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chefli
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2019年9月9日
降维:LDA
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posted @ 2019-09-09 16:06 chefli
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2019年6月30日
重温《利用Python进行数据分析》-第4章-3
摘要: 数组转置和轴对换,数组不仅有transpose方法,还有一个特殊的T属性: 通用函数 另外一些函数add或maximum接受2个数组,并返回一个结果数组 numpy.where函数是三元表达式x if condition else y的矢量化版本。 np.where的第二、第三个参数不必是数组,可以
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posted @ 2019-06-30 16:36 chefli
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重温《利用Python进行数据分析》-第4章-2
摘要: 数组很重要,因为它使你不用编写循环即可对数据执行批量运算。这通常叫做矢量化。 大小相等的数组之间的任何算术运算都会将运算应用到元素级: 同样,数组与标量的算术运算也会将那个标量值传播到各个元素: 不同大小的数组之间的运算叫做广播 基本的索引和切片 Numpy数组的索引使一个内容丰富的主题,因为选区数
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posted @ 2019-06-30 15:47 chefli
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