opencv : 基础数据结构

IplImage的基本数据结构：

IplImage
  |-- int  nChannels;     // 颜色通道数目 (1,2,3,4)
  |-- int  depth;         // 像素的位深: 
  |                       //   IPL_DEPTH_8U, IPL_DEPTH_8S, 
  |                       //   IPL_DEPTH_16U,IPL_DEPTH_16S, 
  |                       //   IPL_DEPTH_32S,IPL_DEPTH_32F, 
  |                       //   IPL_DEPTH_64F
  |-- int  width;         // 图像宽度（像素为单位）
  |-- int  height;        // 图像高度
  |-- char* imageData;    // 图像数据指针
  |                       // 注意彩色图像按BGR顺序存储数据
  |-- int  dataOrder;     // 0 - 将像素点不同通道的值交错排在一起，形成单一像素平面 
  |                       // 1 - 把所有像素同通道值排在一起，形成若干个通道平面，再把平面排列起来
  |                       // cvCreateImage 只能创建像素交错排列式的图像
  |-- int  origin;        // 0 – 像素原点为左上角,
  |                       // 1 – 像素原点为左下角 (Windows bitmaps style)
  |-- int  widthStep;     // 相邻行的同列点之间的字节数
  |-- int  imageSize;     // 图像的大小（字节为单位） = height*widthStep
  |-- struct _IplROI *roi;// 图像的感兴趣区域（ROI）. ROI非空时对图像的
  |                       // 处理仅限于ROI区域.
  |-- char *imageDataOrigin; // 图像数据未对齐时的数据原点指针
  |                          // (需要正确地重新分配图像内存 )
  |                          // （needed for correct image deallocation）
  |-- int  align;         // 图像数据的行对齐: 4 or 8 byte alignment
  |                       // OpenCV 中无此项，采用widthStep代替
  |-- char colorModel[4]; // 颜色模型 – OpenCV中忽略此项

#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <math.h>
#include <cv.h>
#include <highgui.h> 
 
int main()
{
  IplImage* img = 0; 
  int height,width,step,channels;
  uchar *data;
  int i,j,k; 
 // load an image  
  img=cvLoadImage("D:\\Demo.bmp"); //图片位置
  if(!img){
    printf("Could not load image file: \n");
    exit(0);
  } 
 
  // get the image data
  height    = img->height;
  width     = img->width;
  step      = img->widthStep;
  channels  = img->nChannels;
  data      = (uchar *)img->imageData;
  printf("Processing a %dx%d image with %d channels\n",height,width,channels); 
 
  // create a window
  cvNamedWindow("mainWin", CV_WINDOW_AUTOSIZE); 
  cvMoveWindow("mainWin", 100, 100); 
 
  // invert the image
  // 相当于 cvNot(img);
  // IplImage *pDstImg = cvCreateImage(cvGetSize(img),img->depth,img->nChannels);
  // cvNot(img, pDstImg);
  for(i=0;i<height;i++) for(j=0;j<width;j++) for(k=0;k<channels;k++)
    data[i*step+j*channels+k]=255-data[i*step+j*channels+k]; 
 
  // show the image
  cvShowImage("mainWin", img ); 
 
  // wait for a key
  cvWaitKey(0); 
 
  // release the image
  cvReleaseImage(&img );
  return 0;
}