MySQL操作

 

MySQL字段类型

在mysql中包含的数据类型很多,这里主要列出来常用的几种

  • 数值:int,decimal
  • 字符串:varchar,text
  • 日期:datetime

数据类型详细

MySQL约束

  • 主键:primary key
  • 非空:not null
  • 唯一:unique
  • 默认值:default
  • 外键:foreign key

逻辑删除

  • 对于重要数据,并不希望物理删除,一旦删除,数据无法找回
  • 一般对于重要数据,会设置一个isDelete的列,类型为bit,表示逻辑删除
  • 大于大量增长的非重要数据,可以进行物理删除
  • 数据的重要性,要根据实际开发决定

数据库操作

-- 创建数据库
create database [if not exists] db_name [character set utf8];

-- 查看数据
show databases;

-- 查看数据库创建方式
show create database db_name;

-- 修改数据库
alter database db_name [character set xxx];

-- 删除数据库
drop database [if exists] db_name;

-- 使用数据库
use db_name;

-- 查看当前使用数据库
select database();

数据库管理

-- 添加用户
-- 通过grant命令,给py3数据库,添加用户xx,密码123456xx
grant select,insert,update,delete,create,drop on py3 to 'xx'@'localhost' identified by '123456xx';

-- 修改用户密码
grant select,insert,update,delete,create,drop on py3 to 'xx'@'localhost' identified by 'xx';

-- 显示用户
select user from mysql.user;

-- 删除用户
drop user 'xx'@'localhost';

数据表操作

建表和查看表信息

-- 显示数据库所有表
show tables;

-- 创建表
create table employee(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(20),
    gender TINYINT(1) default 1,
    birthday date,
    entry_date date,
    job varchar(20),
    salary double(4,2),
    resume text 
);

-- 查看表结构
desc employee;

-- 查看创建表语句
show create table employee;

修改表结构

-- 增加列(字段)
alter table employee add address varchar(30);

-- 增加多个列
alter table employee add address varchar(30),
                     add age int,
                     add height int;

-- 修改一列列名
alter table employee change address addr varchar(20);

-- 修改一列类型
alter table employee modify age tinyint default 20;

-- 删除一列
alter table employee drop height;

-- 修改表名
rename table employee to emp;

-- 修改表所用字符集
alter table employee character set utf8;

-- 删除表
drop table employee;



create table users(
    id int,
    name varchar(10),
    age int,
    height int
);

-- 添加主键
alter table users add primary key (id);
-- 删除主键
alter table users drop primary key;

-- 添加唯一索引
alter table users add unique(name);
-- 添加唯一索引设置索引名
alter table users add unique key user_name(name);

-- 添加联合索引
alter table users add unique index name_age(name,age);

-- 删除索引
alter table users drop index name;

表数据操作(增删改)

-- 创建一个学生表
create table student(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(20),
    birthday varchar(20),
    age int
);

-- 插入一条数据
insert into student(name,birthday,age) values('学生1','2001-1-1',11);

-- 插入多条数据
insert into student(name,birthday,age) values('学生2','2001-1-2',11),
                                        ('学生3','2001-1-3',11),
                                        ('学生4','2001-1-4',11);

-- 修改数据
update student set birthday='2001-1-10' where id=1;
-- 所有学生年龄+3
update student set age=age+3;

-- 删除数据
delete from student where id=1;
-- 删除表中所有数据
delete from student;

表数据操作(单表查询)

-- 创建一个成绩表
create table grade(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(20),
    js double,
    java double,
    python double
);

-- 插入多条数据
insert into grade (name,js,java,python)
values ('Tom',68,89,87),('Jim',70,91,92),('Jake',71,73,74),('Mike',80,84,85),('Jame',85,88,83);
select 查询
-- 查询所有数据
select * from grade;
-- 查询姓名和js成绩
select name,js from grade;
-- 过滤表中重复数据
select distinct js from grade;

