MySQL基础二
MySQL基础二
Python操作MySQL
视图
存储过程
触发器
函数
其他
索引****
Python操作MySQL
pymsql是Python中操作MySQL的模块, 使用方法和MySQLdb几乎相同
安装:
pip3 install pymysql
pip3是模块管理工具, 类似apple store, 用来管理包.
使用:
执行SQL:
import pymysql # 创建连接 conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='gkl273318', db='exercise', charset='utf8') # 创建游标(通过游标去执行操作) cursor = conn.cursor() # 执行SQL, 并返回收影响行数 r = cursor.execute('insert into class(caption) values("一年一班")') print(r) # r为执行SQl受影响的行数 # ---------- 增 ----------- # 字符串拼接SQl(不可使用) inp = input('请输入班级:') sql = 'insert into class(caption) values("%s")' %inp cursor.execute(sql) # 参数传递(必须使用) inp = input('请输入班级:') cursor.execute('insert into class(caption) values(%s)', inp) # 传递多个参数 cursor.execute('insert into student(gender,class_id,sname) values(%s,%s,%s)',('男',3,'鸭蛋')) # 需以元组的形式传参 # 传递多条参数 list = [ ('女',1,'冬瓜'), ('男',2,'西瓜'), ('女',3,'北瓜') ] cursor.executemany('insert into student(gender,class_id,sname) values(%s,%s,%s)',list) # 需以元组的形式传参 # ---------- 改 ----------- cursor.execute('update student set sname=%s where sid=%s',('马大狗',1)) # ---------- 删 ----------- cursor.execute('delete from score where sid=%s', (54,)) # 提交, 不然无法保存新建或者修改的数据 conn.commit() # 关闭游标 cursor.close() # 关闭连接 conn.close()
注意: 不可使用字符串拼接SQL, 否则会造成SQL注入(SqlInject)
import pymysql conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', password='gkl273318', db='test1', charset='utf8') cursor = conn.cursor() # 传递参数 # cursor.execute('select username,password from userinfo where username=%s and password=%s', ('charon',123)) # result = cursor.fetchone() # print(result) #字符串拼接 sql = 'select username,password from userinfo where username="%s" and password=%s' sql = sql %('charon" or 1=1 -- ', 123456) #SQL注入, 仍可获得数据 cursor.execute(sql) result = cursor.fetchone() print(result) conn.commit() cursor.close() conn.close()
获取查询数据
import pymysql conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='gkl273318', db='exercise', charset='utf8') cursor = conn.cursor() # ------------ 查(不需要commit) ------------- r = cursor.execute('select * from student') print(r) # 获取所有数据 result = cursor.fetchall() print(result) # 获取第一行数据 result = cursor.fetchone() print(result) # 获取前n行数据 result = cursor.fetchmany(3) print(result) /* 注: 在fetch数据时按照顺序进行, 可以使用cursor.scroll(num,mode)来移动游标位置, 如： cursor.scroll(1,mode='relative') # 相对当前位置移动 cursor.scroll(2,mode='absolute') # 相对绝对位置移动 */ result = cursor.fetchmany(3) print(result) # cursor.scroll(0,mode='absolute') cursor.scroll(-1,mode='relative') result = cursor.fetchmany(2) print(result) cursor.close() conn.close()
fetch数据类型
关于默认获取的数据是元祖类型, 如果想要或者字典类型的数据:
import pymysql conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='exercise', charset='utf8') # 游标设置为字典类型 cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) r = cursor.execute('select * from student') result = cursor.fetchone() conn.commit() cursor.close() conn.close()
获取新创建数据自增ID
import pymysql conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='exercise', charset='utf8) cursor = conn.cursor() cursor.executemany('insert into student(gender,class_id,sname) values(%s,%s,%s)',('男',3,'鸭蛋')) conn.commit() cursor.close() conn.close() # 获取最新自增ID new_id = cursor.lastrowid print(new_id)
视图
视图是一个虚拟表(临时表), 其本质是根据SQL语句获取动态的数据集, 并为其命名. 用户使用时只需使用 名称 即可获取结果集, 并可以将其当作表来使用.
