随笔分类 -  AI / 扩散模型

摘要：## 扩散模型在文本摘要任务中可以采用的训练方法 ### 条件控制 通过设定不同的条件c，文本生成任务可以被进一步分类为unconditional generation，attribute-to-text generation （如属性控制），text-to-text generation （如机器 阅读全文

摘要：## 对于加噪方式 #### Structured Denoising Diffusion Models in Discrete State-Spaces ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/2417944/202306/2417944-2023061 阅读全文

摘要：扩散模型的用途：当下很多图片需要去码去噪，还原本身的图像性质。或者当下AI绘画很火热，许多算法通过输入文字描述，最终便可以得到一张生成图像。 ## 概述 扩散模型的思路：定义一个扩散步骤的马尔可夫链，缓慢地将随机噪声添加到数据中，然后学习反转扩散过程，从噪声中构建所需的数据样本。 ![image]( 阅读全文