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摘要: 需求说明:深度学习FPGA实现知识储备 来自:http://blog.csdn.net/stdcoutzyx/article/details/41596663 说明:图文并茂,言简意赅。 自今年七月份以来,一直在实验室负责卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN 阅读全文
posted @ 2018-01-26 13:57 yf869778412 阅读(748) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 转自 飞鸟各投林 史上最强 机器学习经典总结 入门必读 心血总结 回味无穷 让我们从机器学习谈起 导读:在本篇文章中,将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习,并且上手相关的实践。当然,本文也面对一般读者,不会对阅读有相关的前提要求。 在进入正题前,我想 阅读全文
posted @ 2018-01-23 08:50 yf869778412 阅读(344) 评论(0) 推荐(1)
摘要: blink 15年1月 6 Caffe839是一个清晰而高效的深度学习350框架,其作者是博士毕业于UC Berkeley的贾扬清2.2K,目前在Google148工作。 Caffe73是纯粹的C++/CUDA架构,支持命令行、Python和MATLAB接口;可以在CPU和GPU201直接无缝切换: 阅读全文
posted @ 2018-01-22 14:20 yf869778412 阅读(381) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 区块链到底是个什么鬼,一幅漫画让你秒懂 字体: 小 中 大 | 打印发布: 2018-1-12 10:58 作者: n 来源: 21世纪经济报道 查看: 930 次 区块链技术是指一种全民参与记账的方式。所有的系统背后都有一个数据库,你可以把数据库看成是就是一个大账本。目前是各自记各自的账。 由于没 阅读全文
posted @ 2018-01-18 16:34 yf869778412 阅读(358) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 你也能写个 Shadowsocks 欢迎大家前往云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 作者:IMWeb前端团队 本文将教你从0写一个Shadowsocks,无需任何基础,读完本文你就能完成一个轻量级、高性能的 Shadowsocks 代替品。 我们暂且把最终完成的项目叫做 Lightsocks 阅读全文
posted @ 2018-01-18 16:00 yf869778412 阅读(18) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.AI:人工智能(Artificial Intelligence) 2.机器学习:(Machine Learning, ML) 3.深度学习:Deep Learning 人工功能的实现是让机器自己学习,其中深度学习就是其中一种学习方法,深度学习就是基于多层神经网络发展而来,可以简单看成深度学习就是 阅读全文
posted @ 2018-01-17 15:50 yf869778412 阅读(290) 评论(0) 推荐(0)
摘要: AI这个概念好像突然就火起来了,年初大比分战胜李世石的AlphaGo成功的吸引了大量的关注,但其实看看你的手机上的语音助手,相机上的人脸识别,今日头条上帮你自动筛选出来的新闻,还有各大音乐软件的歌曲“每日推荐”……形形色色的AI早已进入我们生活的方方面面。深刻的影响了着我们,可以说,这是一个AI的时 阅读全文
posted @ 2018-01-17 15:42 yf869778412 阅读(7350) 评论(0) 推荐(0)
摘要: TensorFlow入门教程之0: BigPicture&极速入门 TensorFlow入门教程之1: 基本概念以及理解 TensorFlow入门教程之2: 安装和使用 TensorFlow入门教程之3: CNN卷积神经网络的基本定义理解 TensorFlow入门教程之4: 实现一个自创的CNN卷积 阅读全文
posted @ 2018-01-17 15:39 yf869778412 阅读(381) 评论(0) 推荐(0)
摘要: TensorFlow运作方式入门 代码:tensorflow/g3doc/tutorials/mnist/ 本篇教程的目的,是向大家展示如何利用TensorFlow使用(经典)MNIST数据集训练并评估一个用于识别手写数字的简易前馈神经网络(feed-forward neural network)。 阅读全文
posted @ 2018-01-17 15:38 yf869778412 阅读(211) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 引言 机器学习栏目记录我在学习Machine Learning过程的一些心得笔记,涵盖线性回归、逻辑回归、Softmax回归、神经网络和SVM等等,主要学习资料来自网上的免费课程和一些经典书籍,免费课程例如Standford Andrew Ng老师在Coursera的教程以及UFLDL Tutori 阅读全文
posted @ 2018-01-12 17:21 yf869778412 阅读(619) 评论(0) 推荐(0)
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