快速排序

方法描述

1、对一个列表，取第一个数为比较数，然后依次从剩下的列表的左右两端取数，分别和比较数做对比。
2、先从列表右边取数，如果比比较数大，则该数的位置不动，继续从右边取数。反之，则将该数放置在比较数的位置上。此时，右边的位置有空缺。
3、当交换了右边的一个数后，则从列表的左边开始取数（比较数不在参与列表的计数），如果该数比比较数小，则继续在左边下一个取数，当取到比比较数大的数时，则将该数放置到第2步中空出的位置。
4、递归重复第2步，第3步，则最终会出现，一个位置空缺，将比较数放入空缺的位置

代码实现

在代码中给出注释，并结合代码帮助理解上述方法描述

def partition(li, left, right):
    """
    :param li: 列表
    :param left: 列表最左边的元素位置，即left=0
    :param right: 列表最右边的元素位置，即right=len(li)-1
    :return: 需要返回一个中间值，即比较数放入的位置
    """
    temp = li[left]     # 取列表第一个元素作为比较数。 此时，left的位置相当于是空出了。  
    while left < right:         
        while left < right and li[right] > temp:  # 需要有两个结束条件。1、如果右边的数一直比temp大，则继续循环。2、如果右边指向元素的位置，比左边指向元素的位置还小，也要终止循环。
            right -= 1  # 取下一个列表右边的数
        li[left] = li[right]  # 如果上述循环一直没有比temp小的数，则会一直循环到最左边，则此时，right和left指向的是同一个数。反之，则让right指向的数占据left的位置。这是，右边就空出一个位置了。
        while left < right and li[left] < temp:  # 同理，left指向的数如果一直比temp更小，则取下一个左边的数。
            left += 1
        li[right] = li[left]  # 同理，如果上述循环一直比temp小，则会一直循环到最右边，这样left和right指向的就是同一个数了。反之，同理。
        li[left] = temp  # 最后，经过上面两个循环，肯定是left值等于right的值，也就是剩下的temp要存放的位置。
    return left  # 返回temp存放的位置，方便下一次递归调用。

def quick_sort(li, left, right):
    if left < right:  # 当列表中有两个及以上的数时，才排序。这也是为递归准备一个终止条件。
        mid = partition(li, left, right)  # 第一步整理出一个列表，中间的数，比左边的数要大，比右边的数要小，如[2,4,3,1,5,8,7,6,9]。但是，左边或者右边的数是否是按大小排序的不重要，因为后续会继续针对左右两边排序。
        quick_sort(li, left, mid-1)  # 针对左边的数进行排序
        quick_sort(li, mid+1, right)  # 针对右边的数进行排序
    return li

waitting update

还有一种特殊情况，如列表[9,8,7,6,5,4,3,2,1]，这种特殊情况，还需额外增加一步，就是不在令列表的第一个元素为比较数，而是随机取列表中的一个数作为比较数。

原理后续说明