以作为输出，也就是该参数既需要传入值，又可以返回值
2、如果存储过程体仅仅只有一句话，begin end可以省略
存储过程体中的每条sql语句的结尾要求必须加分号。
存储过程的结尾可以使用 delimiter 重新设置
语法：delimiter 结束标记
案例：delimiter $
二、调用语法
CALL 存储过程名(实参列表);
1.空参列表
案例：插入到admin表中五条记录
SELECT * FROM admin;
DELIMITER $ --重新设置存储过程的结尾符号
CREATE PROCEDURE myp1()
BEGIN
INSERT INTO admin(username,`password`)
VALUES('john1','0000'),('lily','0000'),('rose','0000'),('jack','0000'),('tom','0000');
END $
-- 调用
CALL myp1()$
2.创建带in模式参数的存储过程
案例1：创建存储过程实现 根据女神名，查询对应的男神信息
CREATE PROCEDURE myp2(IN beautyName VARCHAR(20))
BEGIN
SELECT bo.*
FROM boys bo
RIGHT JOIN beauty b ON bo.id = b.boyfriend_id
WHERE b.name=beautyName;
END $
-- 调用
CALL myp2('柳岩')$
案例2 ：创建存储过程实现，用户是否登录成功
CREATE PROCEDURE myp4(IN username VARCHAR(20),IN PASSWORD VARCHAR(20))
BEGIN
DECLARE result INT DEFAULT 0; -- 声明局部变量result并初始化
SELECT COUNT(*) INTO result -- 赋值
FROM admin
WHERE admin.username = username
AND admin.password = PASSWORD;
SELECT IF(result>0,'成功','失败'); -- 使用
END $
-- 调用
CALL myp3('张飞','8888')$
3.创建out 模式参数的存储过程
案例1：根据输入的女神名，返回对应的男神名
CREATE PROCEDURE myp6(IN beautyName VARCHAR(20),OUT boyName VARCHAR(20))
BEGIN
SELECT bo.boyname INTO boyname
FROM boys bo
RIGHT JOIN
beauty b ON b.boyfriend_id = bo.id
WHERE b.name=beautyName ;
END $
案例2：根据输入的女神名，返回对应的男神名和魅力值
CREATE PROCEDURE myp7(IN beautyName VARCHAR(20),OUT boyName VARCHAR(20),OUT usercp INT)
BEGIN
SELECT boys.boyname ,boys.usercp INTO boyname,usercp
FROM boys
RIGHT JOIN
beauty b ON b.boyfriend_id = boys.id
WHERE b.name=beautyName ;
END $
-- 调用
CALL myp7('小昭',@name,@cp)$
SELECT @name,@cp$
4.创建带inout模式参数的存储过程
案例1：传入a和b两个值，最终a和b都翻倍并返回
CREATE PROCEDURE myp8(INOUT a INT ,INOUT b INT)
BEGIN
SET a=a*2;
SET b=b*2;
END $
-- 调用
SET @m=10$
SET @n=20$
CALL myp8(@m,@n)$
SELECT @m,@n$
三、删除存储过程
-- 语法：drop procedure 存储过程名
DROP PROCEDURE p1;
DROP PROCEDURE p2,p3;-- ×错误
四、查看存储过程的信息
DESC myp2;×错误
SHOW CREATE PROCEDURE myp2;
函数
含义
一组预先编译好的SQL语句的集合，理解成批处理语句
1、提高代码的重用性
2、简化操作
3、减少了编译次数并且减少了和数据库服务器的连接次数，提高了效率
存储过程和函数区别
存储过程：可以有0个返回，也可以有多个返回，适合做批量插入、批量更新
函数：有且仅有1个返回，适合做处理数据后返回一个结果
一、创建语法
CREATE FUNCTION 函数名(参数列表) RETURNS 返回类型
BEGIN
函数体
END
注意：
1.参数列表 包含两部分：参数名 参数类型
2.函数体：肯定会有return语句，如果没有会报错（如果return语句没有放在函数体的最后也不报错，但不建议）
3.函数体中仅有一句话，则可以省略begin end
4.使用 delimiter语句设置结束标记
二、调用语法
SELECT 函数名(参数列表)
1.无参有返回
-- 案例：返回公司的员工个数
delimiter $
CREATE FUNCTION myf1() RETURNS INT
BEGIN
DECLARE c INT DEFAULT 0; -- 定义局部变量
SELECT COUNT(*) INTO c -- 赋值
FROM employees;
RETURN c;
END $
-- 调用方法
SELECT myf1()$
2.有参有返回
-- 案例1：根据员工名，返回它的工资
CREATE FUNCTION myf2(empName VARCHAR(20)) RETURNS DOUBLE
BEGIN
SET @sal=0;-- 定义用户变量
SELECT salary INTO @sal -- 赋值
FROM employees
WHERE last_name = empName;
RETURN @sal;
END $
-- 调用
SELECT myf2('k_ing') $
-- 案例2：根据部门名，返回该部门的平均工资
CREATE FUNCTION myf3(deptName VARCHAR(20)) RETURNS DOUBLE
BEGIN
DECLARE sal DOUBLE ;
SELECT AVG(salary) INTO sal
FROM employees e
JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id
WHERE d.department_name=deptName;
RETURN sal;
END $
SELECT myf3('IT')$
三、查看函数
SHOW CREATE FUNCTION myf3;
四、删除函数
DROP FUNCTION myf3;
-- 案例：创建函数，实现传入两个float，返回二者之和
CREATE FUNCTION test_fun1(num1 FLOAT,num2 FLOAT) RETURNS FLOAT
BEGIN
DECLARE SUM FLOAT DEFAULT 0;
SET SUM=num1+num2;
RETURN SUM;
END $
-- 调用函数
SELECT test_fun1(1,2)$
流程控制结构
分类：顺序、分支、循环
一、分支结构
1.if函数
语法：if(条件,值1，值2)
功能：实现双分支
应用在begin end中或外面
2.case结构
/*
语法：
情况1：类似于switch
case 变量或表达式
when 值1 then 语句1;
when 值2 then 语句2;
...
