基于二叉树的递归遍历算法分析（先，中，后）

基本原理：

　　通过不断判断当前节点的状态，确定是否执行函数，然后依次判断左右孩子的状态进行递归遍历；

 

算法分析：

　　先序：

　　第一：判断当前节点的状态，如果当前节点存在，则进入二，三，四；

　　第二：访问该节点；

　　第三：判断该节点是否存在左孩子，如果存在，则以左孩子为参数递归调用该函数；

　　第四：判断该节点是否存在右孩子，如果存在，则以右孩子为参数递归调用该函数；

　　中序：

　　将先序中的第二步放到第三步后面；

　　后序：

　　将先序中的第二步放到第四步后面；

 

代码展示：

　　

void preorder_traverse(bitree t)//先序输出二叉树
{
	if (t) {    //判断t是否为叶子节点
		cout << t->data << " ";     //输出该节点
        if (t->lchild) preorder_traverse(t->lchild);    //判断是否存在左孩子，存在即递归左孩子
        if (t->rchild) preorder_traverse(t->rchild);    //判断是否存在右孩子，存在即递归右分子
	}
}

　　

void preorder_traverse(bitree t)//中序输出二叉树
{
	if (t) {    //判断t是否为叶子节点
        if (t->lchild) preorder_traverse(t->lchild);    //判断是否存在左孩子，存在即递归左孩子
        cout << t->data << " ";     //输出该节点
        if (t->rchild) preorder_traverse(t->rchild);    //判断是否存在右孩子，存在即递归右分子
	}
}

　　

void preorder_traverse(bitree t)//后序输出二叉树
{
	if (t) {    //判断t是否为叶子节点
        if (t->lchild) preorder_traverse(t->lchild);    //判断是否存在左孩子，存在即递归左孩子
        if (t->rchild) preorder_traverse(t->rchild);    //判断是否存在右孩子，存在即递归右分子
        cout << t->data << " ";     //输出该节点
	}
}