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2018年4月1日

回归 sklearn.LinearRegression 用到的 R2(决定系数)指标 normalize参数 Ridge RidgeCV

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posted @ 2018-04-01 22:35 blcblc 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)

【Sofa】【复习-实践】xgboost很好的实操例子，特征补齐，缺失值处理 pandas行列处理 - Sofa 预测足球队员的年薪

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posted @ 2018-04-01 15:23 blcblc 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)

xgboost学习笔记 - 官方参数文档 - DART树 - shotgun鸟枪法 - Hogwild并行SGD

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posted @ 2018-04-01 15:19 blcblc 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)

机器学习达人博客和刷题达人博客

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机器学习面试题-算法、数学的题库 - 要付费，不看，哈

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posted @ 2018-04-01 00:52 blcblc 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)

矩阵压缩写法 scipy spark.ml.linalg里都有，CRS，CCS

摘要： CRS 表示：Compressed Row Storage CCS 表示：Compressed Column Storage CRS的表示参考： https://blog.csdn.net/buptfanrq/article/details/72518120 CCS的表示参考： http://www 阅读全文

posted @ 2018-04-01 00:03 blcblc 阅读(420) 评论(0) 推荐(0)

2018年3月31日

【特征工程】决策树怎么处理缺失值

摘要：知乎这篇文章有蛮好的参考意义： https://www.zhihu.com/question/34867991?sort=created TomHall 请填写个人介绍 83 人赞同了该回答 TomHall 请填写个人介绍 TomHall 请填写个人介绍 TomHall TomHall TomHal 阅读全文

posted @ 2018-03-31 14:00 blcblc 阅读(2046) 评论(0) 推荐(0)

gbdt与xgboost的区别和理解 - 参考知乎大神的回答

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posted @ 2018-03-31 13:08 blcblc 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)

对于logit的深入理解 - LR GBDT loss

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posted @ 2018-03-31 11:28 blcblc 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)

【总结复习】一句点醒GBDT - 关于xgboost和GBDT，这一篇真的很好，细读精读

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posted @ 2018-03-31 01:34 blcblc 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)

笨鸟居士的博客

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