-- 给所有js成绩+10,并使用as别名
select name,js+10 as 'js成绩' from grade;
where 过滤查询
-- 查询姓名XX的学生信息
select * from grade where name='Tom';
-- 查询总分大于250分的所有学生
select name,js+java+python as '总成绩' from grade where js+java+python>250;
-- 查询js分数和java分数大于90的学生
select * from grade where js>90 and java>90;
-- 查询java分数80~90的学生
select * from grade where java between 80 and 90;
-- 查询java分数在80或90的学生
select * from grade where java in (80,90);

/*
模糊查询,%表示多个字符,_表示一个字符
*/
-- 查询姓名j开头的学生
select * from grade where name like 'j%';
order by 排序
/*
asc:升序,默认值
desc:降序
*/

-- 根据js分数升序排序
select * from grade order by js;

-- 更加总分数从高到低排序
select name,(ifnull(js,0)+ifnull(java,0)+ifnull(python,0)) as '总分数' 
from grade 
order by '总分数' desc;
group by 分组查询

其后可以接多个列名,也可以跟having子句,对group by 的结果进行筛选

-- 定义一个商品表
create table product_tab(
    id int primary key auto_increment,
    product_name varchar(20),
    price float(6,2),
    product_date date,
    class varchar(20)
);
-- 插入多条数据
insert into product_tab (product_name,price,product_date,class) values
('苹果',10,'20180812','水果'),
('香蕉',20,'20180826','水果'),
("水壶",120,'20170612',"电器"),
("被罩",70,'20170612',"家具"),
("音响",420,'20171012',"电器"),
("电视",2000,'20170912',"电器"),
("床单",55,'20171112',"家具"),
("草莓",34,'20170512',"水果");

-- 按位置分组
select * from product_tab group by 5;
-- 按产品类别分类并显示平均价格
select class,avg(price) from product_tab group by class;
-- 按产品分类显示每一种商品价格总和超过200的商品
select class,sum(price) from product_tab group by class having sum(price)>200;

-- 分组显示所有产品:group_concat
select id,group_concat(product_name) from product_tab group by class;
having和where的区别:
  • where只能用于分组之前的筛选
  • having只能用于分组以后的筛选
  • 使用where的地方都可以用having替换
  • having中科院使用聚合函数
聚合函数
-- COUNT(列名):统计行的个数
-- 统计学生个数
select count(id) from grade;

-- SUM(列名):统计总量
-- 统计所有js总成绩
select sum(js) as 'js总成绩' from grade;

-- AVG(列名):平均数
-- 统计所有js平均分
select avg(js) as 'js平均分' from grade;

-- MAX,MIN (最高,最低)
select max(js) as 'js最高分' from grade;
select min(js) as 'js最低分' from grade;
sql语句执行顺序
  1. from
  2. where
  3. select
  4. group by
  5. having
  6. order by
 -- 不成功
 select js as js分数 from grade where js分数 >70; 

 -- 成功
 select js as js分数 from grade having js分数 >70;
limit
-- 查询前3条数据
select * from grade limit 3;
-- 跳过1条,查询3条数据
select * from grade limit 1,3;
正则表达式
-- 查询j开头的学生
select * from grade where name regexp '^j';
-- 查询名字中m出现2次的学生
select * from grade where name regexp 'm{2}';

外键约束

外键用于关联两个表

创建外键
/*
一个班级对应多个学生,一个学生只能对应一个班级
*/
-- 主表:创建班级表
create table class(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(20),
    stu_nums int
);
-- 子表:创建学生表
create table student(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(20),
    class_id int, 
    foreign key(class_id) references class(id) -- 作为外键一定要和关联主键的数据类型保持一致
);

-- 插入数据
insert into class (name,stu_nums)
values ('班级一',10),('班级二',12),('班级三',13),('班级四',14),('班级五',15);
insert into student (name,class_id) 
values ('Tom',1),('Jim',1),('Jake',2),('Mike',3),('Jane',4);



-- 增加外键
alter table student add constraint student_fk_class foreign key(class_id) references class(id);
-- 删除外键
alter table student drop foreign key student_ibfk_1;
INNODB支持的on语句
  • 外键约束对子表的含义:如果在父表中找不到候选键,则不允许在子表进行insert/update
  • 外键约束对父表的含义:在父表上进行update/delete以更新或删除在子表中的一条或多条对应数据,父表的行为取决于:在定义子表的外键指定的on update/on delete语句
/*
cascade:级联模式
district:严格模式
set null:置空模式
*/