1. 创建视图
--格式: CREATE VIEW 视图名称 AS SQL语句 CREATE VIEW temp1 as SELECT * FROM score WHERE course_id in (1,2)
注意: 视图是动态生成的, 原数据变动它也变动. 视图中不允许操作(增删改), 只能查
2. 删除视图
-- 格式: DROP VIEW 视图名称 DROP VIEW temp1;
3. 修改视图
-- 格式: ALTER VIEW 视图名称 AS SQL语句 ALTER VIEW temp1 as SELECT student.sid, score.course_id,student.sname FROM score LEFT JOIN student on score.student_id=student.sid LEFT JOIN student on score.student_id=student.sid WHERE course_id in (1,2)
4. 使用视图
SELECT * FROM temp1;
存储过程
存储过程是一个SQL语句集合(可写复杂逻辑), 当主动去调用存储过程时, 其中内部的SQL语句会按照逻辑执行.
1. 创建存储过程
-- 创建存储过程 delimiter // -- 将终结符由;改成// CREATE PROCEDURE p1() BEGIN select * from student; END// -- 遇到终结符//表示结束 delimiter ; -- 将终结符改回; -- 执行存储过程 call p1();
对于存储过程, 可以接收参数, 其参数有三类：
- in 仅用于传入参数用
- out 仅用于返回值用
- inout 既可以传入又可以当作返回值
delimiter \\ create procedure p2( in i1 int, in i2 int, inout i3 int, out r1 int ) BEGIN DECLARE temp1 int; DECLARE temp2 int default 0; set temp1 = 1; set r1 = i1 + i2 + temp1 + temp2; set i3 = i3 + 100; SELECT * FROM class; END\\ delimiter ; -- 执行存储过程 set @t1=0; set @t2=3; call p2(1,2,@t1,@t2)
注: 存储过程可以获得两类数据: 普通值, 结果集
delimiter \\ create PROCEDURE p( OUT p_return_code tinyint ) BEGIN DECLARE exit handler for sqlexception BEGIN -- ERROR set p_return_code = 1; rollback; END; DECLARE exit handler for sqlwarning BEGIN -- WARNING set p_return_code = 2; rollback; END; START TRANSACTION; -- 开始事务 DELETE from tb1; insert into tb2(name)values('seven'); COMMIT; -- SUCCESS set p_return_code = 0; END\\ delimiter ; -- 执行 set @i =0; call p1(@i); select @i;
事务：用于将某些操作的多个SQL作为原子性操作, 一旦有某一个出现错误, 即可回滚到原来的状态, 从而保证数据库数据完整性.
innodb引擎有这个机制. 例如转钱: 一个减钱一个加钱(原子性操作), 若有一方转失败, 双方金额回到操作前的数(回滚rollback), 这个过程叫事务. 在这里类似python中try...except...异常处理操作.
delimiter // CREATE PROCEDURE p3 ( ) BEGIN DECLARE ssid INT;-- 自定义变量1 DECLARE ssname VARCHAR ( 50 );-- 自定义变量2 DECLARE done INT DEFAULT FALSE; DECLARE my_cursor CURSOR FOR SELECT sid, sname FROM student; DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET done = TRUE; OPEN my_cursor; xxoo : LOOP FETCH my_cursor INTO ssid, ssname; IF done THEN LEAVE xxoo; END IF; INSERT INTO teacher(tname) VALUES (ssname); END LOOP xxoo; CLOSE my_cursor; END // delimter;
delimiter \\ CREATE PROCEDURE p3() BEGIN declare p1 int; set @p1 = 11; -- 变量名必须为@xx的形式 PREPARE prod FROM 'select * from tb2 where nid > ?'; EXECUTE prod USING @p1; -- @p1的数值会放到?中 DEALLOCATE prepare prod; END\\ delimiter ;
2. 删除存储过程
DROP PROCEDURE p1;
3. pymysql执行存储过程
import pymysql conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='gkl273318', db='exercise', charset='utf8') cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) # 执行存储过程, 获取存储过程的结果集, 将返回值设置给 @_存储过程名_序号 = .. r1 = cursor.callproc('p2', args=(1, 22, 3, 4)) # 相当于: # set @_p2_0 = 1 # set @_p2_1 = 22 # set @_p2_2 = 3 # set @_p2_3 = 4 # call p11(1,22,3,4) print(r1) # (1, 22, 3, 4) r2 = cursor.fetchall() print(r2) # 获取执行完存储的参数 cursor.execute("select @_p2_0,@_p2_1,@_p2_2,@_p2_3") result = cursor.fetchall() conn.commit() cursor.close() conn.close() print(result) #[{'@_p2_0': 1, '@_p2_1': 22, '@_p2_2': 103, '@_p2_3': 24}]
触发器
对某个表进行增/删/改操作的前后如果希望触发某个特定的行为时, 可以使用触发器, 即用于定制用户对表的行进行增/删/改前后的行为.
