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摘要： 代码 import pyocr import importlib import sys import time from io import StringIO importlib.reload(sys) time1 = time.time() # print("初始时间为：",time1) impo 阅读全文

摘要： 一般碰到问题，我们去梳理架构的过程中，会发现，在大部分情况下，发现的问题都迎刃而解，不需要做额外的动作。很多时候问题的产生都是因为沟通的误解，或者主观上有很多不必要的利益诉求导致的。但是总还有一部分确实是有问题的，需要做调整，那么就必须要有所动作，做相应的调整。这个调整就是架构的切分。 切分就是利益 阅读全文

摘要： 前几天javaee项目改了一下jdk版本，今天再运行时出现了问题记录一下。 在eclipse里启动tomcat时控制台报错 遇到-Djava.endorsed.dirs=D:\Tomcat 8.5\endorsed is not supported Endorsed standards and st 阅读全文

摘要： 由于移动云的图像分类效果不太理想，我将采用一种巧妙的方法——迁移学习来实现。即在预训练模型的基础上，采用101层的深度残差网络ResNet-101。 迁移学习 (1) 迁移学习简介 什么是迁移学习呢？百度词条给出了一个简明的定义：迁移学习是一种机器学习方法，就是把为任务 A 开发的模型作为初始点，重 阅读全文

摘要： 是 阅读全文

摘要： 是 阅读全文

摘要： 代码实例 import numpy as np import tensorflow.compat.v1 as tf import matplotlib.pyplot as plt from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data t 阅读全文

摘要： 作者：YJango 来源：知乎 链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/27642620 本文相对而言对于卷积神经网络的各个知识点都讲的很详细，而且配图讲解超赞 目录 视觉感知 画面识别是什么 识别结果取决于什么 图像表达 画面识别的输入 画面不变形 前馈神经网络做画面识别的 阅读全文

摘要： 作者：机器之心链接：https://www.zhihu.com/question/52668301/answer/131573702来源：知乎 本文相对于后一篇区别在于，在这讲述的是卷积层的一些基础知识，个人认为亮点在于从多个层次讲述了过滤器如何识别特征 Part 1：图像识别任务 卷积神经网络，听 阅读全文

摘要： 感知器 感知机由两步计算组成：线性变换和非线性变换 运算过程：输出 = 线性变换 + 非线性变换 激活函数的作用 简单的线性变换已经能够根据权重来将信息复合起来，为什么还要使用激活函数呢？ 如果不用激活函数，每一层输出都是上层输入的线性函数，无论神经网络有多少层，输出都是输入的线 性组合。 只有激活 阅读全文