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摘要: 先序遍历 按照根节点->左子树->右子树的顺序访问二叉树 先序遍历:(1)访问根节点;(2)采用先序递归遍历左子树;(3)采用先序递归遍历右子树; 思维过程: (1)先访问根节点A, (2)A分为左右两个子树,因为是递归调用,所以左子树也遵循“先根节点-再左-再右”的顺序,所以访问B节点, (3)然 阅读全文
posted @ 2021-11-23 10:01 Lucky_龍 阅读(328) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 认识 Python 人生苦短,我用 Python —— Life is short, you need Python 目标 Python 的起源 为什么要用 Python? Python 的特点 Python 的优缺点 01. Python 的起源 Python 的创始人为吉多·范罗苏姆(Guido 阅读全文
posted @ 2021-11-23 09:25 Lucky_龍 阅读(204) 评论(0) 推荐(0)
摘要: public: Java语言中访问限制最宽的修饰符,一般称之为“公共的”。被其修饰的类、属性以及方法不仅可以跨类访问,而且允许跨包(package)访问。 private: Java语言中对访问权限限制的最窄的修饰符,一般称之为“私有的”。被其修饰的类、属性以及方法只能被该类的对象访问,其子类不能访 阅读全文
posted @ 2021-11-22 21:39 Lucky_龍 阅读(385) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 什么是死锁? 指多个进程在运行过程中因争夺资源而造成的一种僵局,当进程处于这种僵持状态时,若无外力作用,它们都将无法再向前推进。 产生死锁的原因? 竞争资源 系统中的资源可以分为两类: 可剥夺资源,是指某进程在获得这类资源后,该资源可以再被其他进程或系统剥夺,CPU和主存均属于可剥夺性资源; 另一类 阅读全文
posted @ 2021-11-22 21:33 Lucky_龍 阅读(58) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 表记录太少 经常增删改的表或者字段,因为对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。 因为更新表时,MySQL不仅要保存数据,还要保存一下索引文件。 Where条件里用不到的字段不创建索引 阅读全文
posted @ 2021-11-20 19:25 Lucky_龍 阅读(50) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 主键自动建立唯一索引,任何表一定要建主键 频繁作为查询条件的字段应该创建索引 查询中与其它表关联的字段,外键关系建立索引 组合索引的选择问题, 组合索引性价比更高 查询中排序的字段,排序字段若通过索引去访问将大大提高排序速度 查询中统计或者分组字段 阅读全文
posted @ 2021-11-20 09:53 Lucky_龍 阅读(38) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 选择合适的存储引擎: InnoDB 保证从内存中读取数据。讲数据保存在内存中 每次重新启动数据库,或者整库备份前须要预热的时候运行: 定期优化重建数据库 降低磁盘写入操作 提高磁盘读写速度 充分使用索引 分析查询日志和慢查询日志 激进的方法。使用内存磁盘 用 NOSQL 的方式使用 MYSQL 其它 阅读全文
posted @ 2021-11-20 09:46 Lucky_龍 阅读(32) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 如果索引了多列,要遵守最左前缀法则。指的是查询从索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列。 不在索引列上做任何操作(计算、函数、(自动or手动)类型转换),会导致索引失效而转向全表扫描 存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列 mysql 在使用不等于(!= 或者<>)的时候无法使用索引会导致全表扫描 阅读全文
posted @ 2021-11-20 09:36 Lucky_龍 阅读(53) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 给定一个英语文本 ,将英语文本反转 例:When you were born,you were crying and everyone around you was smiling.Live your life so that when you die,you're the one who is s 阅读全文
posted @ 2021-11-13 18:50 Lucky_龍 阅读(54) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Oracle是大型数据库,而MySQL是中小型数据库。 MySQL是开源的,Oracle是收费的 Oracle的内存占有量非常大,而mysql非常小 MySQL支持主键自增长,指定主键为auto increment,插入时会自动增长。Oracle主键一般使用序列。 MySQL字符串可以使用双引号包起 阅读全文
posted @ 2021-11-13 14:39 Lucky_龍 阅读(274) 评论(0) 推荐(0)
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