1. 创建基本语法
# 插入前 CREATE TRIGGER tri_before_insert_tb1 BEFORE INSERT ON tb1 FOR EACH ROW BEGIN ... END # 插入后 CREATE TRIGGER tri_after_insert_tb1 AFTER INSERT ON tb1 FOR EACH ROW BEGIN ... END # 删除前 CREATE TRIGGER tri_before_delete_tb1 BEFORE DELETE ON tb1 FOR EACH ROW BEGIN ... END # 删除后 CREATE TRIGGER tri_after_delete_tb1 AFTER DELETE ON tb1 FOR EACH ROW BEGIN ... END # 更新前 CREATE TRIGGER tri_before_update_tb1 BEFORE UPDATE ON tb1 FOR EACH ROW BEGIN ... END # 更新后 CREATE TRIGGER tri_after_update_tb1 AFTER UPDATE ON tb1 FOR EACH ROW BEGIN ... END
例:
delimiter // CREATE TRIGGER tri_before_insert_tb1 BEFORE INSERT ON tb1 FOR EACH ROW BEGIN IF NEW. NAME == 'alan' THEN INSERT INTO tb2 (NAME) VALUES ('aa') END END// delimiter ;
delimiter // CREATE TRIGGER tri_after_insert_tb1 AFTER INSERT ON tb1 FOR EACH ROW BEGIN IF NEW. num = 666 THEN INSERT INTO tb2 (NAME) VALUES ('666'), ('666') ; ELSEIF NEW. num = 555 THEN INSERT INTO tb2 (NAME) VALUES ('555'), ('555') ; END IF; END// delimiter ;
注意: NEW表示即将插入的数据行, OLD表示即将删除的数据行.
注意: 使用删除前触发器, 将删除的值OLD添加到另外一张表. 若是多行数据, 其内部有类似for循环的机制.
2. 删除触发器
DROP TRIGGER tri_after_insert_tb1;
3. 使用触发器
触发器无法由用户直接调用, 而只由于对表的增/删/改操作被动引发的.
