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2018年3月22日
关于树的剪枝 - C4.5的悲观剪枝
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posted @ 2018-03-22 13:38 blcblc
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各种树,ID3, C4.5,CART,信息增益,信息增益率,Gini基尼指数 - 过拟合 - 随机森林 - 决策树对比
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posted @ 2018-03-22 11:42 blcblc
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2018年3月21日
PCA的一些内容,与协方差的关系,和SVD的关系 - 复习
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posted @ 2018-03-21 21:40 blcblc
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一些机器学习初步学习的笔记 - 用来复习一下 - 《机器学习实战》的复习提纲
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posted @ 2018-03-21 00:14 blcblc
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2018年3月20日
【总结系列】一些重要的统计学知识
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posted @ 2018-03-20 18:15 blcblc
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手推SVM学习 - 对偶问题 - SMO - KKT - 核方法 - 讲故事理解SMO
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posted @ 2018-03-20 11:39 blcblc
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【总结系列】拉格朗日对偶问题 - KKT条件 - 这一篇讲的好
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posted @ 2018-03-20 11:38 blcblc
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2018年3月19日
偏差和方差 - 还不错
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posted @ 2018-03-19 21:14 blcblc
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【总结系列】最大熵,熵,联合熵,条件熵,相对熵,交叉熵,TF-IDF的应用,colah文章
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posted @ 2018-03-19 17:25 blcblc
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写的一般,从起源到具体算法-深度学习综述
摘要: https://mp.weixin.qq.com/s/TdwMn_AwA6tSuKCaFRvCpg 近年来,深度学习作为机器学习的新分支,其应用在多个领域取得巨大成功,并一直在快速发展,不断开创新的应用模式,创造新机会。深度学习方法根据训练数据是否拥有标记信息被划分为监督学习、半监督学习和无监督学习
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posted @ 2018-03-19 09:38 blcblc
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