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摘要：梯度下降法与牛顿法的解释与对比 1 梯度下降法 我们使用梯度下降法是为了求目标函数最小值f（X）对应的X，那么我们怎么求最小值点x呢？注意我们的X不一定是一维的，可以是多维的，是一个向量。我们先把f（x）进行泰勒展开： 这里的α是学习速率，是个标量，代表X变化的幅度；d表示的是单位步长，是一个矢量， 阅读全文