-- ON DELETE CASCADE 级联删除:父表记录被删除,子表对应的记录自动被删除
foreign key(class_id) references class(id) on delete cascade;
-- ON DELETE SET NULL 置空:父表update/delete记录时,子表设为null
foreign key(class_id) references class(id) on set null;
-- RESTRICT:拒绝对父表进行删除操作
-- NO ACTION:在mysql中同RESTRICT,如果子表中有匹配的记录,则不允许对父表对应候选键

多表查询

/*
创建2张表:员工表和部门表
并插入相关数据
*/
create table employee(
    emp_id int primary key auto_increment,
    emp_name varchar(20),
    age int,
    dept_id int
);

create table department(
    dept_id int primary key auto_increment,
    dept_name varchar(100)
);

insert into employee(emp_name,age,dept_id) values
        ('A',19,200),
        ('B',26,201),
        ('C',30,201),
        ('D',24,202),
        ('E',20,200),
        ('F',38,204);

insert into department values
      (200,'人事部'),
      (201,'技术部'),
      (202,'销售部'),
      (203,'财政部');      
笛卡尔积查询
-- 查询结果是m*n

mysql> select * from employee,department;
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| emp_id | emp_name | age  | dept_id | dept_id | dept_name |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
|      1 | A        |   19 |     200 |     200 | 人事部    |
|      1 | A        |   19 |     200 |     201 | 技术部    |
|      1 | A        |   19 |     200 |     202 | 销售部    |
|      1 | A        |   19 |     200 |     203 | 财政部    |
|      2 | B        |   26 |     201 |     200 | 人事部    |
|      2 | B        |   26 |     201 |     201 | 技术部    |
|      2 | B        |   26 |     201 |     202 | 销售部    |
|      2 | B        |   26 |     201 |     203 | 财政部    |
|      3 | C        |   30 |     201 |     200 | 人事部    |
|      3 | C        |   30 |     201 |     201 | 技术部    |
|      3 | C        |   30 |     201 |     202 | 销售部    |
|      3 | C        |   30 |     201 |     203 | 财政部    |
|      4 | D        |   24 |     202 |     200 | 人事部    |
|      4 | D        |   24 |     202 |     201 | 技术部    |
|      4 | D        |   24 |     202 |     202 | 销售部    |
|      4 | D        |   24 |     202 |     203 | 财政部    |
|      5 | E        |   20 |     200 |     200 | 人事部    |
|      5 | E        |   20 |     200 |     201 | 技术部    |
|      5 | E        |   20 |     200 |     202 | 销售部    |
|      5 | E        |   20 |     200 |     203 | 财政部    |
|      6 | F        |   38 |     204 |     200 | 人事部    |
|      6 | F        |   38 |     204 |     201 | 技术部    |
|      6 | F        |   38 |     204 |     202 | 销售部    |
|      6 | F        |   38 |     204 |     203 | 财政部    |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
24 rows in set (0.01 sec)
内连接
-- 查询两张表中都有的关联数据

mysql> select * from employee,department where employee.dept_id=department.dept_
id;
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| emp_id | emp_name | age  | dept_id | dept_id | dept_name |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
|      1 | A        |   19 |     200 |     200 | 人事部    |
|      2 | B        |   26 |     201 |     201 | 技术部    |
|      3 | C        |   30 |     201 |     201 | 技术部    |
|      4 | D        |   24 |     202 |     202 | 销售部    |
|      5 | E        |   20 |     200 |     200 | 人事部    |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
5 rows in set (0.00 sec)
外连接
-- 左外连接:在内连接的基础上增加左边有右边没有的结果

mysql> select * from employee left join department on employee.dept_id=departmen
t.dept_id;
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| emp_id | emp_name | age  | dept_id | dept_id | dept_name |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
|      1 | A        |   19 |     200 |     200 | 人事部    |
|      5 | E        |   20 |     200 |     200 | 人事部    |
|      2 | B        |   26 |     201 |     201 | 技术部    |
|      3 | C        |   30 |     201 |     201 | 技术部    |
|      4 | D        |   24 |     202 |     202 | 销售部    |
|      6 | F        |   38 |     204 |    NULL | NULL      |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
6 rows in set (0.00 sec)

