日志操作

Python中有一个标准库模块logging可以直接记录日志--------logging模块

 

 

基本用法

import logging

logging.debug("这是一条调试信息")

logging.info("这是一条普通信息")

logging.warning("这是一条警告信息")

logging.error("这是一条错误信息")

logging.critical("这是一条严重错误信息")

 

 

设置日志级别

logging中默认的日志级别为WARNING，程序中大于等于该级别的日志才能输出，小于该级别的

日志不会被打印出来。

 

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)

 

 

如何选择日志级别

 

在开发环境和测试环境中，为了尽可能详细的查看程序的运行状态来保证上线后的稳定性，可

以使用DEBUG或INFO级别的日志获取详细的日志信息，这是非常耗费机器性能的。

在生产环境中，通常只记录程序的异常信息、错误信息等（设置成WARNING或ERROR级

别），这样既可以减小服务器的I/O压力，也可以提高获取错误日志信息的效率和方便问题的

排查。

 

设置日志格式

logging.basicConfig(format="%(levelname)s:%(name)s:%(message)s")

 

 

自定义日志格式：

 

 

 代码：

importlogging

fmt='%(asctime)s%(levelname)s[%(name)s][%(filename)s(%(funcName)s:%(lineno)d)]-%

(message)s'

logging.basicConfig(level=logging.INFO,format=fmt)

logging.debug("调试")

logging.info("信息")

logging.warning("警告")

logging.error("错误")

 

 

 

 

将日志信息输出到文件中：

默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中（控制台）

logging.basicConfig(filename="a.log")

代码：

importlogging

fmt='%(asctime)s%(levelname)s[%(name)s][%(filename)s(%(funcName)s:%(lineno)d)]-%

(message)s'

logging.basicConfig(filename="a.log",level=logging.INFO,format=fmt)

logging.debug("调试")

logging.info("信息")

logging.warning("警告")

logging.error("错误")

 

 

 

logging日志模块四大组件

 

 日志器  logger   ：  是程序的入口，主要用来记录日志的信息
 处理器  handler ： 决定了日志的输出目的地
 格式器  formatter ：决定了日志的输出格式
 过滤器  filter： 决定哪些日志信息被输出，哪些被丢弃

logging模块就是通过这些组件来完成日志处理的

简单点说就是：日志器（logger）是入口，真正干活儿的是处理器（handler），处理器（handler）还可以通过过滤器（filter）和格式器（formatter）对要输出的日志内容做过滤和格式化等处理操作。

 

日志器：

Logger对象的任务：

向程序暴露记录日志的方法

基于日志级别或Filter对象来决定要对哪些日志进行后续处理

将日志消息传送给所有感兴趣的日志handlers

 

 创建日志对象

logger = logging.getLogger()

logger = logging.getLogger("myLogger")

 

logging.getLogger()方法有一个可选参数name，该参数表示将要返回的日志器的名称标识，如果不提供该参数，则返回root日志器对象。 若以相同的name参数值多次调用getLogger()方法，将会

返回指向同一个logger对象的引用。

 

 

处理器

Handler类

Handler对象的作用是将消息分发到handler指定的位置，比如：控制台、文件、网络、邮件等。Logger对象可以通过addHandler()方法为自己添加多个handler对象。

 

如何创建Handler对象

 

在程序中不应该直接实例化和使用Handler实例，因为Handler是一个基类，它只定义了Handler应该有的接口。 应该使用Handler实现类来创建对象，logging中内置的常用的Handler包括：

 

 

 

 

 

Handler常用的方法：

创建日志器
logger = logging.getLogger()

设置日志器的级别
logger.setLevel(logging.INFO)

将格式器添加到处理器中
handler.setFormatter(formatter)

 

 

 

 

 

格式器

 

Formatter类

Formatter对象用于配置日志信息的格式

 

创建ormatter对象：

formatter = logging.Formatter(fmt=None, datefmt=None, style='%')

fmt：指定消息格式化字符串，如果不指定该参数则默认使用message的原始值

datefmt：指定日期格式字符串，如果不指定该参数则默认使用"%Y-%m-%d %H:%M:%S"

style：Python 3.2新增的参数，可取值为 '%', '{'和 '$'，如果不指定该参数则默认使用'%'

 

 

 

 

 

整体实现步骤：

 

 

实现步骤分析

1.创建日志器对象

2.创建控制台处理器对象

3.创建文件处理器对象

4.创建格式化器对象

5.把格式化器添加到处理器中

6.把处理器添加到日志器中

 

 

 

定义日志格式

 

fmt = '%(asctime)s %(levelname)s [%(name)s] [%(filename)s(%(funcName)s:%(lineno)d)] - %(message)s'

formatter = logging.Formatter(fmt)

 

把日志输出到控制台

 

logger = logging.getLogger()

sh = logging.StreamHandler()

sh.setFormatter(formatter)

logger.addHandler(sh)

 

把日志输出到文件中

 

fh = logging.FileHandler("./b.log")

fh.setFormatter(formatter)

logger.addHandler(fh)

 

 

 

fh = logging.handlers.TimedRotatingFileHandler(filename, when='h', interval=1, backupCount=0)   将日志信息记录到文件中，以特定的时间间隔切换日志文件。

filename: 日志文件名

when: 时间单位，可选参数

S - Seconds

M - Minutes

H - Hours

D - Days

midnight - roll over at midnight

W{0-6} - roll over on a certain day; 0 - Monday

interval: 时间间隔

backupCount: 日志文件备份数量。如果backupCount大于0，那么当生成新的日志文件时，将只保留backupCount个文件，删除最老的文件。

 

 

 

范例代码：

 

import logging

# 先创建日志器
logger = logging.getLogger()

# 再设置日志器的级别
logger.setLevel(logging.INFO)

# 再创建处理器
handler = logging.StreamHandler()

# 再设置处理器的级别
handler.setLevel(logging.INFO)

# 创建格式器

# 确立文件输出格式
fmt = '%(asctime)s %(levelname)s [%(name)s] [%(filename)s(%(funcName)s:%(lineno)d)] - %(message)s'
formatter = logging.Formatter(fmt=fmt)

# 将格式器添加到处理器中
handler.setFormatter(formatter)

# 将处理器添加到日志器
logger.addHandler(handler)

# 输出日志信息
logger.info("这是一个普通的信息")