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2022年6月24日
MMoE 应用篇
摘要: 这篇文章再仔细看一下,这篇讲得还不错 https://mp.weixin.qq.com/s/w2U5GBPLmWTDSFKBGaViQQ 《多任务学习经典品读:MMoE 应用篇》 优化的多个目标往往不同,有时相互冲突。例如,除了点击观看视频(ctr)外,我们可能还想推荐给用户评价较高或者更可能个朋友
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posted @ 2022-06-24 11:45 blcblc
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2022年6月23日
一些杂七杂八文章的记录
摘要: https://mp.weixin.qq.com/s/SCFzFIshY9a2wdsPnfffVA 从美团这篇推荐文章里看看一些信息 https://mp.weixin.qq.com/s/axgC09tpzx2p4tb0p7-fPA NLP 的 不可能三角 对模型规模(缺 P1): 一般在超大模型显
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posted @ 2022-06-23 20:50 blcblc
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EE和UCB/LinUCB
摘要: http://www.javashuo.com/article/p-rxroemrk-eo.html 《推荐系统赶上深度学习(十二)--推荐系统中的EE问题及基本Bandit算法》 4.1 朴素Bandit算法 4.2 Epsilon-Greedy算法 4.3 Thompson sampling算法
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posted @ 2022-06-23 20:12 blcblc
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LINUCB算法
摘要: https://www.freesion.com/article/17781256797/ 《UCB算法升职记——LINUCB算法》 这篇也不怎么样,讲得有点空洞 我们再把UCB算法要解决的问题描述一下: 面对固定的K个item(广告或推荐物品),我们没有任何先验知识,每一个item的回报情况完全不
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posted @ 2022-06-23 02:06 blcblc
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2022年6月21日
gelu函数
摘要: https://blog.csdn.net/leviopku/article/details/120825283 gelu激活函数 https://blog.csdn.net/sinat_36618660/article/details/100088097 gelu函数 使用的时候用的是 set_g
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posted @ 2022-06-21 22:10 blcblc
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LTP的句法依存关系
摘要: 看了这篇文章: https://blog.csdn.net/enter89/article/details/86010470 《LTP 依存句法分析》 讲得还可以。 https://www.jianshu.com/p/1b750c4cd792 《基于LTP的分句、分词、POS和依存句法分析》 这里有
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posted @ 2022-06-21 17:51 blcblc
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2022年6月20日
swing算法的学习
摘要: 看了这两篇文章,基本看懂了 https://zhuanlan.zhihu.com/p/373074729 《swing算法》 https://zhuanlan.zhihu.com/p/364593067 《Swing算法介绍、实现与在阿里飞猪的实战应用》 一言蔽之,传统的协同过滤更加直观,直接依赖共
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posted @ 2022-06-20 21:57 blcblc
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对比学习的两篇文章,其实没有看懂,但是提到了SimCLR和SimSiam
摘要: https://blog.csdn.net/update7/article/details/110957600 《一文梳理无监督对比学习(MoCo/SimCLR/SwAV/BYOL/SimSiam)》 https://blog.csdn.net/qq_39388410/article/details
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posted @ 2022-06-20 20:38 blcblc
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2022年6月18日
tf实现deepfm
摘要: https://mp.weixin.qq.com/s/QrO48ZdP483TY_EnnWFhsQ 可以看这篇文章,其实我自己的代码里,也有类似的实现,可以对比这看。 1、Deepfm的原理,DeepFM是一个模型还是代表了一类模型,DeepFM对FM做了什么样的改进,FM的公式如何化简并求解梯度(
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posted @ 2022-06-18 17:21 blcblc
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FM的参考资料
摘要: FM的参考资料 https://zhuanlan.zhihu.com/p/50426292
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posted @ 2022-06-18 17:11 blcblc
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