-- CREATE TRIGGER tri_before_insert_tb1 BEFORE INSERT ON student FOR EACH ROW -- BEGIN -- INSERT INTO class(caption) VALUES ('测试班'); -- END INSERT INTO student(gender,class_id,sname) VALUES ('男', 1, '阿土');
函数
MySQL中提供了许多内置函数:
CHAR_LENGTH(str) 返回值为字符串str 的长度，长度的单位为字符。一个多字节字符算作一个单字符。 对于一个包含五个二字节字符集, LENGTH()返回值为 10, 而CHAR_LENGTH()的返回值为5。 CONCAT(str1,str2,...) 字符串拼接 如有任何一个参数为NULL ，则返回值为 NULL。 CONCAT_WS(separator,str1,str2,...) 字符串拼接（自定义连接符） CONCAT_WS()不会忽略任何空字符串。 (然而会忽略所有的 NULL）。 CONV(N,from_base,to_base) 进制转换 例如： SELECT CONV('a',16,2); 表示将 a 由16进制转换为2进制字符串表示 FORMAT(X,D) 将数字X 的格式写为'#,###,###.##',以四舍五入的方式保留小数点后 D 位， 并将结果以字符串的形式返回。若 D 为 0, 则返回结果不带有小数点，或不含小数部分。 例如： SELECT FORMAT(12332.1,4); 结果为： '12,332.1000' INSERT(str,pos,len,newstr) 在str的指定位置插入字符串 pos：要替换位置其实位置 len：替换的长度 newstr：新字符串 特别的： 如果pos超过原字符串长度，则返回原字符串 如果len超过原字符串长度，则由新字符串完全替换 INSTR(str,substr) 返回字符串 str 中子字符串的第一个出现位置。 LEFT(str,len) 返回字符串str 从开始的len位置的子序列字符。 LOWER(str) 变小写 UPPER(str) 变大写 LTRIM(str) 返回字符串 str ，其引导空格字符被删除。 RTRIM(str) 返回字符串 str ，结尾空格字符被删去。 SUBSTRING(str,pos,len) 获取字符串子序列 LOCATE(substr,str,pos) 获取子序列索引位置 REPEAT(str,count) 返回一个由重复的字符串str 组成的字符串，字符串str的数目等于count 。 若 count <= 0,则返回一个空字符串。 若str 或 count 为 NULL，则返回 NULL 。 REPLACE(str,from_str,to_str) 返回字符串str 以及所有被字符串to_str替代的字符串from_str 。 REVERSE(str) 返回字符串 str ，顺序和字符顺序相反。 RIGHT(str,len) 从字符串str 开始，返回从后边开始len个字符组成的子序列 SPACE(N) 返回一个由N空格组成的字符串。 SUBSTRING(str,pos) , SUBSTRING(str FROM pos) SUBSTRING(str,pos,len) , SUBSTRING(str FROM pos FOR len) 不带有len 参数的格式从字符串str返回一个子字符串，起始于位置 pos。带有len参数的格式从字符串str返回一个长度同len字符相同的子字符串，起始于位置 pos。 使用 FROM的格式为标准 SQL 语法。也可能对pos使用一个负值。假若这样，则子字符串的位置起始于字符串结尾的pos 字符，而不是字符串的开头位置。在以下格式的函数中可以对pos 使用一个负值。 mysql> SELECT SUBSTRING('Quadratically',5); -> 'ratically' mysql> SELECT SUBSTRING('foobarbar' FROM 4); -> 'barbar' mysql> SELECT SUBSTRING('Quadratically',5,6); -> 'ratica' mysql> SELECT SUBSTRING('Sakila', -3); -> 'ila' mysql> SELECT SUBSTRING('Sakila', -5, 3); -> 'aki' mysql> SELECT SUBSTRING('Sakila' FROM -4 FOR 2); -> 'ki' TRIM([{BOTH | LEADING | TRAILING} [remstr] FROM] str) TRIM(remstr FROM] str) 返回字符串 str ， 其中所有remstr 前缀和/或后缀都已被删除。若分类符BOTH、LEADIN或TRAILING中没有一个是给定的,则假设为BOTH 。 remstr 为可选项，在未指定情况下，可删除空格。 mysql> SELECT TRIM(' bar '); -> 'bar' mysql> SELECT TRIM(LEADING 'x' FROM 'xxxbarxxx'); -> 'barxxx' mysql> SELECT TRIM(BOTH 'x' FROM 'xxxbarxxx'); -> 'bar' mysql> SELECT TRIM(TRAILING 'xyz' FROM 'barxxyz'); -> 'barx'
官方文档
1. 自定义函数:
delimiter \\ CREATE FUNCTION f1( i1 int, i2 int) returns int BEGIN -- 不能获取结果集(不能使用SQL语句) DECLARE num int; SET num = i1 + i2; return(num); END \\ delimiter ;
2. 删除自定义函数:
DROP FUNCTION f1;
3. 执行自定义函数:
# 获取返回值 DECLARE @i VARCHAR(32); SELECT UPPER('alex') into @i; SELECT @i; # 在查询中使用 SELECT f1(11,nid) ,name FROM tb2;
其他
1. 条件语句
delimiter \\ CREATE PROCEDURE proc_if () BEGIN declare i int default 0; if i = 1 THEN SELECT 1; ELSEIF i = 2 THEN SELECT 2; ELSE SELECT 7; END IF; END\\ delimiter ;
