摘要： 1.工作：在某公司做文字检测工作，期间学习了：如何读文献（重视实验部分，尤其对工程实践来说），文字检测常见框架（fast/faster rcnn, yolo2/3,ctpn,attention... ），linux基本操作，工作很辛苦，基本上是996，觉得自己 1.不适合在高压下学习，效率会变得很低 阅读全文

摘要： 1.大脑新皮质是分层的，大脑作用：识别和预测，底层级的存储，外界的触发激活这些层级并存储新的层级 2.高层级对低层级的预测权重也有影响，比如appl对下一个单词e就有偏向性的预测 3.层级越高越抽象，信息在层级结构中总是呈现向上和向下的双向交流 4.不去同区域层级的联系是具有相似性的（通用算法的可能 阅读全文

摘要： https://www.cnblogs.com/happyzm/p/6385517.html 阅读全文

摘要： 1.实现直接通过文件夹分类来读取数据集：https://blog.csdn.net/u012193416/article/details/79368855 keras 搭建基础多分类网络：http://blog.sina.com.cn/s/blog_d76227260102wxbj.html ker 阅读全文

摘要： 1.https://ieeexplore.ieee.org/document/8338123/ Variational Fusion of Time-of-Flight and Stereo Data for Depth Estimation Using Edge Selective Joint F 阅读全文

摘要： 1. 30卷积+20卷积+20卷积+10全连接 < 20卷积+20卷积+30卷积+10全连接 参数个数，因为后面全连接是相乘的关系，前面是相加的关系 2. BN层在LOSS 不怎么下降时可以起到奇效 3. 随着网络的加深，会出现梯度消失的情况，这就是不一定越深越好，这个时候可以用RESNET，RES 阅读全文

摘要： 2016 滴滴出行数据挖掘 XGBOOST 阅读全文

摘要： 1.SVM 1.SVM的思想： 最大化几何间隔 阅读全文

摘要： 1.各种边缘检测算子： a.Sobel 检测算子 该算子中引入了类似局部平均的运算，因此对噪声具有平滑作用，能很好的消除噪声的影响。 b. Roberts 算子：. 没有经过图像平滑处理的，因此图像噪声一般得不到很好的抑制 Roberts 算子的定位精度较高，对具有陡峭的低噪声图像 c Prewit 阅读全文

摘要： 1.任意进制间的转换 思想：转换到10进制以后在转换为想要的进制 要点：注意大于10进制的用‘A~Z’来表示 2.非循环和乘除的1+2+3+.....n 思想：利用构造函数+静态变量 要点： 类外初始化静态变量 3.快速排序求第K 大或者中位数 思想：第k大就是排后所在的顺序 要点；快排的时候对en 阅读全文