随笔分类 - np\pd\mpl
pandas_时间序列
摘要:In [24]: pd.Series(range(1000), pd.date_range("20170101", periods=1000))Out[24]:2017-01-01 02017-01-02 12017-01-03 22017-01-04 32017-01-05 4 ...2019-0
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numpy 通用函数
摘要:np.sum() 求和 np.mean() 求均值 np.std() 求标准差 # 方差再开个根 (可以用均值加减标准差来求导一组数据的 大概范围) np.std() 求方差 # 一组数每个数开方 相减 再求均值。 表示一组数的离散程度。 np.abs() 求每个数绝对值 np.sqrt() 对每个
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numpy学习
摘要:创建数组: numpy.arange(start, stop, step, dtype) 参数描述 start 起始值,默认为0 stop 终止值(不包含) step 步长,默认为1 dtype 返回ndarray的数据类型,如果没有提供,则会使用输入数据的类型。 np.linspace(start
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