2. 循环语句
delimiter \\ CREATE PROCEDURE proc_while () BEGIN DECLARE num INT ; SET num = 0 ; WHILE num < 10 DO SELECT num ; SET num = num + 1 ; END WHILE ; END\\ delimiter ;
delimiter \\ CREATE PROCEDURE proc_repeat () BEGIN DECLARE i INT ; SET i = 0 ; repeat select i; set i = i + 1; until i >= 5 end repeat; END\\ delimiter ;
BEGIN declare i int default 0; loop_label: loop --loop_label为名字 set i=i+1; if i<8 then iterate loop_label; end if; if i>=10 then leave loop_label; end if; select i; end loop loop_label; END
3. 动态执行SQL语句**
将sql语句作为字符串参数传入
delimiter \\ DROP PROCEDURE IF EXISTS proc_sql \\ CREATE PROCEDURE proc_sql () BEGIN declare p1 int; set @p1 = 11; -- 变量名必须为@xx的形式 PREPARE prod FROM 'select * from tb2 where nid > ?'; EXECUTE prod USING @p1; -- @p1的数值会放到?中 DEALLOCATE prepare prod; END\\ delimiter ;
索引****
索引是数据库中专门用于帮助用户快速查询数据的一种数据结构. 类似于字典中的目录, 查找字典内容时可以根据目录查找到数据的存放位置, 然后直接获取即可.
索引是表的目录, 在查找内容之前可以先在目录中查找索引位置, 以此快速定位查询数据. 对于索引, 会保存在额外的文件中.
功能: 1. 约束 2. 加速查找
1 30 2 3 10 40 4 5 5 15 35 66 6 7 1 6 11 19 21 39 55 100
索引将数据列中的数据通过算法转化成数字存入索引文件, 该数字表示数据列中的数据在硬盘上的位置. 索引文件以B-tree(一种多路搜索树, 并不是二叉树. 还有一种B+tree, B-tree的改进)的方式存放数据. 假设以上为一个索引文件, 一共四行, 所以可以查2**4-1=15个数据, 30左边为小于它的数, 右边为大于它的数, 以此类推. 所以只要最多4次就可以查到需要的索引, 再通过索引去数据表中取得数据. 而没有索引的话则需要从上到下一个个搜寻, 十分之慢.
创建索引的代价: 使得增/删/改操作会变慢, 且因为多生成索引文件, 所以多占用点硬盘资源.
索引种类
MySQL中常见索引有：
- 普通索引
- 唯一索引
- 主键索引
- 组合索引
1. 普通索引：仅加速查询
create table in1( nid int not null auto_increment primary key, name varchar(32) not null, email varchar(64) not null, extra text, index ix_name (name) ) 或者创完表之后再加索引 create index 索引名 on 表名(列名) -- 注意: 对于创建索引时如果是BLOB 和 TEXT 类型, 必须指定length. create index ix_extra on in1(extra(32));
DROP 索引名 on 表名;
2. 唯一索引：加速查询 + 列值唯一的约束(可以有null)
create table in1( nid int not null auto_increment primary key, name varchar(32) not null, email varchar(64) not null, extra text, unique ix_name (name) ) 或者创建完表之后再添加索引 create unique index 索引名 on 表名(列名)
DROP unique index 索引名 on 表名
3. 主键索引：加速查询 + 列值唯一的约束 + 表中只有一个(不可以有null)
create table in1( nid int not null auto_increment primary key, name varchar(32) not null, email varchar(64) not null, extra text, index ix_name (name) ) OR create table in1( nid int not null auto_increment, name varchar(32) not null, email varchar(64) not null, extra text, primary key(ni1), index ix_name (name) ) 或者创建完表之后再添加索引 alter table 表名 add primary key(列名);
alter table 表名 drop primary key; alter table 表名 modify 列名 int, drop primary key;
4. 组合索引：多列值组成一个索引, 专门用于组合搜索，其效率大于索引合并
create table in3( nid int not null auto_increment primary key, name varchar(32) not null, email varchar(64) not null, extra text ) -- create 索引名 on 表名(列名,列名,...) create index ix_name_email on in3(name,email);
注意：对于同时搜索n个条件时，组合索引的性能好于多个单一索引合并
5. 全文索引：对文本的内容进行分词, 进行搜索
索引合并, 使用多个单列索引(单独索引)组合搜索, 跟组合索引不同, 因为组合索引有最左前缀的限制, 但是索引合并没有. 但是效率没有组合索引快.
