数据可视化：常用图 函数基本使用

数据可视化

函数使用步骤

导包

  import matplotlib
  from matplotlib import pyplot as plt

第一步

创建x、y轴坐标值

第二步

  plt.figure(figsize=( , ), dpi= )

设置图片大小 dpi为显示清晰程度

第三步

  matplotlib.rc('font', family='MicroSoft YaHei', weight="bold") 

设置显示中文

第四步

  plt.plot(x, y, color='r', linestyle='--', linewidth=5, alpha=0.5，label=‘需添加的图例信息’)

传入x，y 通过plot绘制出折线图 分别为颜色、线条风格，线粗细，透明度 label为下面图例添加参数做准备

第五步

  plt.xtickss(x[::3], _x[::3], rotation=45)

设置x轴的刻度 yticks设置y轴长度 # 让x与_x对应显示出来 rotation为旋转的角度

第六步

  plt.xlabel('时间')    
  plt.ylabel('摄氏度℃')  
  plt.title('10点~12点每分钟温度情况')

添加描述信息

第七步

  plt.grid(alpha=0.5)

绘制网格 alpha表示粗细

第八步

plt.legend(loc="upper left")
绘制标题 loc显示位置

第十步

  plt.savefig(./名字.png)

保存图片 ./为当前目录

第十一步

  plt.show()

展示图片