Oracle查询数据表结构/字段/类型/大小
Oracle数据库字典 在Oracle的绝大多数数据字典视图中都有象DBA_TABLES,ALL_TABLES和USER_TABLES这样的视图家族。Oracle中有超过100个视图家族,下表列出了最重要和最常用的视图家族,需要注意的是每个视图家族都有一个DBA_,一个ALL_一个USER_视图。
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视图家族 |
描述 |
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COL_PRIVS |
包含了表的列权限,包括授予者、被授予者和权限 |
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EXTENTS |
数据范围信息,比如数据文件,数据段名(segment_name)和大小 |
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INDEXES |
索引信息,比如类型、唯一性和被涉及的表 |
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IND_COLUMNS |
索引列信息,比如索引上的列的排序方式 |
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OBJECTS |
对象信息,比如状态和DDL time |
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ROLE_PRIVS |
角色权限,比如GRANT和ADMIN选项 |
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SEGMENTS |
表和索引的数据段信息,比如tablespace和storage |
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SEQUECNCES |
序列信息,比如序列的cache、cycle和ast_number |
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SOURCE |
除触发器之外的所有内置过程、函数、包的源代码 |
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SYNONYMS |
别名信息,比如引用的对象和数据库链接db_link |
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SYS_PRIVS |
系统权限,比如grantee、privilege、admin选项 |
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TAB_COLUMNS |
表和视图的列信息,包括列的数据类型 |
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TAB_PRIVS |
表权限,比如授予者、被授予者和权限 |
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TABLES |
表信息,比如表空间(tablespace),存储参数(storage parms)和数据行的数量 |
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TRIGGERS |
触发器信息,比如类型、事件、触发体(trigger body) |
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USERS |
用户信息,比如临时的和缺省的表空间 |
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VIEWS |
视图信息,包括视图定义 |
在Oracle中还有一些不常用的数据字典表,但这些表不是真正的字典家族,他们都是一些重要的单一的视图。这些视图见下表:
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视图名称 |
描述 |
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USER_COL_PRIVS_MADE |
用户授予他人的列权限 |
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USER_COL_PRIVS_RECD |
用户获得的列权限 |
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USER_TAB_PRIVS_MADE |
用户授予他人的表权限 |
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USER_TAB_PRIVS_RECD |
用户获得的表权限 |
Oracle数据库字典的应用借助Oracle数据字典,利用Oracle的DDL语句,我们可以做很多事情,几乎所有的Oracle开发辅助工具都是利用这一点进行设计的。作者将通过如何取得数据库表字段信息来说明。 首先我们定义一个数据库表,数据库表结构如下:
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数据库表名[TABLE_TEST] |
||||||
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字段名 |
数据类型 |
长度 |
缺省值 |
允许空 |
主键 |
注释 |
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NAME |
VARCHAR2 |
40 |
|
N |
Y |
姓名 |
|
*** |
VARCHAR2 |
1 |
''''Y'''' |
N |
|
性别 |
|
BIRTHDAY |
DATE |
0 |
|
Y |
|
生日 |
|
HEIGHT |
NUMBER |
3,1 |
|
Y |
|
身高 |
|
WEIGHT |
NUMBER |
3,1 |
|
Y |
|
体重 |
|
MEMO |
BLOB |
0 |
|
Y |
|
备注 |
创建表的SQL语句如下 -- 创建数据表
CREATE TABLE TABLE_TEST ( NAME VARCHAR2 (40) NOT NULL, ** * VARCHAR2(1) DEFAULT 'Y' NOT NULL, BIRTHDAY date NOT NULL, HEIGHT number(3,2), WEIGHT number(3,2), MEMO BLOB );