覆盖索引, select的数据列只用从索引中就能够取得, 不必读取数据行, 即查询列要被所建的索引覆盖.
例:
select * from tb where nid=1 -- 先去索引文件中找, 再去数据表找. select nid from tb where nid < 10 -- 直接去索引文件中找 只需要在索引文件中就能获取到数据时, 不用去数据表中操作, 就为覆盖索引.
相关命令
-- 查看表结构 desc 表名 -- 查看生成表的SQL show create table 表名 -- 查看索引 show index from 表名 -- 查看执行时间 set profiling = 1; SQL... show profiles;
正确使用索引
数据库表中添加索引后确实会加快查询速度, 但前提必须是正确的使用索引来查询, 如果以错误的方式使用, 则即使建立索引也不会取得加速效果.
以下语句会使索引不会生效：
-- like '%xx' select * from tb1 where name like '%cn'; 而 select * from tb1 where name like 'cn%'; 才会使索引生效 -- 使用函数 select * from tb1 where reverse(name) = 'charon'; -- or select * from tb1 where nid = 1 or email = 'charon@live.com'; 特别的: 当or条件中有未建立索引的列才失效, 以下会走索引 select * from tb1 where nid = 1 or name = 'alan'; -- nid和name都是索引 select * from tb1 where nid = 1 or email = 'charon@live.com' and name = 'charon' -- nid和name都是索引 -- 类型不一致 如果列是字符串类型, 传入条件是必须用引号引起来, 不然索引不会生效 select * from tb1 where name = 999; -- != select * from tb1 where name != 'alan' 特别的: 如果是主键, 则还是会走索引 select * from tb1 where nid != 123 -- > select * from tb1 where name > 'alan' 特别的: 如果是主键或索引是整数类型, 则还是会走索引 select * from tb1 where nid > 123 select * from tb1 where num > 123 -- order by select email from tb1 order by name desc; 当根据索引排序时候, 选择的映射如果不是索引, 则不走索引 特别的: 如果对主键排序，则还是走索引： select * from tb1 order by nid desc; -- 组合索引最左前缀(最左匹配) 如果组合索引为: (name,email) name and email -- 使用索引, 因为两者为组合索引 name -- 使用索引, 因为最左前缀, name在左边 email -- 不使用索引, 因为email在右边, 不符合最左前缀
注意事项
- 避免使用select * - count(1)或count(列) 代替 count(*) - 创建表时尽量时 char 代替 varchar - 表的字段顺序固定长度(定长)的字段优先 - 组合索引代替多个单列索引（经常使用多个条件查询时） - 尽量使用短索引 - 使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries) - 连表时注意条件类型需一致 - 索引散列值(重复少)不适合建索引. 例: 性别非男即女, 不适合做索引
执行计划(Execution Plan)
-- explain SQL语句 explain select * from tb1;
用于显示SQL执行信息参数(可以相对比较准确表达出当前SQL运行状况), 根据参考信息可以进行SQL优化
重点看 type 和 rows.
