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2021年1月30日
「CEOI2020」象棋世界
摘要: 「CEOI2020」象棋世界 下文默认$n=R,m=C,x=c_1,y=c_R$ Pawn 略 Rook 略 Queen 先判掉一次到达的情况,然后就可以从起点和终点分别画出5条可行线 由此得到若干交点,手动数一下有几个交点在内部的整点上 void QQQ(){ int d=abs(x-y); if
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posted @ 2021-01-30 11:09 chasedeath
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2021年1月7日
[补]NOIP2020T4微信步数
摘要: [补]NOIP2020T4微信步数 题意:一个人在$k$维平面上,每一维范围是$[1,W_i]$上的任意一个位置,初始可以在任何一个位置 这个人在空间上游走,每$n$步为一轮不断重复,每一步是一个方向上走-1或者1,求所有情况下 最后他离开空间范围的时间 之和 分析: 行走是循环的,每一维可以先看做
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posted @ 2021-01-07 21:27 chasedeath
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NOIP2020游记(补)
摘要: NOIP2020游记 (没想到一直到学考考完才来写这个。。) Day -1 最后一张模拟赛,结果 T4放了这个 「清华集训 2017」小 Y 和地铁 哇谁没事搞一个爆搜题在这里 结果被我模拟退火搞过去了 现在感觉乱搞能力++!! \(\ \) Day0 抵达杭州,为什么会有一个叫做橘子酒店的东西 听
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posted @ 2021-01-07 15:23 chasedeath
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平面图的欧拉定理
摘要: 平面图的欧拉定理 平面图 平面图是一张无向图,顾名思义 存在一种在平面上画点的方法,使得所有的边不会相交 欧拉定理 对于一张平面图$G=(V,E)$,$F$为平面图上的边把平面划分的区域个数(注意统计最外层的无限区域),则 一张平面图是连通的 \(\Longleftrightarrow\) \(|V
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posted @ 2021-01-07 14:46 chasedeath
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2020年12月3日
TopCoder - 12584 SRM 582 Div 1 SemiPerfectPower (莫比乌斯反演)
摘要: TopCoder - 12584 SRM 582 Div 1 SemiPerfectPower (莫比乌斯反演) 题目大意: 给定$L,R$,求$[L,R]$中能够表示为$a\cdot b^c(1\leq a<b,c>1)$的数(SemiPerfect数)的个数 \(R\leq 8\cdot 10^
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posted @ 2020-12-03 20:47 chasedeath
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2020年12月1日
Montgomery Reduction算法流程与实际实现简介
摘要: Montgomery Reduction 算法流程与实际实现 下面默认对于模数$m$取模,由于这篇文章的重点是实现~~(其实就是我自己存一下板子)~~,因此没有证明 使用注意: Montgomery Reduction 相较于 Barret Reduction来说,不需要使用__int128 但是有
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posted @ 2020-12-01 19:56 chasedeath
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2020年11月29日
「CodePlus 2017 11 月赛」Yazid 的新生舞会
摘要: 「CodePlus 2017 11 月赛」Yazid 的新生舞会 最基本的分析这里只保留:\(cnt>\frac{len}{2}\Rightarrow 2cnt>len\) 对于每一个合法的区间,合法的众数显然只有一个 考虑对于每一个众数计算答案,把$x$出现的位置拿出来成一个序列$A_i$ 如果选
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posted @ 2020-11-29 19:55 chasedeath
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TopCoder - 12349 SRM579 Round1 Div1 RockPaperScissors (概率dp)
摘要: TopCoder - 12349 SRM579 Round1 Div1 RockPaperScissors (概率dp) 题目大意: 有$n$个骰子,每个骰子有300个面,其中有$a_i,b_i,c_i$分别为石头/布/剪刀 每轮你选择出石头/剪刀/布,然后会从剩下的骰子中随机取一个再随机结果,但是
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posted @ 2020-11-29 16:47 chasedeath
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2020年11月28日
「JOI 2018 Final」毒蛇越狱
摘要: 「JOI 2018 Final」毒蛇越狱 Algorithm 1: 暴力计算 对于所有$0,1,?$组成的$3^n$种串处理出答案 具体的,对于当前串包含的最后一个$?$位置,枚举它变成0/1的答案,按照一定的顺序累和即可 (代码可以在Algo2里面看到) Algorithm 2 : Meet in
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posted @ 2020-11-28 14:45 chasedeath
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2020年11月27日
矩阵行列式
摘要: 矩阵行列式 对于一个$n$行$n$列的矩阵$A$,有矩阵的行列式(常用$\det(A),|A|$)表示 行列式的意义 如果将矩阵的每一行视为一个$n$维向量,则$n$阶行列式的意义可以看做是: 有向长度/面积/体积在$n$为空间下的扩展 具体的例子 $n=1$时,\(|A|=A_{1,1}\),即有
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posted @ 2020-11-27 21:41 chasedeath
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