JMeter指标判断

JMeter指标判断

 

并发数及Jmeter性能测试常用图表

插件安装：

1.安装插件管理器 在Jmeter官网上下载插件管理器Plugins-manager-1.3.jar

2.将JAR包放入到lib\ext目录下

3.重启Jmeter

4.可以在选项下看到Plugins Manager选项

 

 

 

安装指定的插件（需要安装的插件有：3 Basic Graphs、PerfMon、Concurrency、5 Additional）

1.打开Plugins Manager插件管理器

2.选择Available Plugins，当前可用的插件

3.选择需要下载的插件（等待右方文本内容展示出来）

4.下载右下角的下载按钮，自动的完成下载，Jmeter会自动重启

 

 

 性能测试常用图表：

 

Concurrency Thread Group

 

 

路径：

 

 

 TPS：运行过程中的TPS统计

 

 

 Bytes Through Over Time：运行过程中的传输速率

 

 

 

 基于jmeter客户端监控服务器 硬件资源：（包括：磁盘，内存，网速，CPU）

1、下载安装包ServerAgent-2.2.3.zip

2、解压缩安装包

3、启动安装包中的执行文件：服务器windows启动startAgent.bat

4、Jmeter中添加插件，在监听器——perForm插件，并配置

5、运行性能脚本，会自动监控

 

 

 

 

 

并发数计算： （1）普通的计算方式： TPS = 总的请求数 / 总的时间

问题：对于同一天的时间内，不同的时间段，请求速率会有波动，这样计算会被平均掉，无法测试负载 高的情况

（2）二八原则：

核心：80%的请求数会集中在20%的时间内完成

TPS = 总的请求数 *80% / 总的时间 * 20

注意：二八原则的计算方法会比平均的计算方式更准确

（3）按照每天的具体业务数据进行计算（稳定性测试TPS）

当获取每天的具体业务统计数据时，就可以统计出业务请求集中的时间段作为有效业务时间；并统计有 效业务时间内的总请求数

TPS = 有效业务时间的总请求数 * 80% / 有效业务时间 * 20%

（4）模拟用户峰值业务操作的并发量：（压力测试TPS）

获取每天的交易峰值的时间段，及这个时间段内的所有请求的数量

TPS = 峰值时间内的请求数/峰值时间段 * 系数

系数可以是：2、3、6、10，由项目组自己觉得要达成的性能指标

 

 

性能测试需求分析：

功能测试：关注需求规格中的业务功能（正向、逆向）

性能测试：关注系统对特定业务需求场景的满足程度（时间、资源） 关注维度：业务功能、项目代码、服务器、硬件配置

 

性能需求的获取：

客户方提出（客户可以是甲方，也可以是产品）

能够明确提出需求的一般都是金融、银行、电信、医疗相关的行业软件

即使是客户提出的需求，需要做初步评估需求的合理性

根据历史数据分析（根据软件在运行过程中的运营数据来计算出应该达成的性能指标）

日活 —— 初步评估稳定性负载 峰值 ——初步评估压力负载

 

 

 

 性能测试用例编写

 

 参考上述性能测试用例的模板来编写

对于单个业务功能的性能测试，每个测试点编写一个测试用例（如果多个接口有强关联——依照接 口而言，可以将多个接口放入同一个用例）

对于多个业务功能的组合测试，按照用户实际的业务场景，挑选出有代表性的业务流程编写测试用 例。