-- id 查询顺序标识. id列数字越大越先执行, 如果数字一样大, 那么就从上往下依次执行. id列为null的就表是这是一个结果集, 不需要使用它来进行查询. 注: 如果使用union连接, 其值可能为null -- select_type 查询类型 SIMPLE 简单查询 PRIMARY 最外层查询 SUBQUERY 映射为子查询 DERIVED 子查询 UNION 联合 UNION RESULT 使用联合的结果 ... -- table 正在访问的表名 -- type ***** 查询时的访问方式, 性能: all < index < range < index_merge < ref_or_null < ref < eq_ref < system/const 1. ALL - 全表扫描, 对于数据表从头到尾找一遍 select * from tb1; 特别的: 如果有limit限制, 则找到之后就不在继续向下扫描 select * from tb1 where email = 'alan@live.com' select * from tb1 where email = 'alan@live.com' limit 1; 虽然上述两个语句都会进行全表扫描，第二句使用了limit，则找到一个后就不再继续扫描 2. INDEX - 全索引扫描，对索引从头到尾找一遍 select nid from tb1; 3. RANGE - 对索引列进行范围查找 select * from tb1 where name < 'alan'; 注: between and in > >= < <= 操作 注意：!= 和 > 符号会使索引无法生效 4. INDEX_MERGE - 合并索引，使用多个单列索引搜索 select * from tb1 where name = 'alan' or nid in (11,22,33); 5. REF - 根据索引查找一个或多个值 select * from tb1 where name = 'charon'; 6. EQ_REF - 连接时使用primary key 或 unique类型 select tb2.nid,tb1.name from tb2 left join tb1 on tb2.nid = tb1.nid; 7. CONST - 常量 表最多有一个匹配行,因为仅有一行,在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数,const表很快,因为它们只读取一次. select nid from tb1 where nid = 2 ; 8. SYSTEM - 系统 表仅有一行(=系统表). 这是const联接类型的一个特例. select * from (select nid from tb1 where nid = 1) as A; -- possible_keys 可能使用的索引 -- key 真实使用的索引 -- key_len MySQL中使用索引字节长度 -- rows mysql估计为了找到所需的行而要读取的行数 ------ 只是预估值 -- extra 该列包含MySQL解决查询的详细信息 “Using index” 此值表示mysql将使用覆盖索引，以避免访问表。不要把覆盖索引和index访问类型弄混了。 “Using where” 这意味着mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤，许多where条件里涉及索引中的列，当（并且如果）它读取索引时，就能被存储引擎检验，因此不是所有带where子句的查询都会显示“Using where”。有时“Using where”的出现就是一个暗示：查询可受益于不同的索引。 “Using temporary” 这意味着mysql在对查询结果排序时会使用一个临时表。 “Using filesort” 这意味着mysql会对结果使用一个外部索引排序，而不是按索引次序从表里读取行。mysql有两种文件排序算法，这两种排序方式都可以在内存或者磁盘上完成，explain不会告诉你mysql将使用哪一种文件排序，也不会告诉你排序会在内存里还是磁盘上完成。 “Range checked for each record(index map: N)” 这个意味着没有好用的索引，新的索引将在联接的每一行上重新估算，N是显示在possible_keys列中索引的位图，并且是冗余的。
慢日志查询
慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录, 用来记录在MySQL中响应时间超过阈值的语句, 具体指运行时间超过long_query_time值的SQL, 则会被记录到慢查询日志中.
两种方式可以开启慢日志:
1. 写一个配置文件(推荐)
........(不会写)......写配置文件操作, 然后以下参数写入即可.
slow_query_log = ON 是否开启慢日志记录, 默认为OFF
long_query_time = 2 时间限制, 超过此时间则记录, 默认值为10
slow_query_log_file = /usr/slow.log path 日志文件
log_queries_not_using_indexes = ON 为使用索引的搜索是否记录
2. 直接在内存中修改(不推荐, 因为重启失效)
在terminal输入:
查看当前配置信息：
show variables like '%query%'
修改当前配置：
set global 变量名 = 值
set global slow_query_log = ON;
...
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