Python读取Excel数据生成图表 v2.0

Python读取Excel数据生成图表 v2.0

一、需求背景

自己一直在做一个周基金定投模拟，每周需要添加一行数据，并生成图表。以前一直是用Excel实现的。但数据行多后，图表大小调整总是不太方便，一般只能通过缩放比例解决。

二、需求实现目标

通过Python程序读取Excel文件中的数据，生成图表，最好将生成图表生成至浏览器页面，后期数据多之后，也能自动缩放，而不会出现显示不全问题。

三、需求实现代码

# 调用本地echarts.min.js 文件

from pyecharts.globals import CurrentConfig
CurrentConfig.ONLINE_HOST ='D:\\develop_study\\Python38\\pyecharts\\' 

from pyecharts.charts import Line  # 数据可视化折线图
import pyecharts.options as opts
import xlrd  # 读取excel文件
import webbrowser   # 用于自动打开生成的HTML文件

# 打开excel
data = xlrd.open_workbook('E:\知识点滴积累\蜗牛定投价格曲线_python.xlsx')  # 打开excel工作簿
table = data.sheet_by_index(1)  # 打开第一个页签
print(f'当前已定投周数：{table.nrows}-1')  # 获取行数
print(f'当前总计列数：{table.ncols}') # 获取列数

# print(table.row_values(0))  # 获取行数据

dt_dates = []   # 日期
dt_hs300s =[]  # 沪深300
dt_zz500s =[]  # 中证500
dt_nz100s =[]  # 纳指100
dt_bp500s =[]  # 标普500


for i in range(1,table.nrows):
    dt_date = table.row_values(i)[0]
    dt_dates.append(dt_date)

    dt_hs300 = table.row_values(i)[1]
    dt_hs300s.append(dt_hs300)

    dt_zz500 = table.row_values(i)[2]
    dt_zz500s.append(dt_zz500)

    dt_nz100 = table.row_values(i)[3]
    dt_nz100s.append(dt_nz100)

    dt_bp500 = table.row_values(i)[4]
    dt_bp500s.append(dt_bp500)

# print(dt_dates)
# print(dt_hs300s)
# print(dt_zz500s)
# print(dt_nz100s)
# print(dt_bp500s)

# 折线图
line = Line(init_opts=opts.InitOpts(width='1200px',height='700px'))
line.add_xaxis(dt_dates)
line.add_yaxis('沪深300', dt_hs300s)
line.add_yaxis('中证500', dt_zz500s)
line.add_yaxis('纳指100', dt_nz100s)
line.add_yaxis('标普500', dt_bp500s)


# 所有折线图显示平均值、最大值、最小值
line.set_series_opts(
    markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(
        data=[
                    opts.MarkPointItem(type_='average',name='平均值'),
                    opts.MarkPointItem(type_='max',name='最大值'),
                    opts.MarkPointItem(type_='min',name='最小值')
        ]
    )

)


# 设置标题等
line.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts('跟踪指数周变化曲线'),
                     # 显示工具箱
                     toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(),
                     xaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts={"rotate":45,"interval":0})

                     )
        # interval:0 横轴信息全部显示
        # rotate：45  45度倾斜显示
        

line.render('价格曲线可视化3.html')
webbrowser.open('价格曲线可视化3.html')

添加标题

x轴刻度全部显示

设置各对象最大值、最小值、平均值

设置图表大小

四、需求实现效果