摘要：本次学习主要学习监督式机器学习 即：机器学习系统通过学习如何组合输入信息来对从未见过的数据做出有用的预测。 一、什么是样本，标签，模型？ 标签 标签是我们要预测的事物，即简单线性回归中的 y 变量。标签可以是小麦未来的价格、图片中显示的动物品种、音频... 阅读全文

摘要：KL散度 KL 散度是一种衡量两个概率分布的匹配程度的指标，两个分布差异越大，KL散度越大。 定义： 其中 p(x) 是真实分布，q(x)是目标分布（建模目标分布），如果两个分布完全匹配，那么 第一组：数据集为采集100个人的年龄，为以下表格所示，我... 阅读全文

摘要：区别： 首先，条形图是用条形的长度表示各类别频数的多少，其宽度（表示类别）则是固定的； 直方图是用面积表示各组频数的多少，矩形的高度表示每一组的频数或频率，宽度则表示各组的组距，因此其高度与宽度均有意义。 其次，由于分组数据具有连续性，直方图的各矩形通常是连... 阅读全文