面试问题集锦

机器学习基础

• 逻辑回归
• 激活函数
• 模型评估方法
• 分类器性能指标
• 特征归一化
• 交叉熵代价函数

神经网络优化

• 过拟合和欠拟合
• 图像数据不足时处理方法
• L1 和 L2 正则化
• Batch Normalization
• 梯度消失与梯度爆炸

卷积神经网络

• CNN
• LeNet-5
• AlexNet
• VGGNet
• Network In Network
• GoogLeNet V1
• GoogLeNet V3
• ResNet
• SqueezeNet
• MobileNet V1
• MobileNet v2

目标检测

• 目标检测算法概述