-- 右外连接:在内连接的基础上增加右边有左边没有的结果

mysql> select * from employee right join department on employee.dept_id=departme
nt.dept_id;
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| emp_id | emp_name | age  | dept_id | dept_id | dept_name |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
|      1 | A        |   19 |     200 |     200 | 人事部    |
|      2 | B        |   26 |     201 |     201 | 技术部    |
|      3 | C        |   30 |     201 |     201 | 技术部    |
|      4 | D        |   24 |     202 |     202 | 销售部    |
|      5 | E        |   20 |     200 |     200 | 人事部    |
|   NULL | NULL     | NULL |    NULL |     203 | 财政部    |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
6 rows in set (0.00 sec)
多条件查询
-- 查询员工大于25岁的信息
mysql> select employee.emp_name,department.dept_name
    -> from employee,department
    -> where employee.dept_id=department.dept_id and age>25;
+----------+-----------+
| emp_name | dept_name |
+----------+-----------+
| B        | 技术部    |
| C        | 技术部    |
+----------+-----------+
2 rows in set (0.00 sec)


-- 以内连接方式查询employee和department表,并以age字段升序显示
mysql> select employee.emp_id,employee.emp_name,employee.age,department.dept_name
    -> from employee,department
    -> where employee.dept_id=department.dept_id
    -> order by age asc;
+--------+----------+------+-----------+
| emp_id | emp_name | age  | dept_name |
+--------+----------+------+-----------+
|      1 | A        |   19 | 人事部    |
|      5 | E        |   20 | 人事部    |
|      4 | D        |   24 | 销售部    |
|      2 | B        |   26 | 技术部    |
|      3 | C        |   30 | 技术部    |
+--------+----------+------+-----------+
5 rows in set (0.00 sec)


-- 子查询:查询employee表,dept_id在department表中的所有信息
mysql> select * from employee
    -> where dept_id in (select dept_id from department);
+--------+----------+------+---------+
| emp_id | emp_name | age  | dept_id |
+--------+----------+------+---------+
|      1 | A        |   19 |     200 |
|      2 | B        |   26 |     201 |
|      3 | C        |   30 |     201 |
|      4 | D        |   24 |     202 |
|      5 | E        |   20 |     200 |
+--------+----------+------+---------+
5 rows in set (0.00 sec)


-- 子查询
mysql> select * from employee
    -> where dept_id in (select dept_id from department where age>25);
+--------+----------+------+---------+
| emp_id | emp_name | age  | dept_id |
+--------+----------+------+---------+
|      2 | B        |   26 |     201 |
|      3 | C        |   30 |     201 |
+--------+----------+------+---------+
2 rows in set (0.00 sec)


-- 使用EXISTS关键字
-- EXISTS关字键字表示存在。在使用EXISTS关键字时,内层查询语句不返回查询的记录。
-- 而是返回一个真假值。Ture或False
-- 当返回Ture时,外层查询语句将进行查询;当返回值为False时,外层查询语句不进行查询
mysql> select * from employee
    -> WHERE EXISTS (SELECT dept_name from department where dept_id=205);
Empty set (0.34 sec)


mysql>   select * from employee
    ->   WHERE EXISTS (SELECT dept_name from department where dept_id=203);
+--------+----------+------+---------+
| emp_id | emp_name | age  | dept_id |
+--------+----------+------+---------+
|      1 | A        |   19 |     200 |
|      2 | B        |   26 |     201 |
|      3 | C        |   30 |     201 |
|      4 | D        |   24 |     202 |
|      5 | E        |   20 |     200 |
|      6 | F        |   38 |     204 |
+--------+----------+------+---------+
6 rows in set (0.00 sec)
posted @ 2018-08-28 13:56  chen~先生  阅读(288)  评论(0)    收藏  举报