CREATE TABLE TABLE_TEST ( NAME VARCHAR2 (40) NOT NULL, ** * VARCHAR2(1) DEFAULT 'Y' NOT NULL, BIRTHDAY date NOT NULL, HEIGHT number(3,2), WEIGHT number(3,2), MEMO BLOB );
CREATE TABLE TABLE_TEST
(
NAME VARCHAR2 (40) NOT NULL,
** * VARCHAR2(1) DEFAULT 'Y' NOT NULL,
BIRTHDAY date NOT NULL, HEIGHT number(3,2),
WEIGHT number(3,2), MEMO BLOB );
-- 给列添加备注
comment on column TABLE_TEST.NAME is ''''姓名''''; comment on column TABLE_TEST.*** is ''''性别''''; comment on column TABLE_TEST.BIRTHDAY is ''''生日''''; comment on column TABLE_TEST.HEIGHT is ''''身高''''; comment on column TABLE_TEST.WEIGHT is ''''体重''''; comment on column TABLE_TEST.MEMO is ''''备注'''';
-- 创建约束关系 主键 外键 其他
alter table TABLE_TEST add constraint TB_TEST_P_NAME primary key (NAME);
数据表创建完毕,执行下列SQL语句:
SELECT A.column_name 字段名,
A.data_type 数据类型,
A.data_length 长度,
A.data_precision 整数位,
A.Data_Scale 小数位,
A.nullable 允许空值,
A.Data_default 缺省值,
B.comments 备注
FROM user_tab_columns A, user_col_comments B
WHERE A.Table_Name = B.Table_Name
AND A.Column_Name = B.Column_Name
AND A.Table_Name = 'T_VST_GROUP'
我们可以得出一下结果:
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字段名 |
数据类型 |
长度 |
整数位 |
小数位 |
允许空值 |
缺省值 |
备注 |
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NAME |
VARCHAR2 |
40 |
|
|
N |
姓名 |
|
|
*** |
VARCHAR2 |
1 |
|
|
N |
性别 |
|
|
BIRTHDAY |
DATE |
7 |
|
|
N |
生日 |
|
|
HEIGHT |
NUMBER |
22 |
3 |
2 |
Y |
身高 |
|
|
WEIGHT |
NUMBER |
22 |
3 |
2 |
Y |
体重 |
|
|
MEMO |
BLOB |
4000 |
|
|
Y |
备注 |
这样,我们在进行程序设计时,通过一条简单的SQL语句,然好通过Ole调用Word,便可为最终用户导出完整的数据库表字典文档。 再执行下列SQL语句:
SELECT INDEX_NAME 索引名, INDEX_TYPE 索引类型, UNIQUENESS 索引类别 FROM user_indexes WHERE TABLE_NAME = 'T_VST_GROUP'
得到结果如下(注:SYS_IL0000031226C00006$$索引为系统在创建数据库表时自动创建的,用于数据库表内容的维护):
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|
索引名 |
索引类型 |
索引类别 |
|
1 |
SYS_IL0000031226C00006$$ |
LOB |
UNIQUE |
|
2 |
TB_TEST_P_NAME |
NORMAL |
UNIQUE |
执行下列SQL语句,我们将得到更多的关于数据库表结构的信息:
SELECT A.column_name 字段名,
A.data_type 数据类型,
A.data_length 长度,
A.data_precision 整数位,
A.Data_Scale 小数位,
A.nullable 允许空值,
A.Data_default 缺省值,
B.comments 备注,
C.IndexCount 索引次数
FROM user_tab_columns A,
user_col_comments B,
( SELECT COUNT (*) IndexCount, Column_Name
FROM User_Ind_Columns
WHERE Table_Name = 'T_VST_GROUP'
GROUP BY Column_Name) C
WHERE A.Table_Name = B.Table_Name
AND A.Column_Name = B.Column_Name
AND A.Column_Name = C.Column_Name(+)
AND A.Table_Name = 'T_VST_GROUP'
得到结果如下:
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字段名 |
数据类型 |
长度 |
整数位 |
小数位 |
允许空值 |
缺省值 |
备注 |
索引次数 |
|
BIRTHDAY |
DATE |
7 |
|
|
N |
生日 |
|
|
|
HEIGHT |
NUMBER |
22 |
3 |
2 |
Y |
身高 |
|
|
|
MEMO |
BLOB |
4000 |
|
|
Y |
备注 |
|
|
|
NAME |
VARCHAR2 |
40 |
|
|
N |
姓名 |
1 |
|
|
*** |
VARCHAR2 |
1 |
|
|
N |
性别 |
|
|
|
WEIGHT |
NUMBER |
22 |
3 |
2 |
Y |
体重 |
|
当然Oracle数据字典的应用远不止这些,通过Oracle数据库字典的支持,我们可以得到Oracle数据库结构的所有信息,著名的数据库开发工具PL/SQL Developer完全就是基于Oracle的数据库字典实现的。

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