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2019年8月18日
如何判断一维数据集服从何种分布
摘要: KL散度 KL 散度是一种衡量两个概率分布的匹配程度的指标,两个分布差异越大,KL散度越大。 定义: 其中 p(x) 是真实分布,q(x)是目标分布(建模目标分布),如果两个分布完全匹配,那么 第一组:数据集为采集100个人的年龄,为以下表格所示,我...
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posted @ 2019-08-18 11:01 cheney-pro
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