第一次作业

大数据概述与学习资源

1、 了解微信、微博、小视频每天产生的数据量与数据类型。

微信：每天大概发送数据量为450亿次，数据类型为非结构化数据。

微博：1亿微博内容，数据类型为非结构化数据。

小视频：上亿，数据类型为非结构性数据。

2、 选择一个你感兴趣的领域应用数据思维进行分析决策的案例。

亚马逊的“信息公司”

亚马逊推荐：

亚马逊的各个业务环节都离不开“数据驱动”的身影。在亚马逊上买过东西的朋友可能对它的推荐功能都很熟悉，“买过X商品的人，也同时买过

Y商品”的推荐功能看上去很简单，却非常有效，同时这些精准推荐结果的得出过程也非常复杂

亚马逊预测：

用户需求预测是通过历史数据来预测用户未来的需求。

对于书、手机、家电这些东西——亚马逊内部叫硬需求的产品，你可以认为是“标品”——预测是比较准的，甚至可以预测到相关产品属性的需求。但是对于服装这样软需求产品，亚马逊干了十多年都没有办法预测得很好，因为这类东西受到的干扰因素太多了，比如：用户的对颜色款式的喜好，穿上去合不合身，爱人朋友喜不喜欢……

这类东西太易变，买得人多反而会卖不好，所以需要更为复杂的预测模型。

 

3、大数据、人工智能、云计算、物联网、区块链的概念及相互关系。

大数据：数据量大、数据类型繁多、处理速度快、价值密度低。

人工智能：研究如何用人工的方法和技术，使用各种自动化机器或智能机器（主要指计算机）模仿、延伸和扩展人的智能，实现某些机器思维或脑力劳动自动化。

云计算：实现了通过网络提供可伸缩的、廉价的分布式计算能力，用户只需在具备网络接入条件的地方，就可随时随地获得所需的各种IT资源。

物联网：物物相连的网络，是互联网的延申，利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人员和物连在一块，形成人与物、物与物的相连，实现现代化和远程管理控制。

区块链：是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。

大数据是物联网和云计算发展到一定阶段的必然结果，物联网为大数据提供了大部分的数据来源，而云计算则为大数据提供了支撑平台。

大数据又是人工智能的重要基础，人工智能需要通过大数据完成学习和决策的过程。区块链技术未来与大数据技术的结合应用将会带来一系列重要的改变，区块链技术本身就是一种数据存储方式，而且区块链存取的数据具有较强的安全性和防篡改特性，大数据与区块链的结合还能解决数据价值化过程中的“确权”问题和流通问题，可以说未来大数据与区块链的结合将更加紧密。

 

4、大数据的职业前景。

从技术发展趋势来看，当前随着诸多企业纷纷实现业务上云，下一步必然会基于云计算平台来完成数据的整合和价值化，而这就需要借助于大数据技术来实现。从这个角度来看，未来不仅IT互联网行业需要大数据人才，产业领域也需要大量的大数据专业人才，而且人才类型的需求也非常多元化，无论是研究生、本科生还是专科生，都能够找到适合自己的岗位。

从行业发展趋势来看，当前正处在产业结构升级的重要时期，而工业互联网正在成为传统企业发展的新动能，这就会促使更多的企业基于互联网来完成企业的创新发展。工业互联网时代是平台化时代，云计算、大数据、人工智能等技术平台将逐渐开始落地应用，所以行业发展趋势也会促进大数据的发展和应用。

从社会发展趋势来看，随着5G通信的落地应用，未来整个社会将逐渐进入到一个数字化、智能化的时代，此时数据的价值将进一步得到提升，而数据价值化将主要依赖于大数据技术来完成，所以大数据技术的发展和应用也是一个社会发展的必然结果。

最后，大数据技术本身是一个庞大的技术体系，不同知识结构的人都可以立足于自身的实际需求，来选择学习大数据的切入点，所以即使是非计算机专业的人，也可以学习大数据，而且学习大数据相关技术也是一个大的发展趋势。