else 语句n;
end
情况2：
case
when 条件1 then 语句1;
when 条件2 then 语句2;
...
else 语句n;
end
应用在begin end 中或外面
*/
3.if结构
/*
语法：
if 条件1 then 语句1;
elseif 条件2 then 语句2;
....
else 语句n;
end if;
功能：类似于多重if
只能应用在begin end 中
*/
例子
案例1：创建函数，实现传入成绩，如果成绩>90,返回A，如果成绩>80,返回B，如果成绩>60,返回C，否则返回D
CREATE FUNCTION test_if(score FLOAT) RETURNS CHAR
BEGIN
DECLARE ch CHAR DEFAULT 'A';
IF score>90 THEN SET ch='A';
ELSEIF score>80 THEN SET ch='B';
ELSEIF score>60 THEN SET ch='C';
ELSE SET ch='D';
END IF;
RETURN ch;
END $
SELECT test_if(87)$
案例2：创建存储过程，如果工资<2000,则删除，如果5000>工资>2000,则涨工资1000，否则涨工资500
CREATE PROCEDURE test_if_pro(IN sal DOUBLE)
BEGIN
IF sal<2000 THEN DELETE FROM employees WHERE employees.salary=sal;
ELSEIF sal>=2000 AND sal<5000 THEN UPDATE employees SET salary=salary+1000 WHERE employees.`salary`=sal;
ELSE UPDATE employees SET salary=salary+500 WHERE employees.`salary`=sal;
END IF;
END $
CALL test_if_pro(2100)$
案例1：创建函数，实现传入成绩，如果成绩>90,返回A，如果成绩>80,返回B，如果成绩>60,返回C，否则返回D
CREATE FUNCTION test_case(score FLOAT) RETURNS CHAR
BEGIN
DECLARE ch CHAR DEFAULT 'A';
CASE
WHEN score>90 THEN SET ch='A';
WHEN score>80 THEN SET ch='B';
WHEN score>60 THEN SET ch='C';
ELSE SET ch='D';
END CASE;
RETURN ch;
END $
SELECT test_case(56)$
二、循环结构
分类：while、loop、repeat
注意
iterate类似于 continue，继续，结束本次循环，继续下一次
leave 类似于 break，跳出，结束当前所在的循环
1.while
-- 语法：
【标签:】while 循环条件 do
循环体;
end while【 标签】;
联想：
while(循环条件){
循环体;
}
2.loop
-- 语法：
【标签:】loop
循环体;
end loop 【标签】;
可以用来模拟简单的死循环
3.repeat
-- 语法：
【标签：】repeat
循环体;
until 结束循环的条件
end repeat 【标签】;
1.没有添加循环控制语句
案例：批量插入，根据次数插入到admin表中多条记录
DROP PROCEDURE pro_while1$
CREATE PROCEDURE pro_while1(IN insertCount INT)
BEGIN
DECLARE i INT DEFAULT 1;
WHILE i<=insertCount DO
INSERT INTO admin(username,`password`) VALUES(CONCAT('Rose',i),'666');
SET i=i+1;
END WHILE;
END $
CALL pro_while1(100)$
int i=1;
while(i<=insertcount){
//插入
i++;
}
2.添加leave语句
案例：批量插入，根据次数插入到admin表中多条记录，如果次数>20则停止
TRUNCATE TABLE admin$
DROP PROCEDURE test_while1$
CREATE PROCEDURE test_while1(IN insertCount INT)
BEGIN
DECLARE i INT DEFAULT 1;
a:WHILE i<=insertCount DO
INSERT INTO admin(username,`password`) VALUES(CONCAT('xiaohua',i),'0000');
IF i>=20 THEN LEAVE a;
END IF;
SET i=i+1;
END WHILE a;
END $
CALL test_while1(100)$
3.添加iterate语句
案例：批量插入，根据次数插入到admin表中多条记录，只插入偶数次
TRUNCATE TABLE admin$
DROP PROCEDURE test_while1$
CREATE PROCEDURE test_while1(IN insertCount INT)
BEGIN
DECLARE i INT DEFAULT 0;
a:WHILE i<=insertCount DO
SET i=i+1;
IF MOD(i,2)!=0 THEN ITERATE a;
END IF;
INSERT INTO admin(username,`password`) VALUES(CONCAT('xiaohua',i),'0000');
END WHILE a;
END $
CALL test_while1(100)$
类似于
int i=0;
while(i<=insertCount){
i++;
if(i%2==0){
continue;
}
插入
}
浙公网安备 33010602011771号