30 包含Min函数的栈
题目
定义栈的数据结构,请在该类型中实现一个能够得到栈的最小元素的min函数。在该栈中,调用min、push及pop的时间复杂度都是O(1)。
C++ 题解
把每次的最小元素(之前的最小元素和新压入栈的元素两者的较小值)都保存起来放到另外一个辅助栈里。下图展示了栈内压入3、4、2、1之后接连两次弹出栈顶数字再压入0时,数据栈、辅助栈和最小值的状态。

从表中我们可以看出,如果每次都把最小元素压入辅助栈,那么就能保证辅助栈的栈顶一直都是最小元素。
template <typename T> class StackWithMin
{
public:
StackWithMin() {}
virtual ~StackWithMin() {}
T& top();
const T& top() const;
void push(const T& value);
void pop();
const T& min() const;
bool empty() const;
size_t size() const;
private:
std::stack<T> m_data; // 数据栈,存放栈的所有元素
std::stack<T> m_min; // 辅助栈,存放栈的最小元素
};
template <typename T> void StackWithMin<T>::push(const T& value)
{
// 把新元素添加到辅助栈
m_data.push(value);
// 当新元素比之前的最小元素小时,把新元素插入辅助栈里;
// 否则把之前的最小元素重复插入辅助栈里
if (m_min.size() == 0 || value < m_min.top())
m_min.push(value);
else
m_min.push(m_min.top());
}
template <typename T> void StackWithMin<T>::pop()
{
assert(m_data.size() > 0 && m_min.size() > 0);
m_data.pop();
m_min.pop();
}
template <typename T> const T& StackWithMin<T>::min() const
{
assert(m_data.size() > 0 && m_min.size() > 0);
return m_min.top();
}
template <typename T> T& StackWithMin<T>::top()
{
return m_data.top();
}
template <typename T> const T& StackWithMin<T>::top() const
{
return m_data.top();
}
template <typename T> bool StackWithMin<T>::empty() const
{
return m_data.empty();
}
template <typename T> size_t StackWithMin<T>::size() const
{
return m_data.size();
}
python 题解
class MinStack(object):
datalist = []
minlist = []
def __init__(self):
"""
initialize your data structure here.
"""
def push(self, x):
"""
:type x: int
:rtype: void
"""
self.datalist.append(x)
if len(self.minlist) <= 0 or self.minlist[-1] > x:
self.minlist.append(x)
else:
self.minlist.append(self.minlist[-1])
def pop(self):
"""
:rtype: void
"""
if len(self.datalist) <= 0 or len(self.minlist) <= 0:
return
self.datalist.pop()
self.minlist.pop()
def top(self):
"""
:rtype: int
"""
return self.datalist[-1]
def getMin(self):
"""
:rtype: int
"""
return self.minlist[-1]
注意:
- python中list没有函数
top()。

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