2020年1月9日

摘要: 1,两表关联并更新 --sqlserver update a set a.reg_date = b.reg_datafrom gsk_all_to_creditchina a,gsk_re.gsk_new_mysql bwhere a.company_name=b.company_nameand a 阅读全文
posted @ 2020-01-09 09:50 砌墙的石头 阅读(106) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年8月14日

摘要: 1, 编写一个 SQL 查询,获取 Employee 表中第 n 高的薪水(Salary)。 + + +| Id | Salary |+ + +| 1 | 100 || 2 | 200 || 3 | 300 |+ + +例如上述 Employee 表,n = 2 时,应返回第二高的薪水 200。如果 阅读全文
posted @ 2019-08-14 10:04 砌墙的石头 阅读(323) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年8月13日

摘要: 1.有一个courses 表 ,有: student (学生) 和 class (课程)。 请列出所有超过或等于5名学生的课。 select class from courses group by class having count(student)>=5; 2. 给定一个 salary 表,如下 阅读全文
posted @ 2019-08-13 10:01 砌墙的石头 阅读(331) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年4月26日

摘要: 判断pg_cust_analysis_all表中的’客户名称‘字段是否包含 ICP.dbo.a 表中的ai字段中的数据 eccrc_rep.dbo.pg_cust_analysis_all.客户名称是公司名 ICP.dbo.a.ai是‘ai’发音的汉字 这个需求是计算公司名中包含“爱”同音字 sel 阅读全文
posted @ 2019-04-26 11:40 砌墙的石头 阅读(1031) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年4月19日

摘要: update gsk_all_to_creditchina a inner join(select company_name,type from ljx_108)b on a.company_name = b.company_name set a.type = b.type; 阅读全文
posted @ 2019-04-19 10:13 砌墙的石头 阅读(1613) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年4月18日

摘要: cd web_publicity #先到这个文件夹下 在输入 这个命令 :nohup python3 manage.py runserver 0.0.0.0:8000 >log.txt 2>&1 & 就可以运行服务器上的代码了。 阅读全文
posted @ 2019-04-18 14:10 砌墙的石头 阅读(247) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年4月11日

摘要: 删除与查找语句DELETE a FROM vidb.dbo.gsk_new a LEFT JOIN gsk_deregistration b on a.公司名=b.公司名WHERE b.[公司名] is not null select a.公司名 from (select 公司名 from vidb 阅读全文
posted @ 2019-04-11 09:18 砌墙的石头 阅读(823) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年3月7日

摘要: 1.查找同一张表中多个字段都重复的数据 (1)查找重复数据 select t0.* from(select 注册号,公司名 from t1 group by 注册号,公司名 hacing count(公司名) > 1) t left join t1 t0 on t0.注册号 = t.[注册号] an 阅读全文
posted @ 2019-03-07 15:19 砌墙的石头 阅读(202) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年2月22日

摘要: Django入门到实战(一) 转载地址:https://www.imooc.com/article/77138 Django入门到实战(一) 转载地址:https://www.imooc.com/article/77138 一、项目目录结构介绍 manager.py 与项目进行交互的命令行工具集的入 阅读全文
posted @ 2019-02-22 09:22 砌墙的石头 阅读(227) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年2月18日

摘要: pandas它含有使数据清洗和分析工作变得更快更简单的数据结构和操作工具。pandas经常和其它工具一同使用,如数值计算工具NumPy和SciPy,分析库statsmodels和scikit-learn,和数据可视化库matplotlib。pandas是基于NumPy数组构建的,特别是基于数组的函数 阅读全文
posted @ 2019-02-18 10:02 砌墙的石头 阅读(131) 评论(0) 推荐(0) 编辑

导航