数据可视化：常用图 函数基本使用

数据可视化

函数使用步骤

导包

import matplotlib
from matplotlib import pyplot as plt

第一步

创建x、y轴坐标值

第二步

plt.figure(figsize=( , ), dpi= )
设置图片大小 dpi为显示清晰程度

第三步

matplotlib.rc('font', family='MicroSoft YaHei', weight="bold")
设置显示中文

第四步

plt.plot(x, y, color='r', linestyle='--', linewidth=5, alpha=0.5，label=‘需添加的图例信息’)
传入x，y 通过plot绘制出折线图 分别为颜色、线条风格，线粗细，透明度 label为下面图例添加参数做准备

第五步

plt.xtickss(x[::3], _x[::3], rotation=45)
设置x轴的刻度 yticks设置y轴长度 # 让x与_x对应显示出来 rotation为旋转的角度

第六步

plt.xlabel('时间')
plt.ylabel('摄氏度℃')
plt.title('10点~12点每分钟温度情况')
添加描述信息

第七步

plt.grid(alpha=0.5)
绘制网格 alpha表示粗细

第八步

plt.legend(loc="upper left")
绘制标题 loc显示位置

第十步

plt.savefig(./名字.png)
保存图片 ./为当前目录

第十一步

plt.show()
展示图片